526互联

r-breaker模型 原理 策略

深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

硬件开发笔记（十五）：RK3568底板电路VGA显示接口原理图分析

前言 前面输出了HDMI，LVDS，MIPI-DSI，这里还有一个常用的显示接口就是VGA了，这个用的不多了，一般板子都是hdmi了。 本篇分析底板VGA电路。 VGA接口 VGA（Video Graphics Array）视频图形阵列是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA ......
底板 硬件开发 电路 接口 原理

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

【源码系列#03】Vue3计算属性原理（Computed）

专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数，返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
源码 Computed 属性 原理 Vue3

灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理

灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理 引言 在C++编程中，使用智能指针是一种安全管理对象生命周期的方式。std::shared_ptr是一种允许多个指针共享对象所有权的智能指针。然而，当一个对象需要获取对自身的shared_ptr时，传统的方法可能导致未定 ......
enable_shared_from_this 灵魂 原理 enable shared

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

Unity shader实现水波的技术原理

Unity shader 是 Unity 引擎中非常重要的一个部分，它可以用来实现各种各样的特效效果，其中包括水波效果。本文将详细讲解 Unity shader 实现水波的技术原理，并给出相关的 Shader 代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些 ......
水波 原理 shader Unity 技术

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
模型 语言 帖子

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列 ......
收益率 算法 收益 股市 原理

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

转置原理与多项式多点求值

终于学转置原理了，之前一直听 zhy 糊多项式题不知道他在讲写啥。 自己的多项式水平长期停留在多项式除法，直到今天做互测时被迫学了怎么去多点求值。正式比赛大概率不考（吧？）所以学来娱乐一下。 普通多点求值算法 思想很妙，效率很逊。代码不写了因为我连多项式取模都忘了怎么写了。 考虑类似 CRT 和拉插 ......
多项式 原理

TF-IDF原理及Sklearn实现

TF-IDF算法介绍 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词 ......
原理 Sklearn TF-IDF IDF TF

Mybatisplus自定义主键生成策略，使用雪花算法生成16位的唯一ID

楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象：所有更新/删除操作都不起作用，开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同，最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道，mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法，生成20位左右的ID，但js ......
算法 Mybatisplus 雪花 策略

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

xss专题1-原理解析和简单利用

XSS原理解析 跨站脚本攻击（XSS）是一种常见的网络安全漏洞，其原理涉及恶意用户向网页注入客户端脚本代码，使其在用户的浏览器中执行。攻击者利用输入栏或其他用户可输入内容的地方，注入包含恶意脚本的数据。当其他用户访问包含恶意注入内容的页面时，这些脚本将在其浏览器中执行，导致攻击者能够窃取用户信息、篡 ......
原理 专题 xss

09-序列化器的 many=True 实现原理

入门知识 上面说明了，解释器会先执行 new 方法，再执行 init方法 下面说明了，如果new返回的空对象不是当前init对应的类型，就不会执行init。 序列化器 many=True 的简化版 可以看到 many_init 方法返回的是 Alist的空对象，而不是 A 的空对象，因此，没有 A ......
序列 原理 many True 09

xss专题1-原理解析和简单利用

XSS原理解析 跨站脚本攻击（XSS）是一种常见的网络安全漏洞，其原理涉及恶意用户向网页注入客户端脚本代码，使其在用户的浏览器中执行。攻击者利用输入栏或其他用户可输入内容的地方，注入包含恶意脚本的数据。当其他用户访问包含恶意注入内容的页面时，这些脚本将在其浏览器中执行，导致攻击者能够窃取用户信息、篡 ......
原理 专题 xss

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
模型 参数 pytorch 类型

大模型环境搭建（二）

二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
图谱 策略 知识 Graph RAG

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

Flink State 状态原理解析

State 用于记录 Flink 应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的 Flink 应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如 Join、窗口聚合场景。 ......
原理 状态 Flink State

Zookeeper——分布式一致性协议及Leader选举原理

一、引言 随着业务的增长，单体架构发展为分布式架构，大大提升了业务的处理能力，但同时也带来了很多单体架构不存在的问题，如： 各节点之间网络通信的异常以及因其引起的脑裂问题（网络分区）。 引出“三态”。在单体架构中只会存在“成功”或“失败”两种结果，但是在分布式架构中由于网络异常将会出现“未知”的结果 ......
一致性 分布式 Zookeeper 原理 Leader

聊聊大数据框架的数据更新策略: COW,MOR,MOW

大数据框架下，常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。 COW 在 ......
数据 框架 策略 COW MOR
共6730篇  :23/225页 首页上一页23下一页尾页