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r-breaker模型 原理 策略

五种IO模型

什么是IO 其实IO就是把进程的内部数据转移到外部设备，或者把外部设备的数据迁移到进程内部。外部设备一般指硬盘、socket通讯的网卡。 我们来把 I/O 过程比喻成烧水+倒水的过程，等待资源（就是烧水的过程），使用资源（就是倒水的过程）： 如果你站在炤台边上一直等着（等待资源）水烧开，然后倒水（使 ......
模型

Eureka原理

学习自：【精选】Eureka原理看这一篇就够了_阿小木的愤怒的博客-CSDN博客 1、分布式 分布式系统：由多个应用程序协同来完成任务的一种工作模式系统。这里的任务可能是一个下单操作、复杂的统计计算、存储一个超大数据等等。总之这种任务不适合或无法由单个程序独立完成，需要多个程序协同完成。 2、服务发 ......
原理 Eureka

云电脑运行原理分析

虚拟化技术是云电脑运行的核心技术之一。它可以将物理服务器虚拟化成多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序运行环境。虚拟机之间相互隔离，互不影响。虚拟化技术可以显著提高服务器的利用率，减少能源消耗，同时还可以提高系统的可靠性和安全性。 ......
原理 电脑

“视界”尽在眼前，海纳视联大模型来了！

11月10日—13日，以“数字科技 焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州举办。会议期间，在数字生活与天翼视联合作论坛上，重磅发布了由天翼云科技有限公司、天翼数字生活科技有限公司和天翼视联科技有限公司联合研发的视联行业大模型——海纳视联大模型，为视联行业智能化发展按下加速键。 ......
视界 模型

【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

1. 上节回顾 【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序，通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态，原因出现在手续费率上，由于加密市场手续费率较高，我们选择国内期货市场，一般期货市场手续费率可以达到万分之一，个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容，我们围绕 ......
价差 误差 模型 Mquant 空间

博弈论——古诺博弈模型详解

古诺模型（Cournot model）是博弈论中最具有代表性的模型之一，也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年，足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的 ......
博弈论 模型

枚举策略模式

枚举策略模式将枚举和策略模式相结合，能使代码更加简洁。以下是消息推送相关的案例 1、定义消息推送接口 package com.bitzh.strategy; public interface MessagePushStrategy { void push(String content); } 2、分 ......
策略 模式

git 终极原理

git分为工作区，暂存区本地仓库和远程仓库，他们的关系如下 本地工作区有修改，但是没有提交，此时又git pull了远程仓库会怎么样， 会提示有修改没有提交，无法pull，请先add/commit提交以后再pull 通过git status命令查看有没有工作区的修改 先提交本地修改，然后再pull ......
终极 原理 git

yolov8 opencv模型部署

使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意： 使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！如果你使用别的版本，例如opencv4.5，可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
模型 yolov8 opencv yolov

vue-cookie的原理与使用

cookie及session的原理： cookie工作原理： 由于HTTP是一种无状态的协议，服务器单从网络连接上无从知道客户身份。用户A购买了一件商品放入购物车内，当再次购买商品时服务器已经无法判断该购买行为是属于用户A的会话还是用户B的会话了。怎么办呢？就给客户端们颁发一个通行证吧，每人一个，无 ......
vue-cookie 原理 cookie vue

大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明：每次加载LLM示例后，建议清除缓存，以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
模型 语言 方法 GPTQ GGUF

同程面试：说一下多态的实现原理？

前段时间朋友去同程旅行面试，被问到了一个看似简单，实则“有点东西”的问题：“了解多态的实现原理吗？”，所以今天我们就来聊一聊这个问题。 和朋友的聊天截图： 为了保护朋友隐私，所以这里只把咱们今天讨论的问题展示给大家，如果有需要整个面试题的，可以单独找我获取：gg_stone【备注：同程】 1.回答误 ......
同程 原理

倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 节点 模型 关键 技术

函数的拟合 | 实际问题模型化

前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
函数 模型 实际 问题

【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
Tutorial 模型 语言 Llama

零信任模型与多因素身份验证的重要性

近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
重要性 模型 因素 身份

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

V-model 双向绑定的原理

V-model 双向绑定的原理是什么？ 做双向绑定时，通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候，可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听（监听input、change事件） - 2.如果值发生变化时，在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
双向 原理 V-model model

校验码原理介绍

目录What is Check digit?校验码的原理为什么会有 X？弃九数高维优势弃九法和同余理论的关系什么是同余理论?为什么需要校验码？身份证的校验码计算步骤（文字描述版）：身份证的校验码计算步骤（公式描述版）：实际做一次操作同余理论的验证思想，无处不在Reference What is Ch ......
原理

.NET6中的await原理浅析

前言 看过不少关于 await 的原理的文章,也知道背后是编译器给转成了状态机实现的,但是具体是怎么完成的,回调又是如何衔接的,一直都没有搞清楚,这次下定决心把源码自己跑了下,终于豁然开朗了 本文的演示代码基于 VS2022 + .NET 6 示例 public class Program { st ......
原理 await NET6 NET

将强化学习引入NLP：原理、技术和代码实现

本文深入探讨了强化学习在自然语言处理（NLP）中的应用，涵盖了强化学习的基础概念、与NLP的结合方式、技术细节以及实际的应用案例。通过详细的解释和Python、PyTorch的实现代码，读者将了解如何利用强化学习优化NLP任务，如对话系统和机器翻译。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥 ......
原理 代码 技术 NLP

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

PCL滤波大全、原理+代码实例+操作步骤

#include<pcl/filters/passthrough.h> 滤波代码实例： 1 // Create the filtering object 2 pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass; // 声明直通滤波 3 pass.setInputCloud(cl ......
实例 步骤 原理 代码 大全

【汽车科普】汽车构造与原理2.车身

汇总 【汽车科普】汽车构造与原理 目录 1.引言 Body 车身，汽车身体的简称。 在这个仍旧以貌取车的年代，车身是最先受人们关注的地方，它担负着展示汽车形象气质、风格特点的任务。 对于承载式的轿车车身来说，其任务更重，要承载发动机、变速器等几乎所有汽车部件，同时还要抵抗撞击、翻滚等暴力，保护驾乘人 ......
汽车 车身 科普 原理

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 关键 技术

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
模型

国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)

R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
R-Breaker 模型 原理 策略 Breaker

HackerGPT 黑客技术、工具和策略的广泛数据库AI

黑客GPT HackerGPT 是您在黑客世界中黑客的数字伙伴。这款人工智能助手在设计时考虑到了黑客黑客的独特需求，黑客知识和帮助的最前沿。HackerGPT 配备了包含黑客技术、工具和策略的广泛的数据库，它不仅仅是一个信息资源，它还是您黑客之旅的积极参与者。无论您是想要学习技巧的初学者，还是寻求更 ......
黑客技术 HackerGPT 黑客 策略 数据库
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