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使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时,幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本,但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源,如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
图谱 幻觉 模型 能力 知识

三维模型的几何坐标纠正应用探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
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css高级技巧

目录精灵图为什么需要精灵图使用精灵图核心原理精灵图(sprites)的使用使用精灵图核心使用精灵图核心总结字体图标字体图标的产生字体图标的优点字体图标使用步骤字体图标的下载字体图标的引入字体文件格式字体图标的追加字体图标加载的原理CSS 三角CSS 用户界面样式鼠标样式 cursor轮廓线 outl ......
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鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

一、本机环境 1.硬件环境: CPU:锐龙5600X 显卡:GTX3070 内存:32G 注:硬件配置仅为博主的配置,不是最低要求配置,也不是推荐配置。 2.软件环境: Windows系统版本:Win11专业版23H2 Python版本:3.11 Cuda版本:12.3.2 VS版本:VS2022 ......
实战 langchain 模型 Windows 语言

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

根据语音生成全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss!

本文首发于公众号:机器感知 根据语音全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss! Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题,作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
Perceptual 姿态 框架 语音 模型

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的ba ......
巫师 Bert-vits 素材 模型 Extra

一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝

公众号《鲁大猿》,寻精品资料,帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流? 从数据传输方式或者说是运输方式角度看,可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节,字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同,对应的字节也不同,如 U ......
拷贝 模型 信号 Reactor

提升工作效率,掌握Line多开的技巧窍门

掌握Line多开,提升工作效率的技巧窍门 在当今快节奏的工作环境中,提高工作效率成为了许多人追求的目标。而掌握Line多开的技巧,可以帮助我们更好地管理沟通和任务,从而提升工作效率。下面将为大家分享一些掌握Line多开的技巧窍门,希望对大家有所帮助。 第一,利用分组功能。Line提供了分组功能,可以 ......
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大模型安全|绿盟

转载:大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代,高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息,可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险,随之造成敏感信息泄露。 2023年8月,全球开放应用软件 ......
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畅行社交,掌握Line多开的妙用技巧

畅行社交,掌握Line多开的妙用技巧 导语:在当今数字化时代,社交成为了人们生活中不可或缺的一部分。而Line作为一款广受欢迎的即时通讯应用程序,为人们提供了便捷、高效的社交方式。今天,我们将介绍Line多开的妙用技巧,助你畅行社交。 第一部分:了解Line多开的概念与意义 在传统的使用方式下,我们 ......
妙用 社交 技巧 Line

书生浦语大模型全链开源体系介绍

Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树,六百湘水,你不必哽咽,我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
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聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

中国大学MOOC--英语演讲技巧与实训 speech

中国大学MOOC--英语演讲技巧与实训 【来源: | 发布日期:2023-05-24】 课程概述 张春敏教授(Alice Zhang),主讲《基础英语公众演讲》、《高级英语公众演讲》和《公众演讲与口译》课程,中南大学英语演讲比赛、口译比赛培训金牌教练,从事英语演讲与口译教学研究与竞赛培训十余年,20 ......
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保证接口安全的11个小技巧

前言 最近知识星球中有位小伙伴问了我一个问题:如何保证接口的安全性? 根据我多年的工作经验,这篇文章从11个方面给大家介绍一下保证接口安全的一些小技巧,希望对你会有所帮助 1 参数校验 保证接口安全的第一步,也是最重要的一步,需要对接口的请求参数做校验。 如果我们把接口请求参数的校验做好了,真的可以 ......
接口 技巧

时序优化小技巧

时序优化小技巧 总结来自公众号 数字IC自修室 https://mp.weixin.qq.com/s/9-BBNo2nxS81t_WLn2FWBg 关键路径通常是指同步逻辑电路中,组合逻辑时延最大的路径(这里我认为还需要加上布线的延迟),也就是说关键路径是对设计性能起决定性影响的时序路径。 尽可能的 ......
时序 技巧

MegEngine 11-12 双月报:新版本发布,开发者福利课程,MegEngine 使用技巧,精彩不容错过!

● v1.13.3 新版本发布 https://github.com/MegEngine/MegEngine/releases/tag/v1.13.3 ●「MegEngine 开发者说」-编译器上手指南,算子开发及开源项目指导手册 https://www.bilibili.com/video/BV1 ......

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

​Github揽获3k+星!清华开源CogAgent:基于多模态大模型的GUI Agent

前言 本文提出了视觉 GUI Agent,使用视觉模态(而非文本)对 GUI 界面进行更全面直接的感知,从而做出规划和决策。对此,我们研发了多模态大模型 CogAgent,可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入,不仅提升了通用视觉理解能力,还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
模态 CogAgent 模型 Github Agent

效果图渲染角度哪什么小技巧?10个效果图渲染技巧推荐

在创建效果图渲染时,正确设置相机角度对于表现设计的视觉效果至关重要。好的效果图通常能够增强设计图张力,通过效果图也能更好的看到真实物体的成果,以下是一些效果图渲染角度技巧,可以帮助你提高渲染的质量和表现力,来看看吧! 效果图渲染角度小技巧 1、观察者视角:选择一个类似于真实世界中人眼所在位置的相机角 ......
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大语言模型优化方法简介:Prompt、RAG、Fine-tuning

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力,但在实际应用中仍有问题,例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面,仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型的 ......
Fine-tuning 模型 语言 简介 方法

第6章 使用EF Core进行读写操作的技巧

本章涵盖 选择正确的方法从数据库中读取数据 编写在数据库端表现良好的查询 避免使用查询筛选器和特殊 LINQ 命令时出现问题 使用 AutoMapper 更快地编写 Select 查询 编写代码以快速复制和删除数据库中的实体 前四章介绍了读取/写入数据库的不同方法,在第 5 章中,您使用这些信息构建 ......
技巧 Core

对盒模型的理解

CSS中的盒模型有两种:标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的:content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时,对应的范围不同: 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content; I ......
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【数学】【计算几何】[POI2005] Dextrogyrate Camel 以及极角排序有关技巧

题目描述 给定平面上 \(n\) 个点,从 \(1\) 号点出发,一开始朝向 \(2\) 号点,每次只能顺时针转 \([0^{\circ},180^{\circ}]\) 后前进到某个点,要求走一条每条边都不交(除了在端点处)路径,最后回到 \(1\) ,求最多能走过多少个不是 \(1\) 的点。 \ ......
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书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记

学习来源:https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源:https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 (有同学发pdf,还有其他同学的笔记) 俺没啥知识积累,很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
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基于Matlab实现电力电子仿真模型

1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分,它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能,建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件,提供了丰富的工具和功能,可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......
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三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
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中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-1 zk数据模型介绍

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode,它可以有 ......
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202-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一型一密动态注册方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数据

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