patterns machine pretty state
【Leetcode1949. 坚定的友谊】使用MySQL在无向图中寻找{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}这个pattern
题目地址 https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/ 思路 就是在无向图中寻找这个pattern： (* Mathematica *) GraphData[{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}] SQL写还是比较麻烦。 ......
2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致
react+antd业务代码报错： Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......
SQL Pretty Printer for SSMS : Format plugin
When writing SQL statements or scripts, I saw that the messy format was too big, so I was determined to find a tool for formatting SQL statements. The ......
Python实现软件设计模式8：桥接模式 Bridge Pattern
动机 将抽象部分与实现部分分离，使他们都可以独立地变化。用抽象关联取代传统的多层继承。将类之间的静态继承关系转换为动态的对象组合关系。 上图展示的软件系统中存在两个独立地变化维度，分别是抽象类（Abstraction）和实现类(Implementor)，它俩都是接口、都分别可以独立地扩展出多个子类。 ......
Python实现软件设计模式7：适配器模式 Adapter Pattern
动机 有两个不存在直接继承或关联关系的类A、B， A希望能利用到B类中某个已存在的、功能完善的方法，而不再去具体实现A的接口源码；适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作。 主要角色 目标类 Target 抽象接口类 适配者 Adaptee 适配器 Adapter 具体实现接口 客户端 Clien ......
《Head First 设计模式》C++实现【策略模式(Strategy Pattern)】
摘要 《Head First 设计模式》书中第2章——策略模式(Strategy Pattern)的C++代码实现。策略模式(Strategy Pattern)：定义了算法簇，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 实现代码 //《Head First 设计模 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience
In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
状态模式（state）
1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <map> //用户名，用户的下载 4 using namespace std; 5 6 class DownloadManager; 7 class DownState { 8 public: ......
xPU pipeline and state machine
xPU pipeline and state machine 一般的状态机 序号 特点 1 多个状态在多周期之间转换 2 每个状态独占一个周期 3 活跃资源为 1/N （N为状态数量） 4 资源利用率低 混合:宏观流水线，內嵌多周期状态机 序号 特点 1 多个状态机之间组成流水线 2 每个流水线內的 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
策略模式(Strategy Pattern) .Net Core实现
在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。 意图：定义一系列的算法,把它们 ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
状态模式 State
一、定义 一个对象存在多个状态（不同状态下行为不同），且状态可相互转换 二、适用场景 如：播放器，播放/暂停都是状态，不同状态下行为不同 三、优缺点 1、优点 将不同的状态隔离 把各种状态的转换逻辑，分不到State的子类中，减少相互间依赖 增加新的状态非常简单 2、缺点 状态多的业务场景会导致类数 ......
Python实现软件设计模式6：单例模式 Singleton Pattern
动机 针对某个类，为了保证系统中只创建一个示例，并且易于被访问（例如操作系统的任务管理器，软件的登陆注册界面） 自行创建这个实例，无法从外部创建这个实例，向系统提供这个实例 饿汉式单例 Java版本 在类加载的时候，就创建对象，如果后续得不到使用，可能会造成内存资源浪费 懒汉式单例 Java版本 只 ......
Python实现软件设计模式5：原型模式 Prototype Pattern
动机 对象的克隆问题，想要复制出本对象的一个副本，属性方法一模一样 从需求上来说，先快速克隆对象，后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本，默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
prometheus监控k8s集群信息（通过kube-state-metrics）
prometheus监控k8s集群信息（通过kube-state-metrics） 因为通过k8s集群中kubelet和apiserver自带的一些接口来获取的信息太少，当然如果只需要监控POD的cpu、内存等信息，可能使用kubelet也够了，但是更多的信息还需要其他的工具，这里使用kube-st ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
A Pattern to Solve Backtracking Problems
The backtracking solutions of most leetcode-problems have a similar pattern. Let's take a look on it. Subset 1. Recursion (Backtrack) - Time complexit ......
关于再次出现 Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://node1:10000: java.net.ConnectException: 拒绝连接 (Connection refused) (state=08S01,code=0)
写在最前边——我报错是因为空间不足 当我时隔两个月再次看到这个报错的时候我是感到绝望的—— ——然而当我查了一遍百度发现唯一一个拥有相同报错解决方法的博客出自我之手的时候我的崩溃的—— ——在我发现曾经的方法无法解决现在的我的报错的时候，我觉得我的心都碎了QAQ 在经历了三天无果的尝试之后，我决定试 ......
Machine is not on the network
在调试Android jni 的时候发现一个奇怪的问题 在连接socket的时候老是报错 m_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if(m_sock < 0) { debug(LEVEL_ERROR, "Socket create error %d\r\n ......
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记
论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 作者 Albert Gu 和 Tri Dao 初读 摘要 Transformer 架构及其核心注意力模块 地位：目前深度学习领域普遍的基础模型。 为了解决 ......
Linux: CPU C-states
0. Overview There are various power modes of the CPU which are determined based on their current usage and are collectively called “C-states” or “C-mo ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......