pandas爬虫 代码下载 代码
一个开源的网址导航网站项目，拿来即用（代码已开源）
元旦假期， 在家闲来无事，逛了逛github的一些开源项目，发现了一个网址导航站，但是基于webpack开发的，并不是全静态html，故鄙人将里面的html页面全部拆出来，实现了全静态html部署。 源码地址 https://github.com/geeeeeeeek/web_tool 部署步骤 将 ......
读书笔记《第一行代码》
第一行代码这本书很详细的讲解了Android的各个组件、布局、控件，适合于初学者的一本书！而且里面也讲了Android工具的安装，开发环境的配置；但是这本书里面没有Java或者kotlin的任何东西，如果正真要做自己的APP的话，读者还需要，先学习一下Java或者Kotlin！在这里建议去看看Jav ......
day03 代码随想录算法训练营 203. 移除链表元素
题目： 203. 移除链表元素 我的感悟： 题目里的节点是已经给好的， 创建虚拟节点，是为了方便处理头节点。 加油，我可以的！！！！！ 理解难点： 节点已经给好的 创建虚拟节点 代码难点： p是临时变量，类似于for i in range(10) 这里的i，本身是用完就扔的。 返回值为什么不能是p. ......
list容器介绍代码
#include<iostream> #include<list> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ list<int> a; int b[]={1,2,3,4}; list<int> c(b,b+sizeof(b)/sizeo ......
pandas 绘图 拆线图 多条拆线 柱状图 横向 纵向 饼状图
Pandas利用plot()调用Matplotlib快速绘制出数据可视化图形。注 意，第一次使用plot()时可能需要执行两次才能显示图形。可以使用plot()快速绘制折线图。 df['Q1'].plot() # Q1成绩的折线分布 可以先选择要展示的数据，再绘图。 df.loc['Ben','Q1 ......
pandas分析功能
df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median( ......
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
pandas分组聚合
我们可以实现类似SQL的groupby那样的数据透视功能：df.groupby('team').sum() # 按团队分组对应列相加df.groupby('team').mean() # 按团队分组对应列求平均# 不同列不同的计算方法df.groupby('team').agg({'Q1': sum ......
完成了几个 Mumps 的测试代码
经过几天的研究，终于是慢慢适应了 mumps 的糟糕写法。 最后居然还是 ChatGPT 帮了不少忙。 对于这种比较古老的语言，并且还比较脚本化的语言，ChatGPT 还真不错。 不需要 Google 到处找答案，ChatGPT 能够比较快的给出一些示例代码，虽然这些代码最后不一定都能顺利跑通，但上 ......
黑马程序员《苍穹外卖》项目Day02-02-新增员工_代码开发
官方文档有个坑， 按照教程，在employee实体类中跟employeeDTO类的部分字段是重合的，所以可以直接使用spring提供的方法复制字段。 但是，官方文档中的employeeDTO类是不完整的，只有username和password两个字段。因此在前端提交员工的字段时会出错，首要原因是数据 ......
代码随想录算法训练营第11天 | lc239、lc347
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：239题解 347题解 相关视频链接： Leetcode239 状态：记得是单调队列，但实际忘了实现细节，想了很久 实现过程中的难点：首先是得想到用单调队列解题，其次要搞明白单调队列的入队和出队的实现细节 本题中单调队列的细节 为什么不是优先队列：优先队列 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
VOCALOID声库综合下载站 V2、3、4、5、6声库
本网站方便各位下载VOCALOID声库（绿色） #1编辑器下载 首页 V4 FE Plus（4.5.1） 2023-09-23 13:48:23 68.7 MB V4FE编辑器 2023-09-23 13:48:23 50.2 MB V5编辑器和音源 2023-09-23 13:48:23 968 ......
黑马程序员《苍穹外卖》项目Day02-02-新增员工_代码开发
问题：使用注解@Insert插入数据到sql中时无法正确识别sql表 办法： 1、先在idea添加数据库，导入驱动（具体可搜索idea Mysql驱动安装导入） 2、安装好数据库及驱动之后，如图，勾选需要的架构。可以查看到对应的表即为导入成功 3、最后在Insert位置添加对应表即可。具体操作为光标 ......
代码解耦
解耦思维是一种设计和思考问题的方法，旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题，以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点： 1. 模块化设计：将系统划分为多个模块或组件，每个模块负责特定的功能。模块之间应该有清晰的接口定义，以便彼此独立地开发、测试和维护。 2. 松散耦合： ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
代码整洁之道：整洁代码、有意义的命名
来源：博客园（作者-BNDong） 什么是整洁代码 有多少程序员，就有多少定义。每个人理解的都不一样，我理解的整洁代码： 可读性高 尽量少的依赖关系 目的明确 没有重复的代码 高效 有意义的命名 名副其实 变量、函数或类的名称应该已经答复了所有的大问题。它该告诉你，它为什么会存在，它做什么事，应该怎 ......
ffmpeg下载
链接：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z 参考：https://blog.csdn.net/m0_46278037/article/details/113790540 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
代码中的解耦思维
解耦思维是一种设计和思考问题的方法，旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题，以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点： 1. 模块化设计：将系统划分为多个模块或组件，每个模块负责特定的功能。模块之间应该有清晰的接口定义，以便彼此独立地开发、测试和维护。 2. 松散耦合： ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......