revit模型 过程 教程
记一次手动将OpenSSH从7.4升级到9.3的过程
前言 收到通知说服务器组件存在漏洞 服务器版本:CentOS 7.9.2009 x86_64 目前SSH版本:OpenSSH_7.4p1, OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017 使用yum升级yum update -y openssh 最新版本还是:OpenSSH_7.4p ......
drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制
SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
Three.js教程：顶点位置数据解析渲染
推荐：将NSDT场景编辑器加入你3D工具链 其他工具系列：NSDT简石数字孪生 顶点位置数据解析渲染 如果你没有WebGL基础，可以先不用记忆每个的threejs 具体内容，有一个大致印象即可，学习本节课的重点是建立顶点的概念。如果你建立了顶点的概念，那么对于你深入理解学习Three.js很有帮助。 ......
对国产AI计算框架要有一定的包容力——记“mindspore”使用过程中的“不良反应”
看mindspore的官方文档，居然有502错误，恶心到了： 打开Eager模式的链接，报错： ......
CUDA与cuDNN安装教程（超详细）
https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168206001316800184177652%2522%252C%2 ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
WCF教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
教程简介 Windows通讯开发平台（Windows Communication Foundation，简称WCF）是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架，可以翻译为Windows通讯开发平台。 整合了原有的windows通讯的 .net Remoting，WebService，Socket ......
GCC预处理、编译、汇编、链接全过程
//hello.c #include <stdio.h> int main (void) { printf ("Hello, world!\n"); return 0; } 预处理：替代宏，引入头文件 cpp hello.c > hello.i 编译： gcc -Wall -S hello.i (生 ......
多卡训练yolo系列模型
直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
PyCharm安装教程【2023年】
PyCharm2023最新版本安装详细教程: 访问JetBrains的官方网站，下载PyCharm最新版本的安装程序。 双击下载的安装程序，在弹出的安装向导中点击“下一步”。 阅读许可协议，并同意协议条款。 选择安装路径。默认情况下，PyCharm会安装在C:\Program Files\JetBr ......
门禁系统中人脸检测技术的原理剖析和使用教程
引言 人脸检测 API 是一种基于深度学习技术的图像处理API，可以快速地检测出一张图片中的人脸，并返回人脸的位置和关键点坐标，在人脸识别系统、人脸情绪识别等多种场景下都有极大的应用。 本文将从人脸检测的发展历程、原理、特点等角度出发，一文带你看透人脸检测 API 。 人脸检测技术的发展历程 人脸检 ......
如何清理电热水壶的水垢教程 All In One
如何清理电热水壶的水垢教程 All In One
上海市自来水厂的水质太差了
小米电热水壶 2， 1.7L, 1800W
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零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
Springboot集成dubbo完整过程(三)
准备工作 1，准备mysql服务环境 2，准备redis服务环境 3，准备zookeeper服务环境 4，准备逆向生成bean的xml配置文件 5，准备slf4j日志xml配置文件 6，准备一个sql脚本 1，搭建创建服务工程 1，创建一个空的父工程，用来统一管理依赖 2，创建一个interface ......
【韦东山RT-Thread系列教程】P1-P10笔记
1、线程在切换时，仅仅保存中间结果。例如，b=a+10 包含 tmp=a+10 与 b=tmp 两个过程，当执行完 tmp = a+10 后，线程出现切换，那么OS需要保存这个中间结果。 2、汇编跳转指令——BL指令(即Branch And Link) BL指令的作用之一是记录返回地址，然后执行当前 ......
推荐系统的双塔模型，问答
想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》
环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
mybatis 调用 oracle 带包存储过程(有out参数)
https://blog.csdn.net/u010925982/article/details/102958001 1.先写xml映射文件 <select id="call" parameterType="java.util.HashMap" statementType="CALLABLE" re ......
AC自动机的C++代码实现与过程讲解
AC自动机（Aho-Corasick algorithm）是一种多模式字符串匹配算法。它可以快速地查找多个模式串在一段文本串中出现的位置，并支持模式串的预处理，使得在查询时能够快速地匹配。 C++代码实现： #include <iostream> #include <queue> #include ......
Zabbix监控搭建详细过程
1、Zabbix监控搭建详细过程 原创 运维库 运维库 2023-03-16 08:01 发表于上海 收录于合集 #Zabbix1个 #linux2个 一、？Why？什么是监控，为什么需要监控 1、监控概述 官方说明：监控是指对行为、活动或其他变动中信息的一种持续性关注，通常是为了对人达成影响、管理 ......
docker安装FastDFS教程
以下是在Docker中安装FastDFS集群的详细教程，适用于生产环境： 下载FastDFS镜像文件：docker pull season/fastdfs 创建一个网络用于容器之间的通讯：docker network create fastdfs 启动tracker容器：docker run -d ......
网络流的C++代码实现与过程讲解
网络流是一种非常重要的图论算法，它在许多实际问题中得到广泛应用。本文将介绍网络流算法的C++代码实现与过程讲解。 算法概述 网络流算法是通过将图中的边看作流量通道，将图的点看作流量的起点或终点，来求解图中的最大或最小流量的问题。它是一种非常重要的最优化算法，广泛应用于图论、运筹学、计算机网络等领域。 ......
读SQL进阶教程笔记13_SQL中的分组和层级
1. 数据分组 1.1. SQL的语句中具有分组功能的是GROUP BY和PARTITION BY 1.1.1. 两者都有数学的理论基础 1.1.2. 都可以根据指定的列为表分组 1.1.3. 区别仅仅在于，GROUP BY在分组之后会把每个分组聚合成一行数据 1.1.4. GROUP BY的作用是 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
typora使用教程&高级用法&Markdown
typora使用教程&高级用法&Markdown typora介绍 哇啦哇啦哇啦哇,,,,,,,,,,,,, 提示：小白看不懂的话，建议哔哩哔哩搜索“遇见狂神说”，java基础第六个视频，markdown语法 详细。 该文章为学习总结，欢迎指出不足。 1. 表题 文字描述： 几个#号加空格就是几级标 ......
面向过程和面向对象的区别
面向过程和面向对象的区别 面向过程思想： 步骤清晰简单，第一步做什么，第二部做什么..... 面向过程适合处理一些较为简单的问题 面向对象思想： 物以类聚，分类的思维模式，思考问题首先会细分问题，并将细分之后的问题进行分类，然后对这些分类进行单独思考。最后，才对某个分类下的细节进行面向过程的思索。 ......
地形模型贴正射影像图
一、GlobalMapper的DEM输出为dxf格式 1. 1加载tif格式的DEM，加载时注意选择yes elevation data。 1.2 Export elevation grid format-》DXF Mesh或DXF Point file， （1）选择DXF Mesh （2）输出DX ......