revit模型 过程 教程
记录一次前端表格选型过程
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 客户需求： 最近，接到一个客户项目，前期沟通时，客户说，我们日常基本都是使用Excel ......
Mysql高级7-存储过程
一、介绍 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程思想上很简单，就是数据库sql语言层面的代码封装与重用。 例如：我们在实际开发中经常会遇到先查询数据， ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念，它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中，三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式，它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
记一次Thinkphp5.0.23复现过程
环境 : Windows11专业版 22H2 工具：phpStudy2018、thinkphp5.0.23、burp专业版、Firefox浏览器 说明：一开始是打算使用linux中的docker上搭建靶场的 奈何因为dockerhub是国外的 弄了一天没拉取下来包 只好去gitee把这个包下载下来使 ......
CH32V003在MRS中的初始化过程
在MRS的默认配置中，在main函数执行之前，就已经执行了时钟的初始化配置程序，这部分程序被放在了一个名为system_ch32v00x.c的文件中，这个文件默认被加载到MRS的User目录下（可双击打开它）。在该文件中，最重要的一个函数就是SystemInit，它负责系统的初始化工作，其代码如下所 ......
利用企业金字塔模型进行数字化转型
企业要实施成功的数字化营销转型改革，需要践行如下金字塔模型，从上至下依次是认知，应用，流程和组织，我们一一来拆解。 ——一文弄懂Python字符串操作(下)
@[TOC](Python字符串操作) # 字符串常用方法 字符串在编程中是一种不可或缺的数据类型，它在文本和字符数据时提供了丰富而强大的功能。掌握了字符串的使用方法，你能够更加便捷地进行文本处理、数据操作、用户交互等任务，从而提高编程效率和质量。 - `len()`：返回字符串的长度。 ```py ......
PXE操作过程 kickstart 无人值守安装
PXE操作过程 分配给同一局域网内新加机器的地址（配置文件） dhcp 分配地址 指明tftp 服务器的地址 tftp服务端开启 udp 配置 默认关闭 安装syslinux 取得 pxelinux.0 文件 安装vsftpd服务挂载软件安装源（mount /dev/sr0 /var/ftp/cen ......
C语言编程教程：如何提取手机尾数
C语言编程教程：如何提取手机尾数 在C语言编程中，我们经常需要处理各种数据类型和操作。今天，我们将分享一个有趣且实用的主题：如何提取手机尾数。手机尾数是手机号码中的最后几位数字，提取这些数字可以为我们的程序带来更多可能性。在本文中，我们将介绍一种简洁而有效的方法，帮助你轻松提取手机尾数。 3C语言编 ......
一键式文本纠错工具，整合了BERT、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果
# pycorrector一键式文本纠错工具，整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果  状态表示：二维 集合：只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性：选法价值的最大值 状态 ......
a、Oracle基础教程
# Oracle教程 > 参考文档： > [FreeIT教程](https://www.oraclejsq.com/) > [w3cschool教程](https://www.w3cschool.cn/oraclejc/oraclejc-dxgu2qqt.html) > 《Oracle从入门到精通( ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布，个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型，建议用大显存的显卡，比如2080ti11g ， 3060 12g ， 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖，这是 ......
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
【Revit】 Revit二次开发针对墙创建剖切面
任何一个视图View，有三个方向，分别是ViewDirection(朝着观察者的方向),RightDirection（朝着屏幕的右边）,UpDirection（朝着屏幕的上边）。 ViewSection.CreatSection方法，可以创建剖面，该方法中的第三个参数是一个BoundingBoxXY ......
端侧DNN部署——模型转换
## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架，并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
临床预测模型——告别手记
主题：预后模型 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤： 开发验证队列：数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
国产130亿参数大模型免费商用！性能超Llama2-13B，支持8k上下文，哈工大已用上
前言 国产大模型，再次迎来新玩家！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
Python 对象拷贝的详细教程
在本篇文章中，会先介绍 Python 中对象的基础概念，之后会提到对象的深浅拷贝以及区别。在阅读后，应该掌握如下的内容： - 理解变量、引用和对象的关系 - 理解 Python 对象中 identity,type 和 value 的概念 - 什么是 mutable 和 immutable 对象？以及 ......
python3搭建virtualenv虚拟环境教程
#==一、安装virtualenv== 在命令行输入： `pip3 install virtualenv virtualenvwrapper pipenv ` windows用户还可以安装： `pip3 install virtualenvwrapper-win` #==二、搭建虚拟环境== 以te ......
Centos安装docker无坑版教程
==一、安装前必读== 在安装 Docker 之前，先说一下配置，我这里是Centos7.6 Linux 内核：官方建议 3.10 以上。 注意：本文的命令使用的是 root 用户登录执行，不是 root 的话所有命令前面要加 `sudo` 1. 查看当前的内核版本 `uname -r` 我这是：3 ......
SSH 教程（转载）
> 本文主体内容转载自[SSH 入门教程-阮一峰的网络日志](https://wangdoc.com/ssh/)（在此感谢阮一峰老师的精彩讲述），另外包含一些个人新增内容 # 1. SSH 基本知识 SSH（Secure Shell 的缩写）是一种网络协议，用于加密两台计算机之间的通信，并且支持各种 ......
Python教程(7)——一文弄懂Python字符串操作(上)|字符串查找|字符串分割|字符串拼接|字符串替换
[TOC](Python字符串操作) # 字符串简介 在计算机编程中，字符串是由字符组成的字节序列。在Python中，字符串是表示文本数据的数据类型，由一系列 Unicode 字符组成。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格以及其他特殊字符。实际工作当中，接触最多的可能就是字符串了。 字符串也是P ......
可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL
这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
C++系列二：STL教程-迭代器
[TOC](STL教程-迭代器) # 前言 ……。 # 迭代器 ```csharp //它可以是需要的任意类型，通过迭代器可以指向容器中的某个元素，如果需要，还可以对该元素进行读/写操作。 常用的迭代器按功能强弱分为输入迭代器、输出迭代器、前向迭代器、双向迭代器、随机访问迭代器 5 种。输入迭代器和 ......
超辣bjd娃衣教程
 超辣bjd娃衣教程 b站教程视频：[【BJD娃衣教程】有手就会！自制爆闪辣妹娃衣_哔哩哔哩_bilibili]( ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......