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r-breaker模型 原理 策略

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-2 session的基本原理与create命令的使用

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12697 1 重点关注 1.1 watcher常用使用场景 集群中统一资源配置 2 课程内容 3 Coding ......
分布式 中间件 命令 原理 session

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
变种 算法 原理 核心 TF-IDF

面试题：mysql索引的原理以及使用

MySQL索引是用于加速查询的数据结构，它能够提高数据检索的速度，从而改善数据库的查询性能。索引的原理基于数据结构，如B树或B+树，用于组织和存储表中的数据记录。 首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果没有索引的话，要从 500 万行数据里面检索一条数据，只能依次遍 ......
索引 原理 mysql

旋转变压器原理及应用电路设计

1. 简介 旋转变压器的工作原理和普通变压器基本相似，区别在于普通变压器的原边、副边绕组是相对固定的，所以输出电压和输入电压之比是常数，而旋转变压器的原边、副边绕组则随转子的角位移发生相对位置的改变，因而其输出电压的大小随转子角位移而发生变化，并与之保持一定函数关系。 旋变特别适合于振动、加速、灰尘 ......
电路设计 变压器 电路 原理

druid数据源根据url自动加载相应驱动的原理 JDBC 的 DriverClass 示例

druid数据源根据url自动加载相应驱动的原理 # 数据源配置 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # ......
数据源 示例 DriverClass 原理 数据

Vue.js 原理分析

本文内容提炼于《Vue.js设计与实现》，全书共 501 页，对 Vue.js 的设计原理从 0 到 1，循序渐进的讲解。 篇幅比较长，需要花些时间慢慢阅读，在合适的位置会给出在线示例以供调试。 一、概览 Vue.js 是一款声明式框架，注重结果；早年间流行的 jQuery 是典型的命令式框架，注重 ......
原理 Vue js

Redis过期Key处理和内存淘汰策略

惰性删除 概述：当访问Key时，才去判断它是否过期，如果过期，直接干掉。这种方式对CPU很友好，但是一个key如果长期不用，一直存在内存里，会造成内存浪费。 set name xxxx 10 get name // 发现name过期了，直接删除 优点：对CPU友好，只会在使用该key时才会进行过期检 ......
内存 策略 Redis Key

浏览器底层原理-工作机制

浏览器工作机制 浏览器是多进程多线程的应用，启动浏览器后，会自动启动多个进程（渲染进程、网络进程,存储服务等），每个进程中又包含多个线程协同工作。 渲染主线程工作方式 在浏览器的诸多进程中，渲染进程承担着最重要的工作。渲染进程中有一个渲染主线程，负责解析HTML、解析CSS、计算样式、布局、处理图层 ......
底层 浏览器 原理 机制

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
图谱 幻觉 模型 能力 知识

三维模型的几何坐标纠正应用探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型

编译原理复习

华南师范大学2023年编译原理复习提纲 第一章 程序语言的分类 高级语言和低级语言： 高级语言：面向过程、面向对象 低级语言：机器语言和汇编语言 程序翻译方式及不同 编译型语言和解释型语言： 编译语言：需要事先安装编译程序，通过产生目标程序来进行执行 解释语言：逐句进行翻译，不产生目标程序 编译程序 ......
原理

k8s环境设置-pod下载及重启策略

k8s环境设置 在我们开始使用k8s之前，我们可以先做一些环境配置，使k8s更加的方便使用 第一个要做的就是kubectl命令的补全 在使用kubectl的时候你会发现参数你是Tab不出来的，这时候我们可以操作一下，让他可以补全 # 在/etc/bashrc里面写入 [root@master ~]# ......
策略 环境 k8s pod k8

同余原理

同余原理的背景 在写一些题目的时候有些问题说答案可能很大要求对最终的答案取模，这样可以保证答案在一个有效的范围内。 加法同余原理 (a + b) % m的值等于 ((a % m) + (b % m)) % m这个就是加法的同余原理。 乘法同余原理 (a * b) % m的值等于 ((a % m) * ......
原理

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
卷积 神经网络 人工智能 鱼类 算法

决策树原理加例子

网站 1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197476119 #综合 2：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/94653402 #信息增益率 3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4932 ......
例子 原理

Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
实战 langchain 模型 Windows 语言

《Head First 设计模式》C++实现【策略模式(Strategy Pattern)】

摘要 《Head First 设计模式》书中第2章——策略模式(Strategy Pattern)的C++代码实现。策略模式(Strategy Pattern)：定义了算法簇，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 实现代码 //《Head First 设计模 ......
模式 设计模式 Strategy 策略 Pattern

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

WaitGroup的用法和原理、常见错误

WaitGroup的介绍 WaitGroup就是package sync用来做任务编排的一个并发原语，这个要解决的就是并发-等待的问题：现有一个goroutine A在检查点（chaeckpoint）等待一组goroutine全部完成，如果在执行任务的这些goroutine还没有全部完成，那么gor ......
WaitGroup 原理 常见 错误

根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！

本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
Perceptual 姿态 框架 语音 模型

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
巫师 Bert-vits 素材 模型 Extra

一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝

公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
拷贝 模型 信号 Reactor

Python akshare 回测均线交叉策略的收益

针对均线交叉策略的收益，进行回测 从 akshare 获取数据的代码，可从上一篇文章中获取[Python 通过 akshare 绘制中国平安均线并显示买卖点 但是由于需要进行回测，就需要很长时间的数据，只是使用30天的数据，是无法看出来策略的好坏的，这次直接获取所有的数据。 pingan = ak. ......
均线 收益 策略 akshare Python

大模型安全｜绿盟

转载：大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代，高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息，可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险，随之造成敏感信息泄露。 2023年8月，全球开放应用软件 ......
模型

书生浦语大模型全链开源体系介绍

Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
书生 模型 体系

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理

Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理 1、简介 React、Vue中的key有什么作用？ 1.虚拟DOM中key的作用： ​ key是虚拟DOM对象的标识，当状态中的数据发生变化时，Vue会根据[新数据]生成[新的虚拟DOM]，随后Vue进行[新虚拟DOM]的差异比较，比较规则如下： ​ ......
原理 作用 教程 Vue2 Vue

充电宝自动租赁机的原理？

充电宝自动租赁机的原理？ 自动售货机的工作原理如下： 售货机一台专用计算机 输入：它只接收来自服务器的电子信号 运算：特定的门电路（专用的操作系统+专用的软件） 输出：各种功能的开关，比如旋转电机的开关 注意： 那个大大的二维码，只是帮你连接到服务器的下单页面 充电宝这个，比售货机多了一个注册功能 ......
原理

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处：拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展，其中，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国，三至五线城市的城镇人口众多，约占 ......
数据表 研究报告 趋势 策略 专题
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