quot命令 常用 笔记

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......

ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错，因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......

idf.py命令行工具 参考:官网idf.py命令行工具文档 / 官网IDF监视器文档 创建新工程 idf.py create-project <project name> 选择目标芯片 idf.py set-target <target> idf.py set-target esp32s3 idf ......

001、测试数据 [root@pc1 test1]# cat a.txt ## 测试数据 ddf gge fff 99944 errorfff 8888 adfailee 32434 error kkk iiii ff2333 ERROR JJJ kkk FAiL jjj 002、忽略大小写；方法1 ......

1、备份 mysqldump -u username -p databasename tableName > backupfile.sql 2、还原 mysql -u username -p password databasename < backupfile.sql 3、查看 mysql -u u ......

域名 因为访问网站时，很难记住对应网站的IP地址，所以使用域名来代替IP地址，使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射，使用户可通过域名得到到对应的IP，然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名（一级域名）、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......

学习Python时做的笔记，主要参考： B站小飞有点东西：https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法（了解即可） 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip，回车后 ......

这篇笔记我是在学习Linux过程中的笔记，参考自： B站韩顺平老师的课程Linux 黑马程序员的《Linux系统管理与自动化运维》教材 第一章 文件目录结构 一、基本介绍 Linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录“/ ”，然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句 ......

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......

问题描述： Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 无法访问文件 "decoderbufs": 没有那个文件或目录 解决办法： postgres-cdc的属性问题： 'slot.name' = 'myslot','decoding.plug ......

python2 -m pip install 解决下载慢问题 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host mirrors.al ......

1 引言 Qt 中的 qCompress() 和 qUncompress() 函数来进行 QByteAarray 的压缩和解压操作。这些函数提供了方便的方式来对字节数组进行压缩和解压缩，无需处理底层的压缩算法和细节。但是在使用过程中有时候会遇到一些棘手的问题，例如下面这个例子: 2 错误案例 下面是 ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

1.python -m http.server 命令 python -m http.server 是一个用于在本地启动简单 HTTP 服务器的命令。这个录启动一个基本的 HTTP 服务器，可以让你通过浏览器访问本地文件。 具体解释如下： python：启动 Python 解释器。 -m http.s ......

一、WinCC WinCC是西门子公司推出的一款上位机组态软件，是工业自动化领域中非常常用的一款软件，被广泛应用于自动化控制、监控等方面。WinCC具有丰富的图形化界面，可灵活地配置、监控、控制和维护工业生产流程，支持多语言、分布式、网络化的特点。 二、LabVIEW LabVIEW是美国国家仪器公 ......

1.删除邮件 cat /dev/null > /var/spool/mail/root 2.关闭系统检查邮件 echo "unset MAILCHECK" >> /etc/profile 3.刷新配置 source /etc/profile 注意：使用root用户执行上面的命令。 ......

OpenWrt 通过命令行设置IP为DHCP获取环境OpenWrt 19.07针对当前固件修改 一不小心，将openwrt接口获取IP形式改为dhcpv6了，导致不但没有获取到ip 而且连后台v4地址都进不去了，情急之下，打开容器控制软件，fast os docker，从容器里面进入openwrt终 ......

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记，阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中，作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程：正是因为对软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容的完成，才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

1、标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 最小只有六级标题 2、字体 2.1 加粗 **我被加粗了** 我被加粗了 2.2 斜体 *我倾斜了了* 我倾斜了了 ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......

readonly()​ 接受一个对象 (不论是响应式还是普通的) 或是一个 ref，返回一个原值的只读代理。 详细信息 只读代理是深层的：对任何嵌套属性的访问都将是只读的。它的 ref 解包行为与 reactive() 相同，但解包得到的值是只读的。 要避免深层级的转换行为，请使用 shallowR ......

相关： 如何在无窗口模式下运行GPG——如何在命令行模式下使用gpg生成秘钥：How to make gpg prompt for passphrase on CLI——GPG prompt for password in command line Git的GPG签名 —— Tag签名 Verifi ......

方式1： 这段代码的作用是创建并配置了一个ParallelOptions对象，用于设置并行操作的选项 其中，MaxDegreeOfParallelism属性指定了并行度的上限，即同时执行的任务数量。通过设置为Environment.ProcessorCount， 可以将并行度设置为当前计算机可用的处 ......

time命令，统计命令执行时长 for循环的shell编程知识 语法： for num in {1..100} do echo ${num} done 统计代码执行时间方法一： 注意： 命令： time for 变量 in 序列;do 操作语法;echo ${#需要打印的变量} &>/dev/nul ......

$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......

常见Dos命令 盘符切换：盘符名称加冒号 E: 查看当前目录下的所有文件 ： dir 切换目录：cd + 路径名称 cd study 返回上级目录：cd .. 跨盘符切换路径: cd /d 其他盘符路径 cd /d D: 清屏：cls或者clear 查看ip： ipconfig 退出终端： exit ......

用途：主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤： 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......

第一次看《代码大全》的时候，收获并不大。当第二次在项目中，应用到代码大全的知识。Debug的时候、重构代码的时候，写伪代码的时候，将代码写在一个个的子程序中的时候。似乎对书中的知识理解的透彻很多。 将代码写在子程序的另外一个好处是，有时候你会发现以前没有发现过的事物的本质。——>你对程序理解的更加透 ......