526互联

r-breaker模型 原理 策略

如何在Windows本地运行一个大语言模型

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
模型 Windows 语言

IEEE 浮点数表示原理

原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/144697348 ......
点数 原理 IEEE

Python自动化-APPium原理解析与测试实际案例分享

目录结构 一、Appium概述 1. Appium架构原理 2. 运行原理 1）Appium服务器 2）Bootstrap.jar 3）Appium客户端 二、Appium组件 三、Appium环境搭建 1. Node.js安装 2. Appium安装 3. Appium-Desktop安装 4. ......
原理 实际 案例 Python APPium

Windows Server Core 文件权限及安全策略设置

1. 修改文件夹权限ACL icacls c:\share /grant everyone:(oi)(ci)(f) /t 2. 修改用户密码策略及其他 导出策略： secedit /export /cfg c:\sec.txt /log c:\sec1.log 修改C:\sec.txt 文件中的以下 ......
权限 策略 Windows 文件 Server

值迭代与策略迭代（有模型）

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

实现高光反射光照模型

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
光照 模型

计算机组成原理必背名词解释&&简答题汇总

计算机组成原理必背名词解释&&简答题汇总 计算机组成原理 - 名词合集 第一章：计算机系统绪论 1.主机：由CPU、存储器与I/0接口合在一起构成的处理系统称为主机。 2.CPU：中央处理器，是计算机的核心部件，由运算器和控制器构成。 3.运算器：计算机中完成运算功能的部件，由ALU和寄存器构成。 ......
名词解释 amp 名词 原理 计算机

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 预测

https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=8 ......
模型 HanLP HMM

投影仪的工作原理？

投影仪的工作原理？ 投影仪是做的和显示屏一样的工作 通过CPU来输入 通过显卡来运算 通过摄像头来输出 原理基本和显示屏一样，只是输出换成了摄像头 ......
投影仪 原理

策略模式

策略模式有两个主要角色，一个是主类，一个是策略类，通过主类的构造函数将策略类注入到主类，从而实现调用不同的策略。 典型的例子就是收银策略，正常收费，八折、五折，满200减50等等。 示例代码 package designMode.strategy; public class CashContext ......
策略 模式

机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

Sortable 拖拽排序组件实现原理

如果想要实现拖拽排序功能，有很多现成的库可以供使用，比如 Sortable.js（vuedraggable）、dnd-kit（react-dnd）等可以轻松帮助实现这一功能。 本文的目标不是介绍如何使用这些库，而是手动实现一个简单版的 Sortable 组件。通过本文的阅读，您将深入了解拖拽排序的核 ......
组件 Sortable 原理

将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感

前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
真实感 Transformer 模型 照片 视频

Linux防火墙端口设置策略

# 当我们在服务器上部署好我们的环境后，一定要检查一下防火墙的端口策略；否则客户端无法连接。# 查看防火墙状态 systemctl status firewalld # 查看防火墙设已开放的端口 # 临时端口（默认为空） firewall-cmd --list-ports # 永久开放端口（默认为空 ......
端口 防火墙 策略 Linux

搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理

搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理 搜索引擎优化的根本，是指利用搜索引擎工作的基本原理，采用互联网数据分析的结果，用关键词选取与投放、网络平台的选取与投放、网站结构的调整来进行优化，是优化者结合搜索引擎工作原理与互联网消费者的行为数据分析，提高企业排名的优化方式。 简单地说，搜索引擎优化就是一 ......
搜索引擎 引擎 原理 方式 SEO

Java-创建线程池的参数及工作原理

Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize（核心线程数）： 线程池中保持的最小线程数，即使它们是空闲的。 maximumPoolSize（最大线程数）： 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime（线程空闲时间）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余 ......
线程 原理 参数 Java

纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)

近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
卷积 巅峰 Transformer 模型 成就

SQL注入攻击的原理以及如何防止SQL注入(简易)

🍟SQL注入攻击的原理 SQL 注入（SQL Injection）是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞，是网站存在最多也是最简单的漏洞。主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理，导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情 ......
简易 SQL 原理

大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型

本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
模型 Modelarts LlaMA

重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】

https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
重磅 模型 Google Gemini

神经网络算法原理简述

神经网络算法是一种模拟人类神经系统运作的机器学习算法。它由多个神经元（或称为节点）组成，每个神经元都与其他神经元连接，并通过这些连接传递信息。神经网络通过学习大量数据，自动调整连接的权重，从而实现模式识别、分类、回归等任务。神经网络算法的原理可以分为以下几个步骤： 输入层：神经网络的第一层是输入层， ......
神经网络 算法 神经 原理 网络

倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 节点 模型 方法 技术

实现漫反射光照模型

漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
光照 模型

计算机组成原理 - 存储系统

本章节的学习还是以梳理历年真题为主。 【2011】 下列各类存储体中， 不采用随机存取方式的是（） A EPROM B CD-ROM C DRAM D SRAM 答案： B * 主存 - 辅存 构成 “虚拟存储系统”。 【2014】某容量为 256MB 的存储器由若干 4M X 8 位的 DRAM ......
原理 计算机 系统

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

P8818 [CSP-S 2022] 策略游戏 题解

P8818 [CSP-S 2022] 策略游戏 题解 题目链接 P8818 [CSP-S 2022] 策略游戏 简化题意 小 \(A\) 先在 \(a[l1,r1]\) 中选择一个数 \(x\)，小 \(B\) 再在 \(b[l2,r2]\) 中选择一个数 \(y\)，最后的分数就是 \(x \ti ......
题解 策略 P8818 CSP-S 8818

浅谈Qt信号槽的实现原理

背景： 1、使用信号槽，需要先“Q_OBJECT” 2、通过connect函数进行信号槽绑定 3、通过emit signal()发送信号 原理： 1、Q_OBJECT是一个预编译命令，可生成很多函数、变量。 生成存储Connection对象的列表。 2、connect函数需要四个信息：信号发送者、信 ......
信号 原理

策略模式

定义策略 // 校验方法&规则配置 var strategies = { isNonEmpty: function( value, errorMsg ){ // 不为空 if ( value '' ){ return errorMsg ; } }, minLength: function( valu ......
策略 模式

扩散模型初探

扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
模型
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