revit模型 过程 教程
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
Java类加载的过程
加载:只有使用的类才会被加载例如调用Main方法或者new对象等等。这个阶段会把类的字节码文件读取到JVM虚拟机中然后生成对应的java.lang.Class对象，作为这个类的访问入口。 验证:校验字节码的文件的正确性。 准备:给类的静态变量初始化内存，并赋予默认值。 解析:将符号引用替换成直接引用 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
关于对SQL注入问题与SQL执行过程的理解与简述（基于JDBC）
【版权声明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/17955065 出自【进步*于辰的博客】 参考笔记一，P52.2/3。 1、SQL注入 大家看这条SQL语句： String sql = "select * ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
使用s3fs-fuse挂载minio文件时无法删除问题排查过程
使用s3fs-fuse挂载minio文件时无法删除问题排查过程 结论：部分场景无法满足，具体问题详见正文 1. 部署minio docker run -p 9000:9100 -p 9090:9190 --name minio -v /opt/minio/data:/data -e "MINIO_R ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
【教程】代码混淆详解
本文将对代码混淆进行详细解释，并介绍ProGuard代码混淆器以及Ipa Guard工具的使用方法。首先，我们将了解代码混淆的概念和作用，然后深入讨论ProGuard混淆文件的参数设置以及代码混淆的方法。接着，我们将介绍Ipa Guard工具的下载、代码混淆、文件混淆以及IPA重签名与安装测试的步骤 ......
新手入坑：strapi官网教程的简单示例学习
新手入坑：strapi官网教程的简单示例学习：https://blog.csdn.net/qq_36812165/article/details/115533628?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_ ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
Python教程(21)——面向对象编程的三大特性
Python教程(21)——面向对象编程的三大特性 在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型，还有自定义的类和对象。 Python中的面向对象编程提供了类（C ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
Linux debian安装、配置和使用PuTTY教程
PuTTY是一个小巧、好用、免费的跨平台的访问Linux服务器的终端工具。PuTTY工具可以使用Telnet、SSH、rlogin、纯TCP以及串行接口连接服务器，使用非常广泛。本文主要介绍Debian系统如何安装PuTTY和如何设置该工具的字体、颜色。从而实现个性化定制自己的PuTTY工具，让Pu ......
Tailscale 基础教程：Headscale 的部署方法和使用教程
Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，它在用户态实现了 WireGuard 协议，相比于内核态 WireGuard 性能会有所损失，但在功能和易用性上下了很大功夫： 开箱即用 无需配置防火墙 没有额外的配置 高安全性/私密性 自动密钥轮换 点对点连接 支持用户审查端到端 ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
Vue开发技巧：优化前端工程的构建与打包过程
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
STM32CubeMX教程10 RTC 实时时钟 - 周期唤醒、闹钟A/B事件和备份寄存器
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板实现RTC周期唤醒、闹钟A/B事件功能，具体为在周期唤醒时利用串口输出当前RTC记录时间，当闹钟A/B事件发生时利用串口输出闹钟A/B事件发生提示 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
certbot申请泛域名证书并自动续签保姆级教程
certbot申请泛域名证书并自动续签（使用docker进行部署） 一、涉及到的资源及文档 1、云解析 - OpenAPI 概览：https://next.api.aliyun.com/document/Alidns/2015-01-09/overview 2、certbot-auth-alidns ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装Docker与配置教程！
目录一、Windows 安装1.1 安装与启用 Hyper-V1.2 安装 WSL1.3 Docker Desktop 官方下载1.4 安装Docker Desktop二、MacOS 安装2.1 Docker Desktop 官方下载2.2 安装Docker Desktop三、Mac 和Window ......
Anaconda3的安装配置及使用教程(2024.1)
1 Anaconda3安装过程 1.1 下载 官方网址：Free Download | Anaconda下载 点击之后等待下载完成 1.2 安装 双击下载好的安装包，等待加载出以下页面后点击Next 同意协议 选择安装方式，仅个人还是全部 选择安装路径 默认即可 等待安装完成 添加环境变量 WIN+ ......
Python 安装教程总结
1、使用官方 Python 安装程序 参考文档：Python在windows上安装配置方法(Python2和Python3) 具体操作如下， Windows下安装Python，我们可以参考这个文档教程来安装，下载 Python 安装程序，选择与您操作系统版本相对应的安装程序。对于 Windows 用 ......