midjourney艺术家diffusion reimagine
stable-diffusion 插件安装掉线, 使用X加吧ray为git加速
D:\Soft_D\GreenProgram\AITools\stable\stable-diffusion-webui-1.5.2\extensions>netstat -ano | find "x休闲ray的进程PID" //找到占用的端口号 TCP 127.0.0.1:10808 0.0.0. ......
StableVideo：使用Stable Diffusion生成连续无闪烁的视频
使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。 本文总结了Chai等人的论文《StableVideo: Text-driven consistency -aware Diffusion Video E ......
stable diffusion 遇到的问题
#1 [Bug]: RuntimeError: cannot import name '_compare_version' from 'torchmetrics.utilities.imports' @jmaiap put torchmetrics==0.11.4 in either require ......
Kanban：促进价值流动的艺术-Leangoo领歌免费敏捷看板工具
转自：本文转自Leangoo领歌敏捷工具：https://www.leangoo.com
刚接触敏捷转型的团队对 Kanban 和 Scrum 的基本概念和应用环境都不陌生，但都是作为被动接受者来理解和使用的，这篇文章的目的是希望基于底层逻辑来阐述看板的艺术来帮助团队加深理解，从而帮助 Scru... ......
编写C语言头文件的艺术
参考：C语言编程标准头文件格式推荐及其含义解释（#ifndef，#define，extern “C“，#endif）_c语言头文件格式_huangbinvip的博客-CSDN博客 ......
A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation
[TOC] > [Wu L., Sun P., Fu Y., Hong R., Wang X. and Wang M. A neural influence diffusion model for social recommendation. SIGIR, 2019.](https://dl.acm ......
语音合成技术6：DuTa-VC: A Duration-aware Typical-to-atypical Voice Conversion Approach with Diffusion Probabilistic Model
DuTa-VC: 一种具有扩散概率模型的时长感知典型到非典型语音转换方法 摘要 我们提出了一种新颖的典型到非典型语音转换方法（DuTa-VC），它具有以下特点：（i）可以使用非平行数据进行训练，（ii）首次引入了扩散概率模型，（iii）保留了目标说话者的身份，（iv）了解目标说话者的音素持续时间。D ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
1. Stable Diffusion 提示词篇
一. 提示词 1. 正向提示词 正面： (masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) ......
DDPM [diffusers] 保姆级代码解释 (1)
## UNet2DModel 整体网络结构 block_out_channels： 参考UNet的思路，收缩阶段图像空间尺寸在变小但特征通道则增加；扩张阶段则相反。 - conv_in： 对输入的像素空间图像进行卷积处理，获得指定通道且与原始图像相同尺寸的第一层特征图 - down_blocks：依 ......
笔记整理--C语言--失落的C语言结构体封装艺术 - 博客 - 伯乐在线——转载
## 失落的C语言结构体封装艺术 - 博客 - 伯乐在线 转载 ### 1. 谁该阅读这篇文章 本文是关于削减C语言程序内存占用空间的一项技术——为了减小内存大小而手工重新封装C结构体声明。你需要基本的C语言的基本知识来读懂本文。 如果你要为内存有限制的嵌入式系统、或者操作系统内核写代码，那么你需要 ......
【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果
大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻，很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章需要 5... ......
糟了糟了，总部被SD画完都Q了，这篇深入浅出贴助你早日实现Stable Diffusion自由
想知道精致的AI插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进 Stable Diffusion 的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。 ......
我与幼儿的艺术之旅：创造、合作与成长
## 引言 当我站在充满笑声和色彩的幼儿园艺术教室里，我深感艺术与孩子之间的紧密联系。这不仅是一次探索与创造的旅程，还是一个关于合作、成长和理解的故事。在此，我将与您分享我在幼儿美术教育中的经历和发现。 ## 1. 主题绘画：小手共绘大世界 孩子们的想象力无穷无尽。一次，我们围绕着"四季之美"这一主 ......
幼儿的艺术与情感：构建和谐的社会情感天地
作为一名致力于幼儿教育的教师，我深知教育不仅仅是知识的传递，还涉及情感、社交和人格的培养。今天，我想分享一下如何通过艺术和集体活动，构建围绕“社会情感教育主题”（Social-Emotional Education Theme）的幼儿天地。 ## 引言：艺术与情感的交融 孩子们天生好奇、富有创造力， ......
Stable Diffusion学习笔记
一、使用讯飞星火大模型生成Stable Diffusion prompt(提示词) # Stable Diffusion prompt 助理 你来充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt 助理。 ## 任务 我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题，你的任务是根据这个主 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图片风格迁移
今天继续给大家分享AI绘画中 ControlNet 的强大功能，本次的主角是 Reference，它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中，这句话理解起来很困难，我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。 还有之前看很多文章说，Refere ......
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法，论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之人体姿势控制
在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。 今天我就给大家分享一个使用Stable Diffusion WebUI + OpenPose ControlNet 复制照片人物姿势的方法，效果可以参考上图。 OpenPose 可以控制 ......
【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果
恢复默认设置
删掉这个重新启动就完事。太简单了所以懒得写个按钮.jpg 搜stable-diffusion的资料还得是用英文qwq 参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/926 ......
Latent Diffusion Model快读
## 总览 原始的扩散模型训练及推理是在像素空间进行的，这将耗费大量的GPU和能量资源。为了缓解这一状况，作者提出了一种方案，将高分辨率图像的合成过程分解为两个过程：图像编解码和隐特征空间扩散。 - 图像编码器将像素空间中图像编码为隐特征latent code（生成过程不需要此步骤） - 扩散模型D ......