megengine模型 性能 技巧
偏最小二乘路径模型（PLS-PM）的详细结果
PARTIAL LEAST SQUARES PATH MODELING (PLS-PM) MODEL SPECIFICATION 1 Number of Cases 40 2 Latent Variables 5 3 Manifest Variables 11 4 Scale of Data Sta ......
透视机械奥秘：3D模型可视化在维修与教学中的革新
机械拆解3D模型可视化是工业4.0时代的一个缩影。它让我们能够更加深入地理解复杂机械设备的内在工作机制，从而在维修、教学和协作方面取得突破。 ......
偏最小二乘路径模型（PLS-PM）的结果摘要
> dat_pls Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) NAME DESCRIPTION 1 $outer_model outer model 2 $inner_model inner model 3 $path_coefs path coeff ......
Koordinator 助力云原生应用性能提升：小红书混部技术实践
本文是基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录，Koordinator 社区成员宋泽辉（小红书）、张佐玮（阿里云）为大家介绍了小红书混部技术实践以及 Koordinator 的近期规划。 ......
软件多开助手的专业技巧：同时登录多个工作平台
提升工作效率的软件多开助手专业技巧 简介： 在现代工作中，我们经常需要同时登录多个工作平台，管理多个账号。为了提高工作效率和便利性，软件多开助手成为了一种常用的工具。本文将介绍几种专业技巧，帮助您更好地利用软件多开助手，同时登录多个工作平台。 选择适合的软件多开助手 在市场上有许多软件多开助手可供选 ......
Reformer 模型 - 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 B ......
devpi使用小技巧
创建数据目录 set server_dir=c:\devpi_server_data devpi-init --serverdir %server_dir% 配置上游pypi源 devpi login root devpi index root/pypi mirror_url=http://xxxx ......
07.微信小程序性能分析
微信小程序界面渲染架构 微信小程序的组件通讯架构 Web分析工具 edge: edge://inspect/#devices （推荐）chrome:chrome://inspect/ chrome个别版本有bug会导致界面错乱firefox about:debugging ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
05.手机浏览器的性能分析（硬埋点）
1. https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 2.资源加载指标 prompt forunload:访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间。 redirect:重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等 app cache:检查缓存，是否打开DNS( ......
面试官：MySQL 到底是 join 性能好，还是 in 一下更快呢？被问懵逼了…
来源：https://juejin.cn/post/7169567387527282701 先总结： 数据量小的时候，用join更划算 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决 事情是这样的，去年入职的新 ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
优化线上故障排查与性能问题的方法
在面对线上故障和性能问题时，迅速而准确的排查是至关重要的。以下是一些优化排查的方法，帮助更有效地解决短时间内产生大量time wait请求的问题。 1. 监控和日志分析 通过监控系统实时监控应用的指标，特别关注与网络通信和连接有关的指标。检查日志以找到与time wait请求相关的信息，可能有网络异 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
02.App启动性能分析
1.Activity启动流程 主要流程： Application OnCreate 加载第三方的sdk Activity OnCreate 加载自身的逻辑 xxx.json 发送远程数据请求 List 渲染界面 2.app启动性能指标 冷启动：新安装或者刚刚由关闭打开，冷启动不超过5秒 暖启动：系统 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
性能测试常见指标
性能测试常见指标：1. 响应时间：指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端收到从服务器端返回的结果 ，整个过程所耗费的时间 3.并发数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 2.吞吐量：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力(1）tps: 每秒事务数(tps): 每秒事 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
Qt小技巧17.使用魔法数（Magic Number）
1 什么是魔法数？ 当使用 QDataStream 进行数据流读写时，魔法数（Magic Number）是用于标识特定文件格式或数据结构的固定数值或字节序列。 魔法数是一个固定的数值或字节序列，用于识别特定文件格式或数据表示方式，在读取操作中起到了一个检测标识的作用，可以帮助确定所读取的文件是否符合 ......
适合高性能、通用和强大的应用 DSPIC33CK32MP102-I/2N、DSPIC33CK32MP102-I/M6、DSPIC33CK32MP102T-I/M6 16位数字信号控制器
概览： dsPIC33CK64MP10x系列数字信号控制器（DSC）采用100 MHz dsPIC®DSC内核，集成DSP和增强型片上外设。这些DSC支持数字电源、电机控制、高级检测和控制、高性能通用和鲁棒应用的设计。 在数字电源领域，该系列器件是PFC应用、无线电源和高密度DC-DC应用的理想选择 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......