random choices sample
DjangoORM_choices字段get_字段_display()显示值
示例： 模型定义 class msg(models.Model): choice = ( (1, '技术部'), (2, '行政'), (3, '人事'), (4, "财务"), ) group = models.IntegerField(choices=choice) 想要获取元组的值，则使用下面 ......
Paper Reading: Ensemble of Classifiers based on Multiobjective Genetic Sampling for Imbalanced Data
大多数处理不平衡学习的技术都是针对二分类问题提出的，这些方法并不一定适用于不平衡的多分类任务。针对这些问题，本文提出了一种新的自适应方法——基于多目标遗传抽样的分类器集成(E-MOSAIC)。E-MOSAIC 将训练数据集中提取的样本编码为个体进行进化，通过多目标优化过程搜索能够在所有类别中产生具有... ......
【ARC104E】Random LIS 题解（期望）
[LG 传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc104_e) | [AtC 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc104/tasks/arc104_e)。 期望。 ## Solution - 显然我们会发现 $n$ 非 ......
sFlow sampled flow协议解析
sflow是一种用来统计网络流量的采样方案。 # 采样方式 ## 按照包数采样 比如采样率是1000，每经过一个包，计数器减一，如果计数器为0，采样当前的数据包，然后计数器重置。 ## 随机采样 由于按照固定包数采样，有可能会采到有规律的包，影响采样有效性。比如采样率是1000，每1000个包中，9 ......
判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏
1 ''' 2 需求： 3 1. 通过人机交换实现您的出拳（input函数的应用） 4 2. 通过伪随机数模块random实现模拟对手出拳 5 3. 然后进行数据处理，得出结果 6 4. 输入数字非0、1、2退出 7 ''' 8 9 import random # 导入随机数模块random 10 ......
random模块
说明 1. 要知道什么是伪随机数？什么是随机数的种子？ 2. 伪随机数random的学习： 2.1 生成一个伪随机数randomint(start,end)、random() 2.2 对序列处理：洗牌(shuffle)、随机选1个(choice)、生成序列（randrange） 示例 1 ''' 2 ......
Paper Reading: Model-Based Synthetic Sampling for Imbalanced Data
针对不平衡数据问题，本文提出了一种基于模型的综合抽样(MBS)方法，从一个新的角度对少数类实例进行过采样。MBS 是一种过采样算法，目标是生成能够捕捉少数类训练样本特征之间关系的合成样本，同时保持数据样本的可变性。首先利用回归模型捕获少数类样本的特征趋势，接着通过对可用特征值进行采样生成临时数据样本... ......
Spectrum Random Masking for Generalization in Image-based Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ......
Python中random函数用法整理
Python中random函数用法整理 目录 1. random.random(): 返回随机生成的一个浮点数，范围在[0,1)之间 2. random.uniform(a, b): 返回随机生成的一个浮点数，范围在[a, b)之间 3. random.randint(a,b)：生成指定范围内的整数 ......
CodeForces 1842G Tenzing and Random Operations
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1842G "洛谷传送门") [CF 传送门](https://codeforces.com/contest/1842/problem/G "CF 传送门") 原来还不会这种拆期望的套路 ......
LEARNING TO SAMPLE WITH LOCAL AND GLOBAL CONTEXTS FROM EXPERIENCE REPLAY BUFFERS
 **发表时间：**2021（ICLR 2021） **文章要点：**这篇文章想说，之前的experience r ......
numpy中的np.random用法
转载自：https://blog.csdn.net/Candyerer/article/details/111300215 一、np.random.rand()：生成指定维度的[0,1)间的随机数 np.random.rand(4,3);///生成4行3列的数组，数组中内一个元素都是[0,1)间的随 ......
random.sample()和random.choices()、random.choice()区别
random.sample()和random.choices()、random.choice()区别 返回列表（1-k个值）random.sample(data,3)random.sample(data, k=3)data可以是字符串 元组 list从一个数据源中随机获取k个数据 不重复取 （取过的 ......
Python random模块
## Python random模块 ### random模块 > 用于生成随机数 ```python import random print(random.random()) print(random.randint(1, 100)) print(random.randrange(1,100)) ......
choices参数,MTV与MCV模型，多对多三种创建方式
choices参数(数据库字段设计常见) """ 用户表 性别 学历 工作经验 是否结婚 是否生子 客户来源 ... 针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储 只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数 """ class User(models.Mod ......
枚举类输出 django 的 choices 数据
# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
Phenomenon•Observation•Uncertainty/Certainty•Statistical law•Random phenomenon•Theory of Probability
Mathematics: the logic of certainty. Statistics: the logic of uncertainty. Certainty/Uncertainty: Phenomenon • Result Phenomenon -> Observation -> (Ce ......
AtCoder Beginner Contest 242 Ex Random Painting
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc242_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc242/tasks/abc242_h "AtCoder 传送门") 好久没复习过 mi ......
Python random 模块简介
Python 提供的 random 模块实现了各种分布式的伪随机数生成器。 常用函数 random.seed(a) 设置初始化随机因子，可以输出相同随机序列，a 取值整数或浮点数，不设置时默认系统时间作为种子； import random print('不指定种子') for i in range( ......
模块（time、datetime、random、sys）
time模块 表示时间的三种方式： 1.时间戳 >>>> timestamp 2.格式化的时间字符串：2023-06-09 20:53:43 >>>> format_string 3.结构化时间：它一般不是让人看的，给计算机看的 >>>> struct_time 导入模块： 1 import tim ......
time模块 datetime模块 random模块
[toc] # time模块 > 和时间有关系的我们就要用到时间模块 时间的三种方式： 1. 时间戳 2. 结构化时间 3. 格式化时间 * 格式化时间 ``` %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） ......
time模块、datetime模块、random模块、sys模块
# time模块(跟时间打交道的模块) ```python 表示时间的三种方式: 1. 时间戳:秒数 2. 格式化的时间字符串：2023-01-01 11:11:11 3. 结构化时间:它一般不是让人看的，让计算机看的 # 使用时间模块，需要导入time模块 import time ``` ##py ......
python 随机模块random
1、随机小数 import random # 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.6102580330717722 #大于10小于88的小数 res1 = random.uniform(10,88) print(res1) # 75.8 ......
《Frequency-based Randomization for Guaranteeing Differential Privacy in Spatial Trajectories》论文笔记
论文十问：Q1 论文试图解决什么问题？ 空间轨迹数据会泄漏个人隐私。因此，为了保护用户的隐私和保护效用，本文提出了一种基于效率的随机化模型。 Q2 这是否是一个新的问题？ Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Q4 有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到 ......
0012.有监督学习之随机森林（Random Forest）
一、概述 随机森林：最为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forset，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场销售到医疗保健保险，既可以用来做市场销售模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林算法是一种重要的基于bagging的集 ......
产生随机数 random.seed()
import random # 随机函数前不要 seed()方法 print('随机数0：',random.random()) print('随机数000：',random.random()) # 随机数不一样 # 当seed()没有参数时，每次生成的随机数是不一样的 random.seed() p ......
random模块
## random模块 ### 【一】导入模块 ```python import random ``` ### 【二】随机小数 - 大于0且小于1之间的小数 ```python random.random() # 0.7664338663654585 ``` - 大于1小于3的小数 ```pytho ......
random模块生成六位随机数字+大小写验证码
# random模块生成六位随机数字+大小写验证码 ## 【一】代码 ```python import random '''生成六位随机 （数字 + 大小写） 验证码''' def get_verify_code(n): code = '' for i in range(n): random_int ......
案例补充：random模块模拟随机验证码登陆验证
# 案例补充：random模块模拟随机验证码登陆验证 # ***用到的知识点 ## 【一】random模块产生随机数字 ### （1）产生0-9之间的随机整数 ```python import random random_int = str(random.randint(0, 9)) ``` ### ......