revit模型 过程 教程
201-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一机一密方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
python脚本抢大麦网演唱会门票 ---保姆级教程 python脚本抢大麦网演唱会门票
python脚本抢大麦网演唱会门票 流程： 1.下载并安装anaconda：https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应linux/mac/windows版本 2.下载并安装pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm 3.配置 ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
（上模型）标签库拆分多个词条后导入
import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
Vue2入门之超详细教程十二-列表渲染
1、简介 V-for指令: 1. 用于展示列表数据 2. 语法：v-for=”(item,index) in xxx ”:key=”yyy” 3. 可遍历：数组、对象、字符串(用的很少)、指定次数(用的很少) 学习Vue之前最后会一些HTML和CSS的基础知识，HTML基础知识 传送门，CSS基础知 ......
TMS320F28002x——CCS及芯片编程快速上手教程
CCS软件安装 CCS是在eclipse基础上开发的一款编译器，解压CCS12.4.0.00007_win64.zip，双击ccs_setup_12.4.0.00007.exe安装向导，根据向导逐步安装，路径建议默认路径。该CCS版本为12.4.0.00007，如果需要更低版本，可前往https:/ ......
【干货】Windows中定时删除system32目录下的.dmp文件教程
对于此任务，需要使用命令行工具进行删除。如：使用del命令，要删除system32目录下的所有.dmp文件，即可使用以下格式命令 ......
AT事务模型使用
机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
Goland 2023.3.2最新安装激活教程，Goland最新激活码，手把手激活破解，永久有效！
Goland 是 JetBrains 公司为 Go 编程语言开发的一款集成开发环境（IDE）。它是一款功能强大且受欢迎的 IDE，被广泛用于开发 Go 应用程序。本文手把手带你安装激活 Goland 2023.3.2 版本。一次激活，永久搞定！读者福利，还能激活内置 AI Assistant 哦~ ......
大模型如何部署上线
部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。 数据集的准备与处理 在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面 ......
在百度千帆大模型服务器训练的记录
1.训练模型 ChatGLM3-6B-32K 1.1数据 训练数据 本地:llama_factory_train_data_2 1.1.1 加载数据 将数据文件放到 /home/LLaMA-Factory/data 下 修改dataset_info.json文件， 在末尾加上 "modify_lor ......
书生浦语大模型
书生·浦语全链路开源体系 数据：书生·万卷 文本，图像，视频 总数据量：2TB 开放平台：OpenDataLab 预训练：InternLM-Train 高可扩展，兼容主流生态 微调：XTuner 增量续训：学习新知识 有监督微调：学会理解和遵循指令，或注入少量领域知识 XTuner：7B模型最低8G ......
如何解决企业在绩效管理过程中目标设定不清晰的问题？
目标清晰对于企业至关重要，它能够为企业和员工提供明确的方向，提高工作效率，增强团队合作，为绩效评估提供客观依据，并促进持续改进。确保目标的清晰和具体是实现有效绩效管理的基础，有助于推动企业的整体发展和成功。 如果企业的目标不清晰，会导致迷失发展方向、资源浪费、团队合作受阻、员工士气低落、错失市场机会 ......
欢迎 Mixtral - 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型
最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！ Hugging Fac ......
STM32CubeMX教程5 TIM 定时器概述及基本定时器
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板使用基本定时器TIM6实现每500ms控制绿灯状态变化一次，基本定时器TIM7实现每1s控制红灯状态变化一次 ......
AI-人工智能大模型
大模型 1.NLP 模型 GPT ：OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT：Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
大模型实战营第一课心得笔记
1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......
匿名过程与函数的使用
1、在{$mode objfpc}{$H+} 后加{$ModeSwitch ANONYMOUSFUNCTIONS} 2、例子 如 Application.QueueAsyncCall(procedure (Data:PtrInt) var i:Integer; begin i:=1;i:=2 end ......
MySQL面试题：一条SQL语句在MySQL中执行过程全解析
一 .MySQL 基础架构分析 介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图。 连接/线程处理（连接器）： 身份认证和权限相关(如连接处理、授权认证、安全等等)。 查询缓存: 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除）。 解析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
uniapp的app苹果应用商店上架最简教程
除了测试版本之外，uniapp打包好的ipa文件是无法直接安装在普通用户的手机上面，这是苹果的证书和描述文件的机制的原因。 因此我们需要将打包好的ipa文件上架到苹果应用商店，也就是app store。 下面我整理了一篇全程不需要mac os电脑参与的上架苹果应用商店的教程。 教程的第一步，首先需要 ......
芯片验证教程集合git 收集
cmwillG/Integrated_Circuits_and_Semiconductor: Integrated_Circuits_and_Semiconductor 集成电路设计与半导体物理器件书籍 (github.com) ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的内核崩溃问题
当前参与交付的语音识别产品服务，算法模块基于经典的Kaldi，算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于，语言模型数据文件（HCLG文件）的大小，和训练语料的丰富程度正相关，即语言文本的语料越多，经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......
PLSQL存储过程中异常的传递
1.PLSQL异常处理的几个原则 异常是指程序在编译时不能被发现，而在运行时出现的错误，异常处理可以使程序正常结束 ，并且可以灵活指定异常处理动作。 异常的作用域是本异常所覆盖的语句块或部分语句块，对于嵌套的语句块，外部定义的异常适用于处理所有内部块中所匹配出现的异常； 异常出现后，在块中直接跳到异 ......
Angular 17+ 高级教程 – Component 组件 の ng-template
前言 Angular 的动态组件博大精深, 没有认真学一下的话, 在开发中经常会掉坑里. 所以这篇大家要认真看一下哦. 参考 angular2 学习笔记 ( Dynamic Component 动态组件) 早年我写的文章 Angular 学习笔记 (动态组件 & Material Overlay & ......
3dmax全景图用什么渲染 全景图云渲染使用教程
在给客户展示设计概念时，应用3ds Max创建的全景图是一个高效直观的方法。这种方式不仅可以全方位地呈现整个空间，让客户沉浸式地感受设计师的创意，而且在展现大型空间设计，如展览馆或者会议室等，效果尤其显著，帮助客户完整地理解设计意图。 3dmax全景图用什么渲染？ 在制作3ds Max全景图时，选择 ......