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redis线程 源码 模型

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

php redis 悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是每次处理redis数据都以最悲观的场景展开，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都 ......
redis php

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Zabbix5.0监控Redis6.0实录

Zabbix5.0监控Redis6.0实录 1. 环境描述 Zabbix Server: 5.0.12 Redis: 6.2.6 (集群，有密码) 操作系统：Centos7 2. 监控步骤 （1）通过yum安装zabbix-agent2 # yum -y install zabbix-agent2 ......
Zabbix5 Zabbix Redis6 Redis

redis 高可用 二 （主从复制、哨兵和集群Cluster）

高可用 分类 主从复制 主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。 哨兵 在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢 ......
主从 哨兵 集群 Cluster redis

Mysql 和 Redis 数据一致性问题

Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
一致性 数据 问题 Mysql Redis

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

线程

线程第一种定义方式： 1.继承Thread类 2.在子类中重写run（）方法 3.调用start（）方法启动线程（自带方法不是定义方法） public class Test { class Runner extends Thread{ @Override public void run() { In ......
线程

MQ和线程池

盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。 你好呀，我是歪歪。 前两天在一个技术群里看到有人抛出一张图片，提出了这样的一个问题： 请教一下，线程池可以做到根据任务的类型，来指定特定线程执行吗？ 了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不 ......
线程

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

redis的主从复制、哨兵、集群

主从复制： 主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。 作用： 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一 ......
主从 哨兵 集群 redis

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

win api启动结束线程

static unsigned int __stdcall helper_thread_proc(void * para) { //code return 0; } static HANDLE start_helper_thread() { HANDLE hdl; hdl = (HANDLE)_be ......
线程 win api

高并发下解决线程安全问题

​ 在高并发的情境下，库存超卖成为了一个常见的问题。同时，为了提升用户体验和确保交易的公平性，实现一人一单的功能也变得至关重要。 建表 创建商品表和订单表 CREATE TABLE `goods` ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(50) CHARACTER S ......
线程 问题

【Redis】Linux下安装Redis(一)——单机安装Redis

大多数企业都是基于Linux服务器来部署项目，而且Redis官方也没有提供Windows版本的安装包。因此，我们先学习Linux系统下安装Redis。 此处选择的Linux版本为CentOS 7（在虚拟机安装CentOS7 教程）. Redis的官方网站地址：https://redis.io/ 此时 ......
Redis 单机 Linux

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

.NET 8 中使用CSRedisCore 操作Redis详解

前言： .Net中操作Redis的库有几个比较经典的，如ServiceStack.Redis，StackExchange.Redis，但是都有各自的缺点 ServiceStack.Redis是商业版，免费版有限制； StackExchange.Redis是免费版，早期有Timeout 的 Bug，当 ......
CSRedisCore Redis NET

Godot引擎源码编译

# 安装python Scons插件pip install Scons # clone仓库git clone https://github.com/godotengine/godot.gitcd godot# 切换到稳定发布版本git checkout 4.1.1-stable# 编译并生成godo ......
源码 引擎 Godot

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

java常用的几种线程池比较

1. 为什么使用线程池 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达 ......
线程 常用 java

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？

大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型

Java 新技术：虚拟线程使用指南（二）

虚拟线程是在 Java 21 版本中实现的一种轻量级线程。它由 JVM 进行创建以及管理。虚拟线程和传统线程（我们称之为平台线程）之间的主要区别在于，我们可以轻松地在一个 Java 程序中运行大量、甚至数百万个虚拟线程。 由于虚拟线程的数量众多，也就赋予了 Java 程序强大的力量。虚拟线程适合用来 ......
使用指南 线程 新技术 指南 Java

Docker安装Redis

1. 安装redis docker pull redis docker images 2. 配置redis ## 创建目录 mkdir -p /home/redis/conf ## 创建文件 touch /home/redis/conf/redis.conf 3. 创建容器 vi redis.sh ......
Docker Redis

many=True源码分析，局部全局钩子源码解析

1 many=True -__init__ >一路找到了BaseSerializer 》__new__决定了生成的对象是谁 2 入口是is_valid() 》BaseSerializer--》is_valid 》self._validated_data = self.run_validation(s ......
源码 钩子 全局 局部 many

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型
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