paddlepaddle-gpu paddlepaddle cuda 11.5
CUDA矩阵乘法算法分析
CUDA矩阵乘法算法分析 矩阵乘法是科学计算的基本构建块。此外，矩阵乘法的算法模式具有代表性。许多其他算法与矩阵乘法共享类似的优化技术。因此，矩阵乘法是学习并行编程中最重要的例子之一。 CUDA 矩阵乘法的源代码可在 gitlab 上找到。建议使用 git 获取源代码，它允许提取可能提供的任何更新， ......
Apex的Cuda版本与Pytorch的Cuda版本不匹配（无root权限）
摘要 （这个年代了谁还用apex啊！Pytorch自带的不好用吗？说的就是你，Megatron！） 要解决这个问题，我们需要安装和Pytorch版本一直的cuda。然后再安装apex。 这里简单说下步骤： 下载cuda的安装程序，然后安装在无需root权限的目录。 下载cudnn，把一些文件移到cu ......
Ubuntu22.04安装AMBER22-串行+Cuda+并行版
本人新采购了一台DELL工作站，准备作为计算平台。最近又听说AMBER22学术免费了，于是尝试在工作站上安装。 安装过程主要参考的是Amber22的手册， * 安装环境：Ubuntu 22.04.3 LTS，RTX 4090，【gcc，g++，gfortran】10.5.0，CUDA 11.2，cm ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
CUDA、CUDNN 安装
1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。 官方地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. CUDNN NVIDIACUDA®深度 ......
win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置
本文参考： https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
Ubuntu安装CUDA Driver（显卡驱动）
方法如链接 https://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/126707938 —————————————————————————————— 显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？ htt ......
安装cuda Toolkit
材料准备 CUDA Toolkit 比如，我需要CUDA Toolkit 11.8.0，则点击这个CUDA Toolkit 11.8.0 点击CUDA Toolkit 11.8.0的链接后，需要等待一段时间，如下图的内容Select Target Platform需要很长时间才加载完成 建议选择ru ......
服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境
1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老，CUDA只支持到10.2，所以需要选用老版本Docker镜像，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器： docker run --name n ......
CUDA和cudatoolkit
【https://blog.csdn.net/qq_39929304/article/details/114264400】 CUDA：一个并行计算平台和编程模型 1. Linux x86_64 Driver Version：包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版 ......
搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境（Windows10/11）
摘要：搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境，注意C盘一定要大，建议1T+SSD 参考： https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
CUDA memories
Global There's a large amount of global memory. It's slower to access than other memory like shared and registers. All running threads can read and wr ......
在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm
其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动，检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda，检 ......
CUDA版本PyTorch安装
安装驱动 显卡为 Nvidia的GTX950M，驱动版本517.48，这个版本的驱动为CUDA_11.7 移动版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | Windows 11 | NVIDIA 桌面版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | ......
超详细图文带你手把手安装 CUDA 和 CUDNN
CUDA 安装教程(手把手) 一、简单了解 CUDA 与 CUDNN 1、什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决 ......
ubuntu16.04安装cuda8.0+pytorch1.0.0
1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130，比较老，所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 ......
mac的m芯片上跑cuda程序
config里 parser.add_argument('--device', type=str, default='mps') main里 device = torch.device(cfg['device']) train里 x_batch = x_batch.astype('float32') ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
用OLED屏幕播放视频(3): 使用cuda编程加速视频处理
下面的系列文章记录了如何使用一块linux开发扳和一块OLED屏幕实现视频的播放: 1) [项目介绍](https://www.cnblogs.com/kfggww/p/17672932.html) 2) [为OLED屏幕开发I2C驱动](https://www.cnblogs.com/kfggww ......
qt程序调用cuda-11.7，cmake编译时，提示："CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v
报错显示： Running /home/wc/software/cmake-3.26.3-linux-x86_64/bin/cmake /home/wc/work/junke_src/missile-sim '-GCodeBlocks - Unix Makefiles' in /home/wc/wo ......
ubuntu安装cuda-toolkit，以及不同版本cuda-toolkit的安装路径说明
ubuntu系统下安装cuda-toolkit步骤： 官网下载cuda-toolkit ，官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网中有多个版本可以安装，其中主要分为runfile(local)和deb(local) 版本， ......
pytorch分布式训练报错：Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000
之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
CUDA 线程ID 计算方式
thread ID 的计算方式，简单来说很像小学学的除法公式，本文转载自同学一篇博客；并进行简单修改； 被除数 = 除数 * 商 + 余数 用公式表示：$$线程Id = blockId * blockSize + threadId$$ **blockId** ：当前 block 在 grid 中的坐 ......
自定义CUDA实现PyTorch算子的四种简单方法
### 背景 在探索新的深度学习算法的时候，我们可能会遇到PyTorch提供的算子不能满足需求的情况，这时候就需要自定义PyTorch算子，将我们的算法集成到PyTorch的工作流中。同时，为了提高运算效率，算子往往都需要使用CUDA实现。所幸，PyTorch及很多其他Python库都提供了简化这一 ......
centos stream 9 编译 python3.11.5 源代码
```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/Python-3.11.5.tgz tar -zxvf Python-3.11.5.tgz cd Python-3.11.5 ``` 执行配置帮助 ```bash ./configure -- ......
cuda初步了解
找到对应的设备信息查看自己的设备性能 (008) Multiprocessors, (064) CUDA Cores/MP: 512 CUDA Cores解释为 有8个SM每个SM中有两个MP每个MP有32个core所有64个(064) CUDA Cores/MP 一些GPU的架构 Warp siz ......
cuda的一个简单的乘法运算
#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> __global__ void compute(float* a,float* b,float* c){ int d0 = grid ......
Cuda编程学习记录
一. 基础知识 nvidia-smi指令： nvidia-smi -q -i 0 #只显示0卡信息 nvidia-smi -q -i 0 -d MEMORY | tail -n 5 #只显示0卡内存信息 nvidia-smi -q -i 0 -d UTILIZATION | tail -n 4 #只 ......
vs2019-cuda配置入门
cuda使用如下 1、打开VS，新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项 3、选择CUDA C/C++ File，名称位main.cu 4、把下面的示例源码复制到main.cu中 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_param ......
查看显卡相关信息（CUDA)
右击进入NVIDIA控制面板  ![image](https://img2023.cnblogs.com ......