megengine模型 性能 技巧
消除if else的几个技巧
if else这样的控制流几乎在每个编程语言中都会存在。在go里面也不例外。但是如果代码里面充斥着许多的if else，那么对于阅读代码的人很难清除代码表达的的意思，特别是在if else里面嵌套很多层的if else。如下： if condition { if condition2 { if co ......
性能测试流程
性能测试流程 性能需求分析的结论或目标 被测系统：了解架构以及环境 测试内容：一般是常用功能 明确性能测试指标： 无明确需求指标：需要自己和团队一起分析，或者查找资料与类似系统的类比。以及对未来流量的预估，确定性能需求的指标 明确需求指标： 根据性能指标进行测 确定性能指标： 响应时间，并发用户数， ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度
参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
高性能内存消息队列 Disruptor
01 什么是 Disruptor disruptor 是 lmax 开源的一个高性能并发内存队列，和日常使用的 ArrayBlockingQueue 的性能对比如下图 02 高性能的原因 2.1 避免伪共享内存 什么是 CPU 高速缓存？ 首先介绍一下 CPU 缓存的定义： 在计算机系统中，CPU高 ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
盒子模型
一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
阿贝云免费云服务器性能评价
阿贝云免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务，它具有一定的性能和功能。以下是对阿贝云免费云服务器性能的评价： 首先，阿贝云免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术，能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务，包括网站托管、数据库管理、数据分析等 ......
使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析
VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间（用断点或者别的什么控制）进行性能剖析，这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的，更深入的性能剖析器，但是很遗憾，pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的，反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久，最后在 Visu ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
高级的JavaScript10个技巧
提升开发技能：10个高级的JavaScript技巧 前言 在这个快速发展的数字时代，JavaScript作为一种广泛应用的编程语言，其重要性愈发凸显。为了在竞争激烈的开发领域中保持竞争力，不断提升自己的技能是至关重要的。本文小编将您介绍10个高级的JavaScript技巧，旨在帮助开发者们在编码过程 ......
Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架，用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能，可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议，包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等，同时也支持多种注册中心，如 ......
Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架，用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能，可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议，包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等，同时也支持多种注册中心，如 ......
Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统
我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统
我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
【原创】一款AI Agent浏览器插件，让你在任意页面、任意地方使用大模型能力
介绍 赐我白日梦AI Agent，一款可以让你在任意浏览器页面使用大语言模型的插件神器。 视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV17T4y1W7YP/?vd_source=ff5ff1551c3f08b3759567d6405cf747 核心功能 曜夜黑主题UI ......
盒子模型
目录网页布局的本质盒子模型（Box Model）组成边框（border）边框的使用边框的合写分写表格的细线边框边框会影响盒子实际大小内边距（padding）合写属性分写属性内边距会影响盒子实际大小内边距对盒子大小的影响解决方案外边距（margin）外边距典型应用外边距合并相邻块元素垂直外边距的合并嵌 ......
【玩转腾讯混元大模型】怎么说?我用混元AI大模型开发了个IDEA插件
前言 halo 我是杨不易呀，在混元大模型内测阶段就已经体验了一番当时打开页面的时候灵感模块让我大吃一惊这么多角色模型真的太屌了，随后我立马进行了代码处理水平和上下文的效果结果一般般但是到如今混元大模型代码处理水平提升超过 20%，代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34% HumanEva ......
关于多开软件对Windows电脑性能的影响
多开软件对Windows电脑性能的影响及优化建议 随着计算机软件的日益丰富和功能的不断拓展，很多用户在使用Windows电脑时都会遇到需要同时打开多个软件的情况。然而，多开软件对Windows电脑的性能会产生一定的影响，因此有必要了解这些影响并采取相应的优化措施。 首先，多开软件会占用系统资源，包括 ......
使用LOTR合并检索提高RAG性能
RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据，包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息，然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力，解释这些数据块，制作连贯的、类似人类的响应。与传统的生成模型相比，这个过程确保RAG系统可以提供更 ......
【Python大数据分析课程设计】——心血管疾病数据分析和预测模型
一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会， ......
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34723 原文出处：拓端数据部落公众号 通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为（0= 未流失，1=流失）。 ......
性能集成监控系统exporter+Prometheus+Grafana
Prometheus 是一个时序数据库，存数据 exporter是收集器，来收集被监控的数据，想要监控不同的内容，就使用不同的exporter，这个exporter应该放在被测服务器上，再把exporter和Prometheus进行关联。 一、环境搭建 参考文档 https://blog.csdn. ......
性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤
性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈，确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试，如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多，有些概念也很相近： Load Testing Baseline Testing ......
大厂性能测试监控指标及分析调优指南
一、哪些因素会成为系统的瓶颈 CPU：如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 内存：Java内存一般是 ......