requests性能session python

1、python连接pgsql import psycopg2 def connect_pgsql(list_sql): conn = psycopg2.connect(host='db_host', user='db_user', password='db_passwd', database='d ......

创建一个文件夹用于存放你的虚拟环境 cd 到存放虚拟环境的地址 安装虚拟环境库： pip3 install virtualenv 创建虚拟环境：python3 -m venv 环境名称 激活虚拟环境: source 创建的虚拟环境地址下的bin/activate 退出：deactivate ......

import paramiko def content_ssh(): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect('pc-ip', port=22, ......

flask-session pyc文件 pyc文件是python源文件经过解释器编译为字节码后的文件 pyc文件的加载速度更快 可以通过反编译工具将pyc文件的字节码转换为py文件源码 生成的pyc文件放在__pycache__目录下面 flask-session flask框架把session存储 ......

类与对象 python 中同样存在类和对象的概念，在python的类中，通过class 创建声明类，类中存在构造函数和析构函数，而且存在一个类似于Java中的toString。 def __init__(self) def __del__(self) def __str__(self) self 是 ......

直接上代码：import jsondef json_load(json_file): with open(json_file, 'r') as fh: content = json.load(fh) return content fh.close()def json_save(json_file, ......

Numpy通用函数 1、数组形状 T方法可以用来转置，例如原来的shape是(3,4)/(2,3,4)，转置结果为(4,3)/(4,3,2)，而一维数组转置后结果不变： ar1=np.arange(10) ar2=np.zeros((2,5)) print(ar1) print(ar2) print ......

简述：原代码一直报错，提示索引超出范围"IndexError: tuple index out of range" 一、原代码： # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql, datetime # 获取框架合约数据 def frame_treaty_get(fram ......

一、什么是Numpy(Numerical python) Numpy是Python开源的科学计算工具包，属于高级的数值编程工具： 强大的N维数组对象：ndarray 对数组结构数据进行运算（不用遍历循环） 随机数、线性代数、傅里叶变换等功能 关于Numpy一般需要掌握以下内容： Numpy基础数据结 ......

* [Spring Security 配置 Content Security Policy（CSP） - spring 中文网](https://springdoc.cn/spring-security-csp/)* [Getting Started | Enabling Cross Origin ......

背景：供应商程序导出的文件是xls格式的，我需要使用Power Query将这些文件合并整理，但是目前没有找到可以打卡xls文件的代码，所以将xls文件转化为xlsx文件后再使用Power Query进行处理。 思路： 1. 网上找到了将xls文件转化为xlsx文件的代码，将这个代码定义为一个函数去 ......

[huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'redis' | wc -l 10314 [huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'php-fpm' | ......

原起: 最近项目中现存的是使用的python的异步方式进行开发, 但是只是存在脚本部分, 并没有提供对外的Web服务,正好趁机将Fastapi嵌入其中使用. 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 后期计划,包括之后的所 ......

创建deque # 创建空deque my_deque = deque() # 将队列变为deque my_deque = deque([1, 2, 3]) 成员检测 # 成员检测：使用 in 和 not in 运算符来检查 deque 中是否包含某个元素， if 2 in my_deque: pr ......

英特尔今日发布了第一代酷睿Ultra移动处理器，是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器。 据了解，英特尔酷睿Ultra采用了英特尔首个用于客户端的片上AI加速器“神经网络处理单元（NPU）”，将高能效AI加速提升到了新的高度，带来2.5倍于上一代产品的能效表现，该处理器出色的GPU和CPU也都 ......

堆的概念 堆是用数组表示的二叉树，分为大根堆和小根堆：大根堆是堆顶元素最大的堆，小根堆是堆顶元素最小的堆 堆的建立 堆用列表来表示。在往堆中加入元素时，在列表最后加入一个元素并与其父节点比较（n/2位置）看是否需要进行交换，然后层层比较直到根节点 python heapq # 建立小根堆 impor ......

1、广播的规则 NumPy 广播是 NumPy 中的一个重要概念，它允许两个形状不同的数组进行运算。两个数组的后缘维度相同，或者在其中一方的维度为1。广播在缺失或者长度为1的维度上补充。 1）后缘维度 如果两个数组的后缘维度相同，则可以直接进行广播，无需进行任何扩展。 A为（3，4，5）的三维数组， ......

openweathermap.json { "coord": { "lon": 114.0683, "lat":22.5455 } , "weather":[ { "id": 803, "main":"Clouds", "description":"多云", "icon":"04d" } ], "b ......

【一】什么是装饰器 装饰 代指为被装饰对象添加新的功能，器 代指器具/工具，装饰器与被装饰的对象均可以是任意可调用对象。 概括地讲，装饰器的作用就是在不修改被装饰对象源代码和调用方式的前提下为被装饰对象添加额外的功能。 装饰器经常用于有切面需求的场景 插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应 ......

from typing import List import json class Student(object): def __init__(self, first_name: str, last_name: str): self.first_name = first_name self.last ......

由于服务器重装了系统，因此cuda版本和ubuntu系统版本也换了，不得不重装系统，导致以前可以正常运行的代码出了各种故障（注：现在的ubuntu版本是18.04，cuda版本是11.3） AttributeError: Can't get attribute 'DGLGraph' on <modu ......

1.先安装virtualenv pip install virtualenv 2.进入要创建虚拟环境的目录 3.创建一个虚拟环境，虚拟环境名称我们用venv_test python -m venv venv_test 现在可以看到当前目录多了一个venv_test目录 4.激活这个虚拟环境 venv ......

尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。 ```import jieba # 读取文本文件 path = "聊斋志异.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() ......

HTML（Hyper Text Markup Language超文本标记语言）用特殊的一种标签把需要特殊展示出来的内容圈起来。这就是标记语言语法规则 <标记>被标记的内容</标记> <标记/> 巨大的坑。在以前2000年左右。那个时候语法规则不够规范。有些人写HTML的时候习惯性的漏掉括回文本：文字 ......

ATM1.0多模块 【作业】 # ATM ： 提款姬 # 用户功能菜单 # 1.注册 # 2.登陆 # 3.取款 # 4.转账 # 5.充值余额 # 6.查看流水 # 7.查看银行信息(查看自己的卡号、余额、流水等信息) # 欢迎使用 # def save_data(file_path,) # us ......

1.性能测试满足用户量计算（2、8原则）： e.g: 业务量10000 时间1min 接口平均响应时间为0.4S 调度时间300s ①吞吐量(QPS)=(10000*80%) / (1*60*20%)=667 ②并发数=线程数（不循环）=QPS*平均响应时间=667*0.4=266 ③样本总量=线程 ......

前言 使用： list_keys= [ i for i in cnames.keys()] list_values= [ i for i in cnames.values()] 颜色列表示例： colormap=['#7A57D1','#FF731D','#004d61','#bc8420','#C ......

为什么需要这样的 python 环境 以免破坏系统 python 避免和其他用户共用 python 让 python 环境私有 如何创建这样的环境 下载 python 安装包 apt download python3.8-minimal 如果系统提示没有对应的版本，可以试试将 3.8 修改为其他版本 ......

两台机器都安装了数据同步工具。开始是3.7，开始同步后出现：rsync error: requested action not supported (code 4) at checksum.c(615) [sender=3.2.7]然后把两台机器的同步工具换成3.6版本还是出现这个提示。 在SSH中 ......

class User: def __init__(self,first_name,last_name): """初始化姓和名""" self.f_name = first_name self.l_name = last_name def describe_user(self): """返回整洁的描述 ......