react learn road the
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
更新react版本号
[求更新react版本号 · Issue #52 · DataV-Team/DataV-React](https://github.com/DataV-Team/DataV-React/issues/52) package.json 设置 overrides 可以解决这个问题 "overrides" ......
2023-11-30 记录实用小案例 —— react监听页面返回时执行事件
useEffect(() => { const handlePageBack = () => { // 此处写你想要触发的事件 }; // 监听浏览器的 popstate 事件，即页面返回事件 window.addEventListener('popstate', handlePageBack); ......
Learn DevOps：Start DevOps with Docker（三）
一、Docker与Microservices 很多人都在谈论microservices的优势，但是它不是免费的，面临着许多挑战，Docker在解决这些挑战方面发挥至关重要的作用。在微服务体系结构中，我们将构建许多微小的服务，而不是构建一个大的整体，这些微服务中的每一个都可以用不同的技术来构建。由于这 ......
【pwn】[HGAME 2022 week1]enter the pwn land --数组下标修改，栈溢出
查保护 然后ida看代码逻辑 来到关键函数，这里存在栈溢出漏洞，但是这是数组循环一个字节读入，我们看一下i的地址 发现i的地址在rbp上面，所以我们构造payload肯定会把i的值给覆盖了，所以payload在构造时需要修改一下i的值，让我们的payload继续读入到正确位置，然后就是简单的ret2 ......
Learn DevOps: Start devOps with Docker（二）
一、Docker image commands docker images 查看本地计算机中所有存在的image docker pull mysql 可以看到如果我们不提供标记，它会使用默认的最新的标记，它会查看是否有标记为latest的mysql映像，并将其汇集下来。pull只会拉取image使其 ......
As a project I always want to create for myself as a gift, the MVVM framework is more or less satisfying
I used to want to build a MVVM project for myself, especially since I wrote my mementowriter project which is no jQuery, and that was very time consum ......
【问题记录】【IDEA】启动突然报错 java: Internal error in the mapping processor: java.lang.NullPointerException
1 启动报错 换了个高版本的 IDEA，启动突然报错： 2 解决办法 添加编译配置参数： -Djps.track.ap.dependencies=false ......
论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia
水刊，中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊：Hydrology 浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
Problem: D. Igor In the Museum
题意： 给出一个地图,符号.代表空地，可走，*代表墙，不可走,墙的每一面都有一幅画，问给定一个空地，可以看到多少画 做法： 使用两次BFS，第一次用于统计一个联通的子块最多可以看多少画，第二个BFS用于把这个联通块内的点都修改成答案. 注意一点技巧：每一次寻找不同的联通块，可以打上它的专属标记，以免 ......
React 受控和非受控组件
无论你做什么，都要相信自己可以做到，因为你的潜力是无限的。 把父组件的状态变成属性传递给子组件，子组件接受这个属性，听命于父组件。这个子组件就是叫做受控组件。在受控与非受控组件有两种理解方案，第一：狭义上的受控与非受控，就是我们在表单中的受控与非受控组件。第二：广义上的受控与非受控组件，就是 Rea ......
React 中 Ref 引用
不要因为别人的评价而改变自己的想法，因为你的生活是你自己的。 1. React 中 Ref 的应用 1.1 给标签设置 ref 给标签设置 ref，ref="username"， 通过 this.refs.username 可以获取引用的标签，ref 可以获取到应用的真实 Dom 节点。但是 thi ......
react native FlatList 下拉加载更多分页数据
一. 官方文档 flatlist文档 onendreached方法 二、相关代码 import React, { useState, useEffect } from 'react'; import { View, FlatList, Text, ActivityIndicator } from ' ......
使用React+SpringBoot开发一个协同编辑的表格文档
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 随着云计算和团队协作的兴起，协同编辑成为了许多企业和组织中必不可少的需求。通过协同编辑，多个用户可以同时对同一个文档进行编辑和更新，从而提高工作效率和协作能力。本文小编就将为大 ......
SQLC - Problem: can't recognize the numeric data type in PostgreSQL
Problem: sqlc can't recognize the numeric data type in PostgreSQL, it makes it string. The default sql_package database/sql can't overwrite the "numer ......
[WARNING] The POM for com.alibaba:druid:jar:1.1.21 is invalid, transitive dependencies (if any) will not be available, enable debug logging for more details是什么问题
这个警告表明 Maven 在尝试下载或处理 com.alibaba:druid:1.1.21 这个依赖项时遇到了问题。警告的具体内容是说 POM（Project Object Model）文件无效，这可能会导致 Maven 无法正确地处理传递性依赖关系。有几种可能的原因和解决方法： 1.网络问题： ......
Planting poplar threes—the application of a Chinese way to control soil cadmium pollution in Japan
Situations of soil cadmium pollution in Japan In the last century, there was a serious health accident in Japan, an outbreak of Itai-itai disease, whi ......
ZIMP - Init the Zimple Bank project
zzh@ZZHPC:~/zd/Github/zimplebank$ go mod init github.com/ZhangZhihuiAAA/zimplebank go: creating new go.mod: module github.com/ZhangZhihuiAAA/zimpleban ......
CF1886B Fear of the Dark
这道题只有两种情况：\(O\) 点和 \(P\) 点都在同一个圆圈里；或者 \(O\) 点在一个圆圈里，\(P\) 点在另外一个圆圈里。 让我们用 \(d(P,Q)\) 来表示 \(P\) 点到 \(Q\) 点之间的距离，\(R\) 记为半径。 我们先来看第一种情况：\(O\) 点和 \(P\) 点 ......
React 中事件处理
不要问自己需要什么样的人生，而要问自己想要成为什么样的人。 我们从前面的学习知道一个 React 组件不仅仅只包含 DOM 结构的，还应该样式和 Javascript 逻辑的。这里我们认识逻辑构造之事件处理。 1. React 事件处理 这里列举了在 React 中事件的几种绑定处理方式： impo ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT?
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT? 翻译 搜索 复制 ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
React学习三：Redux和ReactRouter
Redux redux是一个仓库，用来存储数据。当react中多个组件需要用到同一个数据时，如果我们一次次地请求会比较麻烦，也会加大服务器的压力。这种多组件用到的数据就可以存放到redux仓库中。 redux仓库使用原生的依赖创建比较繁琐，为了更快创建使用"@reduxjs/toolkit"这个依赖 ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......