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r-breaker模型 原理 策略

​Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent

前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
模态 CogAgent 模型 Github Agent

大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
Fine-tuning 模型 语言 简介 方法

Java编译原理

概述 java语言的"编译期"分为前端编译和后端编译两个阶段。前端编译是指把*.java文件转变成*.class文件的过程; 后端编译(JIT, Just In Time Compiler)是指把字节码转变成机器码的过程。在编译原理中, 将源代码编译成机器码, 主要经过下面几个步骤: Java中的前 ......
原理 Java

对盒模型的理解

CSS中的盒模型有两种：标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的：content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时，对应的范围不同： 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content； I ......
模型

优化学习_笔记_【百人计划】图形 5.8 合批原理讲解

B站视频学习地址：【百人计划】图形 5.8 合批原理讲解 问题：什么是带宽？ ......
图形 原理 笔记 5.8

3种常用的缓存读写策略详解

3种常用的缓存读写策略详解 1. Cache Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache，并且是以 db ......
缓存 策略 常用

书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记

学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 （有同学发pdf，还有其他同学的笔记） 俺没啥知识积累，很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
链路 书生 模型 体系 笔记

慢速攻击类型原理及测试配置

提到DDoS攻击，可能大家想到的是大流量高新建，如Cloudflare在2023 年第一季度 DDoS 威胁报告中指出，最大的一次攻击峰值高达每秒7100万个请求（RPS），另外观察到高达1.3Tbps的单次DDoS攻击。实际上针对HTTP服务器，有另一种DDoS攻击方法，反其道而行之，这种攻击方法 ......
原理 类型

基于Matlab实现电力电子仿真模型

1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分，它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能，建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的工具和功能，可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......
模型 电力 Matlab 电子

c++性能优化策略

1-用好的编译器并用好编译器 C++ 编译器是非常复杂的软件构件。每种编译器为 C++ 语句生成的机器码都有差别。它们所看到的优化机会是不同的，会为相同的源代码产生不同的可执行文件。如果打算为代码做出最后一丁点性能提升，那么你可以尝试一下各种不同的编译器，看看是否有一种编译器会为你产生更快的可执行文 ......
性能 策略

三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-1 zk数据模型介绍

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode，它可以有 ......
分布式 中间件 模型 专题 数据

202-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一型一密动态注册方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数据

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
平台 模型 方式 动态 数据

201-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一机一密方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
平台 度数 模型 方式 设备

io—零拷贝原理

什么是零拷贝？ 我们知道操作系统有用户空间和内核空间，在实现 read/write 操作时会涉及到多次系统调用，系统调用就意味着上下文切换，而上下文切换是很耗时的操作。零拷贝的目的就是减少上下文切换次数从而避免多次不必要的数据拷贝。 读写数据的底层 DMA DMA（Direct Memory Acc ......
拷贝 原理

Freezable ---探索WPF中Freezable承载数据的原理

引言 在之前写的一篇文章【WPF 如何以Binding方式隐藏DataGrid列】中，我先探索了 DataGridTextColumn 为什么不在可视化树结构内？又给出了解决方案，使用 Freezable ，该抽象类是 DependencyObject 的子类，能使用依赖属性在 Xaml 进行绑定， ......
Freezable 原理 数据 WPF

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
模型 数据 子集 广义 风向

R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
模型 文本 语言 数据 手机

JavaScript——instanceof操作符的原理

instanceof操作符的用法： instance instanceof Constructor 不啰嗦，一句话阐述instanceof操作符的原理：instance的原型链中是否包含Constructor的原型对象？ // 使用递归的方法更方便 function myInstanceof(ins ......
操作符 JavaScript instanceof 原理

试电笔的工作原理？

试电笔的工作原理？ 大地自带负极，用这一原理做出来的试电工具 人体在这一过程中，充当的是线的作用，连接大地与灯管的一头 灯管的特殊的灯管，普通灯管这样做会电死人 ......
试电笔 原理

【Azure APIM】APIM 策略语句如何来设置多个Cookie值让浏览器保存

HTTP Cookie（也叫 Web Cookie 或浏览器 Cookie）是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据。浏览器会存储 cookie 并在下次向同一服务器再发起请求时携带并发送到服务器上。服务器收到 HTTP 请求后，服务器可以在响应标头里面添加一个或多个 Set-Cookie ... ......
APIM 语句 多个 浏览器 策略

C++多态底层原理：虚函数表

虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下，C++对象的模型可以概括为：虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里：前8个字节（64位系统）是虚函数表所在地址，后边是对象中的member data。在多态的实现里，父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
底层 函数 原理

（上模型）标签库拆分多个词条后导入

import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
词条 模型 多个 标签

AT事务模型使用

机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
模型 事务

大模型如何部署上线

部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。 数据集的准备与处理 在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面 ......
模型

在百度千帆大模型服务器训练的记录

1.训练模型 ChatGLM3-6B-32K 1.1数据 训练数据 本地:llama_factory_train_data_2 1.1.1 加载数据 将数据文件放到 /home/LLaMA-Factory/data 下 修改dataset_info.json文件， 在末尾加上 "modify_lor ......
模型 服务器

书生浦语大模型

书生·浦语全链路开源体系 数据：书生·万卷 文本，图像，视频 总数据量：2TB 开放平台：OpenDataLab 预训练：InternLM-Train 高可扩展，兼容主流生态 微调：XTuner 增量续训：学习新知识 有监督微调：学会理解和遵循指令，或注入少量领域知识 XTuner：7B模型最低8G ......
书生 模型

主流访问控制策略的应用现状

a) 上网行为管理： 概述：上网行为管理是指对网络用户的互联网使用行为进行控制和管理，包括网页访问过滤、上网隐私保护、网络应用控制等。 功能：通过对网络流量的监控和分析，上网行为管理可以实现对用户访问内容的过滤、记录和分析，从而规范用户的上网行为，保护网络安全。 应用现状：随着网络技术的不断发展和网 ......
现状 主流 策略

【源码系列#05】Vue3响应式原理（Ref）

proxy 只接受对象入参，所以我们需要 ref 来解决值类型的数据相应。如果传入 ref 的是一个对象，内部也会调用 reactive 方法进行深层响应式转换 ......
源码 原理 Vue3 Vue Ref

Linux驱动开发笔记（六）：用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo

前言 驱动作为桥梁，用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互，而用户层与系统层不能直接进行数据传递，进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层（用户层）与内核层交互； 使用预先的结构体进行操作，如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
内核 原理 笔记 数据 用户
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