qt判断ip是否为虚拟机中的

读元宇宙改变一切笔记06_虚拟世界引擎

1. 一棵虚拟的树在虚拟森林里倒下了 1.1. 它们都是数据和代码 1.2. 数据可以描述虚拟对象的属性 1.2.1. 尺寸或颜色 1.3. 为了让我们的树由CPU处理并由GPU渲染,这些数据需要通过代码运行 1.4. 该代码必须是运行虚拟世界的更广泛代码框架的一部分 2. 现实世界 2.1. 现实 ......
宇宙 引擎 笔记 世界 06

通过API接口操作vmware vcenter虚拟机

layout: post title: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 keywords: vmware, vcenter, api description: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 categories: vmware 有台测试的虚拟机经常需要开 ......
接口 vcenter vmware API

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

go语言多态中的类型断言

类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口(是指实现了Usb接口的所有方法 ......
语言 类型

if判断

if判断 name=input('请输入您的名字:') if name=='xy': print('我喜欢xy') if name=='yx': print('我不喜欢yx') 请输入您的名字: yx 我不喜欢yx if else name=input('请输入你的名字') if name=='ni ......

python创建虚拟环境

1.创建项目目录 2.进入当前目录,cmd,安装虚拟环境 virtualenv -p "C:\Program Files\Python311\python.exe" .venv #目录加引号后空格.python所在目录 3. 进入VSCODE,打开目录,选择venv\scripy\python.ex ......
环境 python

Parallels Desktop 19:强大与便捷并存的虚拟机软件

Parallels Desktop 19是一款功能强大的虚拟机软件,它可以在Mac上同时运行Windows和Linux操作系统,以及各种应用程序和软件。这款软件由Parallels公司开发,已经成为了数百万用户的首选虚拟机解决方案。 点击获取Parallels Desktop 19 Parallel ......
Parallels Desktop 软件

【专题】新零售下品牌消费者为中心的数字化转型报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处:拓端数据公众号 白皮书显示,阿里巴巴目前拥有超过五亿用户,成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后, ......
数据表 消费者 数字 专题 报告

【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处:拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后,2023年的中国经济开始复苏,但步伐仍显蹒跚。前三季度,GDP同比增长5.29%,但短期内仍面临诸多挑战,如外部经济和地缘政治环境的多变,以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文, ......

面试题:Java中的引用类型有哪几种?特点是什么?

Java中引用类型及特点 强 引用: 最普通的引用 Object o = new Object() 软 引用: 垃圾回收器, 内存不够的时候回收 (缓存) 弱 引用: 垃圾回收器看见就会回收 (防止内存泄漏) 虚 引用: 垃圾回收器看见二话不说就回收,跟没有一样 (管理堆外内存) DirectByt ......
特点 类型 Java

Qt中的QImage类和OpenCV中的cv::Mat类之间的相互转换

一、QImage转cv::Mat QPixmap pixmap = currentImage->pixmap();QImage image = pixmap.toImage();//QImage image("d:/dev/test.jpg");image = image.convertToForm ......
之间 QImage OpenCV Mat cv

社会工程学——进行IP追踪

如果目标对象有一个公开的邮箱,可以往这个邮箱地址发试探性的Email,然后看看该邮件是否有【回信】,从而了解对象是否在线。(注:这招是社会工程学的基本伎俩) 说一个稍微高级点的邮件技巧——【不依赖回信】也能玩探测的把戏。 在发送的邮件中使用 HTML格式;邮件正文中包含一个肉眼不易看见的小图片(大小 ......
工程学 社会 工程

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

防火墙添加允许服务器IP和端口方法

一、检测防火墙命令 systemctl status firewalld 如果显示如下active表示防火墙开启 ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/sy ......
端口 防火墙 服务器 方法

虚拟化与大页内存与numa

物理内存,即直接插在主板上的内存条,是CPU的直接操作对象。 虚拟内存,是给每一个进程都独立分配了一套虚拟内存,虚拟内存间独立互不干涉,然后操作系统再将虚拟内存映射到物理内存上,避免多个进程之间出现内存使用重叠覆盖的情况。 内存分页是将虚拟内存和物理内存按照固定大小切割成一段一段,这样一段尺寸固定的 ......
内存 numa

【C++/Qt】lambda表达式的简单应用

要求:点击一个按钮,打开另一个窗口,再次点击该按钮,关闭打开的另一个窗口。 QPushButton *btn = new QPushButton("open",this); btn->move(100,100); QWidget *widget = new QWidget; widget->setW ......
表达式 lambda Qt

两两交换链表中的节点 24

学习到的有两点,leetcode好像不设置哨兵节点,需要的话要自己额外设置。 点击查看代码 ListNode*dummy=new ListNode(0); 还有的就是递归的使用,先把自己这一层任务干完,然后还要与下一个任务建立联系。 点击查看代码 class Solution { public: L ......
节点 24

使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断

使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断,具体代码如下~ <Form ref="formPendingList" :model="dataInvoicing" :label-colon="true" :label-width="90"> <Card :bordered="false" d ......
iviewUI 动态

Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?

本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
误差 Pytorch MSE

C# 方法中的参数数组

前言: 有时候我们不能精确的确定一个方法需要多少个参数, C#中有一个叫参数数组,就是把数组作为方法的参数,使用 params 关键字标记的参数必须为数组类型,并且必须是该方法的参数列表中的最后一个参数。 然后,调用方可通过以下四种方式中的任一种来调用方法: 传递相应类型的数组,该类型包含所需数量的 ......
数组 参数 方法

antd中columns中配置的操作,如何,调用函数组件中的方法

不拆分的情况下 把columns配置,写在函数组件内部。 把相关的操作,也全部写在函数组件内部。 拆分的话 1.columns的render函数中,有个actionref,可以传递dom实例上的操作方法。 2.其他方法,可以使用hooks方法进行传递。 useColumns.tsx export c ......
函数 组件 columns 方法 antd

socket(二)使用QT实现简单连接

socket(二)使用QT实现简单连接 首先,为了让我们完成更好的观察,我们需要先绘制主机与从机的界面: 我们之所以能够实现连接,主要是因为IP与端口为我们指引了他们的地址,所以我们才能精确的连接上。所以我们绘制这两个界面的时候,需要绘制输入IP与端口的输入框;由于我们需要通过socket去完成收发 ......
socket

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......

吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项

题目:26. 删除有序数组中的重复项 易错点: 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例: from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
数组 指针 师兄 算法 day

处理Prometheus监控取值为+Inf

pod_memory_use表达式: sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_byt ......
Prometheus Inf

devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足

Docker daemon 使用的 devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足。Thin Pool 是 devicemapper 存储驱动中的一种机制,用于存储 Docker 镜像和容器的数据。 在 devicemapper 存储驱动中,Thin Pool 由多 ......
devicemapper 数量 数据 Thin Pool

C#中的List<T>和Dictionary<TKey, TValue>的底层原理

List<T>和Dictionary<TKey, TValue>本质上上是顺序表,用数组来存储数据,在添加和删除数据时,如果需要调整数组长度,则需要进行数组拷贝。 也可以理解成就是对数组的一种扩展,从而使开发者更方便的调用添加、删除、插入等操作。 所以,优化的思路是,对于大概知道元素的数量时,在实例 ......
底层 Dictionary 原理 TValue List

C# 面试题 如何优雅的检测一个double decimal是否含有小数部分 是否为小数

如何优雅的检测一个double/decimal是否含有小数部分 public static void Main (string[] args) { decimal d1 = 3.1M; Console.WriteLine((d1 % 1) == 0); double d2 = 3.0d; Conso ......
小数 decimal 部分 double
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