redis线程 源码 模型
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接
问题 1、spring框架下，大多数bean都是单例模式。这些单例模式的bean，会在多线程环境下执行（每个http request，可能对应一个线程）。如果bean是有状态的（对象的属性会被修改），如何解决线程安全问题？ 2、多线程环境下，db连接如何共享的？ db连接复用的粒度，是请求级别还是线 ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
redis 数据库
1 redis 单机数据库结构 1 redis server/client 结构 2 每个数据库都有一个包含所有数据的字典 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间 ......
分布式限流——基于Redis的Lua脚本限流实现
分布式限流 当你的应用分布式部署出现对等端（peer）时，单机的限流往往不能满足对下游保护的作用，因为它仅仅是jvm内存层面的流量控制。这个时候自然而然会想到用一些跨JVM的分布式中间件控制在单位时间窗口内的请求是否通行，本文我们将探讨如何借助Redis实现分布式限流。 1 固定窗口限流 前文已经介 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
AQS源码解析
AQS 结构特性 内部包含 Node、ConditionObject 静态内部类，Node 用来存储没竞争到锁的线程状态、CondidtionObject 是对条件变量的封装； volatile int state 变量记录锁的状态，1 表示锁被持有、0 表示锁被释放，同时对应三个方法来更改/获取锁 ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
Redis 哨兵启动 以及 手动切换节点
服务启动 ./redis-server ../redis.conf 哨兵启动 ./redis-sentinel ../sentinel.conf查看当前服务是否是主节点（先登录到redis）INFO replication 要将从节点切换为主节点，您可以执行以下步骤： 首先，确保从节点已成功连接到主 ......
redis 浅谈3
1 redis数据结构简介 sds 链表 字典 跳跃表 整数集合 压缩列表 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间，在检查当前Unix时间戳是否大于键的过期时间 ......
Linux 部署redis集群（三主三从）
1、由于redis是C语言编写的，安装之前需要保证有gcc的环境配置 首先使用命令，查看gcc版本，若已经存在则跳过gcc的安装：gcc -v 若不存在gcc，则使用命令安装gcc：yum install gcc-c++ 2、下载redis源文件 mkdir /usr/local/redis cd ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
短视频系统源码，如何限制视频分辨率？
导言： 在短视频系统源码的许多场景下，我们需要确保用户上传的视频满足一定的分辨率要求，以保证在后续的处理中能够获得良好的视觉效果。在短视频系统源码开发时需要对用户上传的视频分辨率进行限制，以确保页面加载和播放的性能。 技术实现步骤： 1、创建视频元素和 Canvas： const video = d ......
一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案
纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
通过 KernelUtil.dll 劫持 QQ / TIM 客户端 QQClientkey / QQKey 详细教程（附源码）
由于 QQ 9.7.20 版本后已经不能通过模拟网页快捷登录来截取 QQClientkey / QQKey，估计是针对访问的程序做了限制，然而经过多方面测试，诸多的地区、环境、机器也针对这种获取方法做了相应的措施，导致模拟网页快捷登录来截取数据被彻底的和谐，为了解决这个问题我们只能更改思路对 Ker... ......
golang进程（主线程）与协程
概念 主线程：golang 中的主线程（在go中主线程就是进程，相比与其他编程语言叫法不一样） 协程：golang中协程是轻量级的线程（相比于其他语言，只有进程和线程）；python中有进程和线程的概念，也有协程的概念；python中的协程通过async 来实现 并发与并行的概念 并发：在一个cpu ......
多线程(Java.Thread)学习
多线程(Java.Thread)学习 线程简介： 1、线程是独立执行的路径 2、程序运行时有很多后台进程 比如主线程、young.gc、full.gc() 3、main是主线程，系统入口，用于执行整个程序 4、一个进程中、如果开辟多个线程，线程的运行由调度器安排调度、调度器的先后顺序不能人为干预 5 ......
Redis持久化之RDB和AOF
Redis是基于内存的，内存中的信息断电丢失，有时需要持久化来解决这个弊端。 在之前的文章中Shiro中使用Redis管理session - 东方来客 - 博客园 (cnblogs.com)使用了Redis管理Shiro的session。 想要配置Redis持久化不是 在Maven项目中，而是 要通 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
threading库设置最大线程
问题描述 在使用python的threading库时，希望如何设置最大线程数N_max 从而确保当python开启的线程数超过N_max时，将暂停程序； 直到前面的线程结束后，再开始新的线程 解决方案 import threading import time # 定义工作函数 def worker( ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
UE5: UpdateOverlap - 从源码深入探究UE的重叠触发
前言 出于工作需要和个人好奇，本文对UE重叠事件更新的主要函数UpdateOverlaps从源码的角度进行了详细的分析，通过阅读源码，深入理解重叠事件是如何被触发和更新的。 解决问题 阅读本文，你将得到至少以下问题的答案： BeginComponentOverlap和EndComponentOver ......