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[toc] 1. 引言 随着数据量的爆炸式增长，数据处理和分析的需求也越来越大。传统的批处理计算已经无法满足高效的数据处理和分析需求，因此，并行计算成为了一个重要的技术方向。然而，R语言作为一种开源、可视化能力强且易于编程的语言，在并行计算方面却一直受到忽略了。本文旨在介绍如何使用R语言实现并行计算 ......

[toc] 37. Go语言编程技巧：实现高效的数据处理和企业应用程序 摘要 Go语言是一种现代的编程语言，以其高效、简洁、安全、可靠等优点而备受欢迎。本文将介绍Go语言编程技巧，包括数据处理和企业应用程序方面的应用。我们将会讲解Go语言的基本概念，介绍Go语言的背景和技术原理，并介绍实现Go语言高 ......

[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......

[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......

[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......

[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......

001、面向过程，如c、shell； 性能高， 代码可读性差。 002、面向对象：c++、java； 003、函数式编程。 面向过程编程： 以过程为中心，按照一定的顺序执行程序。 强调程序的执行顺序和控制流程。 程序的重点在于算法和数据的处理，使用全局变量和函数进行操作。 编写简单，可读性高，性能较 ......

## 前言 在C语言中，指针是一项重要的概念，它允许我们直接访问和操作内存地址。 可以说，指针是C语言一大优势。用得好，你写程序如同赵子龙百万军中取上将首级；用得不好，则各种问题层出不穷，有种双拳难敌四手的感觉。 本文将介绍指针的基础知识，包括指针的定义、初始化、访问和运算。 ## 一、人物简介 - ......

SQL语句中的字符串中出现了&符号，当执行的时候会被认为是参数需要传递，PLSQL会弹出一个variables的窗口 解决的方法是： 在正常的编写下将&替换为 '||'&'||' 如 update table set col='a&b' where col=1 修改为 update table se ......

## 数组 本篇主要介绍：`一维二维数组`、`字符数组`、`数组名和初始化注意点`以及`字节序`。 ### 一维数组 #### 初始化 有以下几种方式对数组初始化： ```c // 定义一个有5个元素的数组，未初始化 int a[5]; // 定义一个有5个元素的数组，将第一个初始化0，后面几个元素 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性？ 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤（缩减）：有人可以问，鉴于市场处于蓝色区域，特定股票下跌的概率是多少？ 我们都了解股票相对于市场的 ......

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-2 ......

# Go语言之 go-redis 基本使用 ## Redis 介绍 [Redis](https://redis.io/)： [Redis 中文网](https://www.redis.net.cn/)： REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sa ......

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！[**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......

1. 新建一个文件，设置一个C++的类（如下Tmp）,在类的构造函数中做main函数前要做的事，在类的析构函数中加入main函数后要做的事。最后定义一个Tmp的变量。 ```cpp #include class Tmp { public: Tmp() { printf("called before ......

[TOC] ## 写在前面 上课天天在最后排看马娘 live 导致的。 还有五天考，简单翻阅一下。 对本书和本课的评价挂在最后。 ## 针对 OIer 的个人向本书学习建议 - 首先略读又臭又长的绪论部分。 - 然后直接上手把以下比较陌生的章节的代码，按照给定形式实现一遍（以下给出了可测试对应代码的 ......

[toc] 《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》 随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生成和对话系统，并探讨其实 ......

[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索》 随着全球化的不断深入，机器翻译成为了一个重要的技术领域，其应用范围也越来越广泛。机器翻译能够帮助人们在不同语言之间进行信息交流和协作，提高沟通效率和合作质量。然而，机器翻译中也存在着一些挑战和问题，比如翻译精度、流畅度和语义理解等方面的不足。为 ......

[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......

[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......

[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......

[toc] 好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言： 1.《自然语言处理(NLP)100问》: 常见问题与解答 2.《自然语言处理(NLP)入门指南》: 技术原理及概念 3.《NLP实现步骤与流程》: 准备工作：环境 ......

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 ......

[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......

[toc] 《自然语言处理技术在机器翻译中的应用》 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一。随着全球化趋势的不断加强，机器翻译的重要性也日益凸显。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，以及该技术应用的一些现状和挑战。 本文将分为以下几个部分： ### 1.1 背景介绍 自然语 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......