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r-breaker模型 原理 策略

Matlab中gradient函数 梯度计算原理

​ Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵.Gradient算法 >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 7 8 0 7 8 9 10 0 >> [Fx,Fy]=grad ......
梯度 函数 gradient 原理 Matlab

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

深入理解Async/Await：从原理到实践的JavaScript异步编程指南

理解 async/await 的原理和使用方法是理解现代JavaScript异步编程的关键。这里我会提供一个详细的实例，涵盖原理、流程、使用方法以及一些注意事项。代码注释会尽量详尽，确保你理解每个步骤。 实例：使用async/await进行异步操作 <!DOCTYPE html> <html lan ......
JavaScript 原理 指南 Async Await

手机版 - imessage信息群发,苹果imessages短信,imessages推信,苹果手机推信,苹果imessage群发实现原理

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
苹果 imessages imessage 手机 原理

深入浅出 PLT/GOT Hook与原理实践

动态链接 计算机程序链接时分两种形式：静态链接和动态链接。 静态链接在链接时将所有目标文件中的代码、数据等Section都组装到可执行文件当中，并将代码中使用到的外部符号（函数、变量）都进行了重定位。因此在执行时不需要依赖其他外部模块即可执行，并且可以获得更快的启动时间和执行速度。然而静态链接的方式 ......
深入浅出 原理 Hook PLT GOT

AES加密技术：原理与应用

一、引言 随着信息技术的飞速发展，数据安全已成为越来越受到重视的领域。加密技术作为保障数据安全的重要手段，在信息安全领域发挥着举足轻重的作用。AES（Advanced Encryption Standard）作为一种对称加密算法，自1990年代以来，已成为加密技术领域的佼佼者，广泛应用于各种信息安全 ......
原理 技术 AES

dubbo中接口cache使用及原理

服务提供者类增加注解@DubboService(cache = "true") 指定服务调用的缓存实现，包括:lru, threadlocal, jcache。 提供者 @DubboService(token = "true", cache = "true") public class CacheS ......
接口 原理 dubbo cache

RabbitMQ work模型

默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
RabbitMQ 模型 work

02-简单的C/S阻塞模型

C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
模型 02

小市值选股策略代码分享（附python源码）

小市值选股策略的核心在于通过综合分析公司的基本面、行业定位、财务健康状况以及市场趋势， 来寻找那些被市场低估但具备显著成长潜力的股票，同时也要重视风险管理和投资组合的多样化。 今天来给大家分享下小市值策略代码如下： # 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块 from bigdatasour ......
选股 市值 源码 策略 代码

Scanner类的用法及原理

System.in 是一个很原始、很简陋的输入流对象，通常不直接使用它来读取用户的输入。 Scanner类可以任意地对字符串和基本类型(如int和double)的数据进行分析。借助于Scanner，可以针对任何要处理的文本内容编写自定义的语法分析器, import java.util.Scanner ......
原理 Scanner

Java设计模式-策略模式详解

1.策略模式基本了解 策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一组可以相互替换的算法，使得客户端可以根据不同的需求选择不同的算法，将对象和行为分开。 在策略模式中，我们创建了一个策略接口，该接口定义了所有必需的方法。然后，我们创建了实现了该策略接口的具体策略类。最后 ......
模式 设计模式 策略 Java

基于DigiThread的仿真模型调参功能

仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
DigiThread 模型 功能

钓鱼邮件演练：多种钓鱼场景及应对策略

在当今数字化年代，网络垂钓进犯已成为一种常见的安全要挟。为了进步职工对垂钓邮件的辨认才能和防备认识，企业通常会进行垂钓邮件演练。本文将具体剖析多种垂钓演练场景，包含仿冒邮件、链接垂钓邮件和BEC垂钓邮件（商务欺诈）等，协助咱们深化了解网络保安措施。 一、仿冒邮件 定义与意图 仿冒邮件是一种常见的垂钓 ......
场景 多种 策略 邮件

class-dump 混淆加固、保护与优化原理

​ class-dump 混淆加固、保护与优化原理 进行逆向时，经常需要dump可执行文件的头文件，用以确定类信息和方法信息，为hook相关方法提供更加详细的数据.class-dump的主要用于检查存储在Mach O文件的Objective-C中的运行时信息，为类，类别和协议生成声明信息，与 too ......
class-dump 原理 class dump

class dump使用方式和原理

​ class dump使用方式和原理 一、安装 官网下载安装包完成后，将class-dump复制到usr/bin文件夹下 如果这个时候没有发现usr文件夹 说明其隐藏起来了 去查询mac系统下怎么显示隐藏文件 发现mac os 10.11不让复制 没有这个权限 解决办法如下： 重启电脑，按住 co ......
原理 方式 class dump

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
TRANSFORMER-BASED ENTROFORMER TRANSFORMER transformer 模型

直方图均衡化原理与实现

一 直方图均衡化的概念 直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种**增强图像对比度**(Image Contrast)的方法，其主要思想是将一副图像的**灰度直方图分布**通过**累积分布函数**变成**近似均匀分布**（直观上在某个灰阶范围内像素值保持一致 ），从而增强图 ......
直方图 原理

数学建模之相关系数模型及其代码

发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
数学建模 系数 模型 数学 代码

CRM系统：帮助管理层制定更有针对性的销售策略

近年来，CRM系统在国内企业的普及度逐渐提高，越来越多的企业选择使用CRM系统来管理客户关系，优化业务流程。那么，CRM系统到底有什么魔力，让众多企业青睐呢？下面我们来说说，为什么建议使用CRM系统。 1、管理客户数据，提高数据质量 CRM系统可以帮助企业建立多种沟通渠道，全面收集客户数据，并将这些 ......
管理层 针对性 策略 系统 CRM

拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能

了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
模型 语言 工程 平台

三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方法 技术

聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
神经网络 示例 模型 神经 数字

XSS和CSRF防御的经典策略

XSS防御 1、页面端防御 页面端的XSS防御的方法，主要是针对输入和输出。 一般是在输入的时候进行校验，输出的时候进行转义。 输入端的校验： 所有能输入的数据，都要列为不可信的数据。在逻辑处理或者存储之前，都要进行校验。 校验的规则尽可能采用白名单而不是黑名单，比如只允许哪些字符，其他字符则一律不 ......
策略 经典 CSRF XSS

RIP原理

RIP原理 目录RIP原理RIP概述动态路由协议的分类路由信息交换RIP路由的度量值防环机制 RIP概述 RIP（路由信息协议） 应用较早、使用较普遍的内部网关协议 使用与小型网络，是典型的距离矢量协议 RIP基于UDP，端口520 华为路由优先级为100 动态路由协议的分类 距离矢量协议：RIP、 ......
原理 RIP

​iOS Class Guard github用法、工作原理和安装详解及使用经验总结

​iOS Class Guard github用法、工作原理和安装详解及使用经验总结 iOS Class Guard是一个用于OC类、协议、属性和方法名混淆的命令行工具。它是class-dump的扩展。这个工具会生成一个symbol table，这个table在编译期间会包含进工程中。iOS-Cla ......
原理 经验 github Class Guard

CGLIB动态代理原理剖析

1. 简介 CGLIB的全称是：Code Generation Library。 CGLIB是一个强大的、高性能、高质量的代码生成类库，它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口， 底层使用的是字节码处理框架ASM。 Github地址：https://github.com/cglib/cglib ......
原理 动态 CGLIB

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM
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