revit模型 过程 教程
Tidb 使用minio 进行br备份数据库的过程
# Tidb 使用minio 进行br备份数据库的过程 ## 背景 ``` br 备份恢复时一般需要共享存储. 前段时间一直使用的是nfs 进行共享文件备份. 这样需要所有的机器在 相同的目录下面挂载相同的nfs. 并且是需要有读写权限. 所以nfs 就比较复杂了. 而且需要有宿主机的权限比较难以实 ......
appuploader使用教程
转载：appuploader使用教程 目录 问题解决秘籍 登录失败 don’t have access,提示没权限或同意协议 上传后在app管理中心找不到版本提交 不是等待上传状态 提示已经上传过包 上传提示tcpPort or udpPorts错误 上传提示已经有进程在上传 保存上传专用密码提 ......
认识3D模型-GLTF文件
GLTF文件格式 glTF的全称（Graphics Language Transmission Format）图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件，描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成，内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
天壤小白v1.1.0版本上线，超实用的大模型文档集功能优化Tips，快来一探究竟！
Hi！小白的用户伙伴们，你们好！ 上月，「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中，应用开发平台最具特点的文档集功能，集成大模型强大的语义理解和推理技术，不仅有效破解大模型“幻觉”，还助力天壤快速适配企业需求，发布20+企业级智能应用。 今天，天壤小白v1.1.0版本上线！除了「模型 ......
HCaptcha 的模拟点击破解教程
前面的文章“谷歌验证码ReCAPTCHA 的模拟点击破解方案来了！”我们介绍过 ReCaptcha 的模拟点击破解教程，但除了 ReCaptcha，还有另外和 ReCapacha 验证流程很相似的验证码，叫做 HCaptcha。 ReCaptcha 是谷歌家的，因为某些原因，咱们国内是无法使用 Re ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
CUDA 安装教程
1 cuda的下载及安装 1.1 查看适合的cuda版本 我电脑上支持的cuda是11.6的 1.2 cuda toolkit下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 进入上述网页，找到适合的cuda 1.3 cuda toolkit安 ......
Blender如何给fbx模型添加材质贴图并导出带有材质贴图的模型
推荐：使用NSDT场景编辑器快速助你搭建可二次编辑的3D应用场景 此教程适合新手用户，专业人士直接可直接绕路。 本教程中介绍了利用Blender建模软件，只需要简单几步就可以为模型添加材质贴，图，并且导出带有材质的模型文件。 1、第一步，打开Blender软件，导入模型：(本教程使用一个简单立方体模 ......
Shell教程
1.Shell教程 Shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用linux的桥梁。 Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。 Shell脚本 是一种为shell编写的脚本程序。 Shell环境 所谓的shell编程跟JS/JAVA编程一样，只要一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执行 ......
CLion入门教程
1. 说点什么 以下我将介绍地表最强（可能是之一，别打我） C/C++ 开发 IDE——CLion，以及如何使用它来快乐刷题。 工欲善其事，必先利其器。一个好的编程工具对写代码或是做题来说格外重要，尤其是考场上拼手速和debug的时候。 首先是各种工具的对比： DEV C++：大伙用的最多的，很方便 ......
Window10上CLion极简配置教程
或许，你是嫌弃VS太麻烦，操作不方便。 或许，你是习惯了IDEA的开发。 总之，你就是心血来潮想试试CLion。 我相信，看到这篇教程的读者可能已经被CLion搞烦了，什么MinGW，Cygwin都是什么鬼，下载慢的要命，安装慢的要命，各种烦。 在本人努力爬坑的情况下，总算找到了一种极简的方法。 不 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
NET-10-其他-Task 异步编程教程
[TOC](Task 异步编程教程) ## 前言 还是ChatGPT 牛啊，感觉以后跟着学习就够了，对于我们程序员来说，确实能提供比搜索引擎**更精准**的内容和参考，还有代码的参考、优化。用了都说好，下面基本上都是生成的。 我只想说程序员还要自己写笔记??????，🐕都不写。 ## 常见的用法： ......
C++系列二：STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的，有点玄幻。 # 算法列举： 1. 排序算法： ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......
利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
Vulkan Descriptor绑定过程
如果shader中的资源是这么排布的： //vs layout(set = 0, binding = 0, std140) uniform UBO { mat4 projection; mat4 view; mat4 model; } ubo; layout(location = 0) in vec ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
HCS651关于OBS上传vmdk镜像失败问题处理过程
报错现象：镜像转换失败 处理过程 1、登录CPT-SRV-01和02节点， 排查/var/log/imcs/taskmgr/ims/下日志taskmgr_ims_executor.log报错信息，如没有日志，则逐个重启sysadmin进程； kill -9 ****(sysadmin的uid) 2、 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
Latent Diffusion Model搭建过程
[toc] 此方式在服务器（Ubuntu）上安装Stable Diffusion，使用miniconda虚拟环境。在Windows10系统上使用VScode远程开发方法进行调试和运行。 **注意：使用VSCode连接服务器远程开发调试，代码中的相对路径是打开文件夹的路径，并不是当前这个py文件所在的 ......
软件测试|web自动化测试神器playwright教程（三十四）
 ## 前言 selenium有一个爬虫特别喜欢的功能，就是driver.page_source功能，它可以打印整个html页面的内容，我们可以 ......
软件测试|web自动化测试神器playwright教程（三十）
 ## 前言 我们在进行自动化工作中，还会遇到表格的问题，比如下面的情况：  ## 前言 我们都知道selenium可以操作命令行打开的Chrome浏览器，并且可以加载本地数据，因此我们可以绕过部分网站的登录步骤，直接对 ......
软件测试|web自动化测试神器playwright教程（三十二）
 ## 前言 我们之前介绍过，我们在本地安装playwright时，默认会下载chromium,firefox 和 webkit浏览器，当然pl ......
软件测试|web自动化测试神器playwright教程（三十三）
 ## 前言 我们在使用selenium进行web自动化测试工作时，有时需要通过添加显式等待的方式，判断元素是否可见或者是否可以点击，其实这些元 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
TensorRT 模型加密杂谈
在大多数项目交付场景中，经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密，一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式，这里以TensorRT模型为例，讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......