replace pandas method 905
Chrome 浏览器插件 V3 版本 Manifest.json 文件中 Action 的类型（Types）、方法（Methods）和事件（Events）的属性和参数解析
一、类型（Types） 一、OpenPopupOptions 1. 属性 windowId: number 可选 打开操作弹出式窗口的窗口 ID。如果未指定，则默认为当前活动窗口。 二、TabDetails 1. 属性 tabId: number 可选 要查询其状态的标签页 ID。如果未指定标签页， ......
org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: Listener method could not be invoked with the incoming message
问题描述 kafka在yml文件中未开启批量消费时，程序正常运行；但一开启正常消费后，就直接报错；排查问题的过程中一直觉得是配置文件里的问题，最后发现是消费者接受的参数类型错误 问题本质 消费者开启批量消费数据后，不能用单个实体类接收参数，而应该用list 解决方法 修改消费者函数参数类型 ......
使用pandas操作excel
参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
pandas单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题，问题如下：大佬们，如果我想单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？或者这个数据有11行，可不可以自行设置成2023-11-15到2023-11-26这样子 ......
Probabilistic Method
Probabilistic Method 符号约定 均值：\(\mu=\mathbb{E}[X]\) 方差：\(\sigma=\text{Var}[X]\). 斜方差：\(\text{Cov}(X,Y)\). 引入 对于 0/1 随机变量 \(X_i\)（也对应着一个事件是否发生），令 \(X=\s ......
Introduction to Finite Element Method (FEM) for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=C6X9Ry02mPU&ab_channel=SolidMechanicsClassroom ......
SciTech-Math-AdvancedAlgebra- Cramer' Rule (Gabriel Cramer (1704–1752)) + Gauss-Jordan Method
2.2: Systems of Linear Equations and the Gauss-Jordan Method Learning Objectives In this section you will learn to Represent a system of linear equati ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
CF1707E Replace
由题意可以发现一个性质： \[f[(l, r)] = \bigcup_{i = l}^{r - 1} f[(i, i + 1)] \]进而可以推广至： \[f^k[(l, r)] = \bigcup_{i = l}^{r - 1} f^k[(i, i + 1)] \]证明显然，即若 \([l_1, ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
Python Pandas 基本概念
1、DataFrame 和 Series 的基本概念 DataFrame 和 Series 是Pandas中两种最基本的数据结构，它们为数据分析和处理提供了强大的功能。 Series 是一种一维数组结构，类似于 Python 中的列表或者 NumPy 的数组。每个 Series 对象都有一个索引 ......
pandas day01
一、什么是数据分析： 数据分析是指对数据进行收集、处理、转换和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性，为决策提供支持和指导的过程。数据分析涵盖了数据预处理、数据建模、数据可视化、数据挖掘等多个方面的技术和方法。 二、pandas的初步使用： 2.1 安装模块 # 安装第三方库 pip install ......
Python中的Magic method）
以首字母排序，记一下python中这些常见的magic method Python 中的 "魔术方法"（magic methods），又称为特殊方法，是一组预定义的方法，它们以双下划线（__）开始和结束。这些方法使得开发者能够对内建的 Python 行为进行自定义或扩展。实现这些方法有几个主要好处： ......
python3之pandas库
pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组；DataFrame类似于numpy中的二维数组。 DataFrame创建 # 通过二维数组创建数据框 df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).r ......
vue中watch、methods 和 computed 的区别?
1、基本说明 1.1 computed： 计算属性将被混入到 Vue 实例中,所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例 1.2 methods： methods 将被混入到 Vue 实例中。可以直接通过 VM 实例访问这些方法，或者在指令表达式中使用。方法 ......
关于pandas.to_datetime对不同时间格式使用时发生报错的情况
在看菜鸟的pandas对格式错误清洗时，发现菜鸟提供的代码在我现在的版本跑不通。 把报错在网上找了半天都是把报错errors参数给修改的。 最后重看了下报错信息，发现把format改成mixed，告诉pandas数据格式混合就可以（汗），应该是python3版本太新的问题 报错代码： import ......
pandas基础使用
pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户 ......
盘点一个Pandas取值的问题（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇文章我们介绍了基础篇，这一篇文章我们来延伸下，你想象下，我想要14和15行该怎么写？ 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，print(df.loc[[14, 15] ......
pandas：统计一个Excel中的空值、非空值、全部值的数量
问题： 有一个Excel，一共7列10行，如下所示： 如何统计其中空值、非空值、全部单元格的数量？ 解决： ①将该Excel读入为DataFrame data=pd.read_excel('data.xlsx') ②所有单元格 size是dataframe的属性 total=data.size ③非 ......
单元测试2-gmock及MOCK_METHOD学习
转自：https://www.cnblogs.com/welkinwalker/archive/2011/11/29/2267225.html，https://www.cnblogs.com/pugang/p/9500352.html 1.介绍 #include <gmock/gmock.h> #i ......