programming thematic mapping based

CF1914F Programming Competition

原题链接 感觉有点类似 agc034e Complete Compress,但那题比这个难得多。 定义 \(f_x\) 为以 \(x\) 为根的子树中,尽可能组队后最多剩下多少人,\(siz_x\) 为子树大小。 记 \(y\in son(x)\) 中 \(f_y\) 最大的点为 \(hson_x\ ......
Programming Competition 1914F 1914 CF

【题解】洛谷P1102 A-B 数对(二分/map)

题目描述见:P1102 qwq大致思路是将A-B=C变成A=B+C,其中C是确定的,并且题目说重复的也算ww(如果需要不重复的话开两个数组,给其中一个数组去重就行了qwq)那么在数组有序的情况下只需要枚举数组中的每一个数,然后用二分来找存在几个B+C,因为数组有序所以B+C一定是连续的,故寻找第一个 ......
题解 P1102 1102 A-B map

目标检测算法中的AP以及mAP值的计算

mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
算法 目标 mAP

图片oss链接地址生成base64

废话不多说直接上代码 public static String getBase64(String ossUrl) { InputStream in = null; final ByteArrayOutputStream data = new ByteArrayOutputStream(); //读取 ......
地址 链接 图片 base oss

base64到底是什么?

大家好,我是joker,希望你快乐。 base64在日常开发中还是比较常见,但是还有一些盲点,下面做个简单的总结。 ......
base 64

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器:Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵,我们 ......

map根据值排序

public static Map<String, Integer> sortMap(Map<String, Integer> map) { //利用Map的entrySet方法,转化为list进行排序 List<Map.Entry<String, Integer>> entryList = new ......
map

String转Base64

public String decoder(String endcoderStr) throws IOException { return Base64.getEncoder().encodeToString(endcoderStr.getBytes("utf-8")).replaceAll("\\ ......
String Base 64

Programming Abstractions in C阅读笔记:p235-p241

《Programming Abstractions in C》学习第66天,p235-p241总结。 一、技术总结 1.backtracking algorithm(回溯算法) (1)定义 p236, For many real-world problem, the solution process ......
Abstractions Programming 笔记 235 241

umi3中base64的值

inlineLimit Type: number Default: 10000 (10k) 配置图片文件是否走 base64 编译的阈值。默认是 10000 字节,少于他会被编译为 base64 编码,否则会生成单独的文件。 ......
umi3 base umi 64

BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming

https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......

Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism

Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism Local library 初读印象 comment:: (DeTrack)采用基于可变形注意力机制的编码器模块和基于自注意力机制的编码器模块相结合的方式进行特征交互。基于 ......

(15-418)Lecture 3 Parallel Programming Abstractions

抽象VS实现 实例:ISPC程序 ISPC是一种SPMD(single program multiple data)编译器。 利用ISPC编写的计算sin(x)的程序如下图: ISPC提供了一种抽象,当调用ISPC函数时(即程序中调用sinx的语句),会产生一个gang,这个gang含有多个ISPC ......

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测:的案例研究海上监视 1 ......

2023 China Collegiate Programming Contest (CCPC) Guilin Onsite (The 2nd Universal Cup. Stage 8: Guilin)

题解: https://files.cnblogs.com/files/clrs97/2023Guilin_Tutorial.pdf Code: A. Easy Diameter Problem #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const i ......

Toyota Programming Contest 2023#8(AtCoder Beginner Contest 333)

Toyota Programming Contest 2023#8(AtCoder Beginner Contest 333) A - Three Threes 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long l ......
Contest Programming Beginner AtCoder Toyota

图片Base64相互转换

一、简介 Base64编码是一种广泛应用于网络传输和数据存储的编码方式。在实际应用中,我们将图片转换为Base64编码,可以大大减少数据量,便于传输和存储。本文将详细介绍图片Base64编码的相互转换方法及其原理。 图片Base64相互转换 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
图片 Base 64

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键,但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中,深度学习系统依赖硬件供应商提 ......

[转]JDK1.6和jdk8实现BASE64编解码的API

原文出处: 成熟的毛毛虫的博客 BASE64 编码是一种常用的字符编码,在很多地方都会用到。但base64不是安全领域下的加密解密算法。能起到安全作用的效果很差,而且很容易破解,他核心作用应该是传输数据的正确性,有些网关或系统只能使用ASCII字符。Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成 ......
JDK1 BASE jdk8 JDK API

晶圆 map 类工具

1.开发思路 1.1 先分场景类 1.2 对excel的内容的操作,模仿手工的操作流程 2.关键点 2.1 openpyxl 模块的使用为主 2.2 根据需求重新的整理 # code start # 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # @Author: Alex 3 impor ......
工具 map

Golang GORM 返回多数据集 []map[string]interface{}

1 // 返回多数据集 2 func UserManySet() { 3 4 rows, err := DB.Raw(`select * from [user];select * from [user1];`).Rows() 5 if err == nil { 6 for { 7 var resul ......
interface 数据 Golang string GORM

Feature map

Feature map(特征图) 在CNN的每个卷积层,数据以三维形式存在。可以看成是多个二维图片叠在一起,其中每一个称为一个feature map。 在输入层,如果是灰度图片,那就只有一个feature map;如果是彩色图片,一般是三个feature map(红绿蓝)。 在其他层,层与层之间会有 ......
Feature map

Java 泛型:List,Map,Set,Collections

第一章:集合的概念 1.1 集合的概念 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构。所有的集合框架都包含如下内容: 接口:是代表集合的抽象数据类型。例如 Collection、List、Set、Map 等。之所以定义多个接口,是为了以不同的方式操作集合对象。 实现(类):是集合接口的具体实现。从本质 ......
Collections Java List Map Set

VIVADO Linux下 program device脚本

set bitfile "/root/x.bit" open_hw_manager connect_hw_server -url localhost:3121 open_hw_target [lindex [get_hw_targets] 0] current_hw_device [lindex [ ......
脚本 program VIVADO device Linux

把List变为map,并遇到重复值时自动过滤、并返回有序map

Student: @Data @AllArgsConstructor public class Student { private String name; private Integer age; private Integer score; } 把list转成map List<Student> ......
map List

uniapp base64 转 png

主要用到了这个API, uni.base64ToArrayBuffer(base64) // 将Base64编码的字符串转换为ArrayBuffer对象 const base64 = res.data.img; // Base64编码的图片数据 const arrayBuffer = uni.bas ......
uniapp base png 64

前端:数组中的map 和reduce方法

// 数组中的map 和reduce方法 // map() :接收一个函数,将原数组中的所有元素用这个函数处理后放入新数组中返回 let arr = [1, 2, 3]; // 写法1 箭头函数 arr = arr.map((item) => { return item * 2 }); consol ......
数组 前端 方法 reduce map

2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model

论文疑点: 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......

js中数组map和集合map

js中数组的map: 使用情况: 想要对一个数组进行操作,然后又不想改变原来的数组数据,还想基于原来数组的数据进行改造,那么可以使用map 写法一: let arr=[1,2,3,4] let newArr=arr.map(item=>{ return ++item }) console.log(n ......
数组 map

The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression

目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的,尤其是非重复纹理,这严重影响了重建质量。受视觉转换器(ViT)和Swin Transformer最新进展的启发,我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
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