segmentation attentional semantic network
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen?
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen? Yes, I am familiar with the bitwise s ......
语义通信论文阅读(1)：Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications
@(语义通信论文阅读：Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications) 
BoredHackerBlog: Social Network 作者：jason huawen 靶机信息 名称： BoredHackerBlog: Social Network 地址： https://www.vulnhub.com/entry/boredhackerblog-social-netw ......
Semantic Kernel 入门系列：🛸LLM降临的时代
不论你是否关心，不可否认，AGI的时代即将到来了。 在这个突如其来的时代中，OpenAI的ChatGPT无疑处于浪潮之巅。而在ChatGPT背后，我们不能忽视的是LLM（Large Language Model）大型语言模型。 一夜之间所有的大厂商都在搞LLM，虽然很难有谁能和OpenAI相匹敌，但 ......
上线一天，4k star | Facebook：Segment Anything
前言 本文介绍了Facebook AI Research的Segment Anything (SA) 项目：用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用该模型，它构建了迄今为止最大的分割数据集，在 1100 万张许可和尊重隐私的图像上有超过 10 亿个掩码。该模型被设计和训练为可提示的， ......
Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation（阅读笔记）
空间信息引导卷积的实时RGBD语义分割（阅读笔记） 论文：Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation 复现：https://github.com/LinZhuoChen/SGNet（还 ......
21An efficient message-authentication scheme based on edge computing for vehicular ad hoc networks
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954... ......
Sequential Recommendation via Stochastic Self-Attention
Fan Z., Liu Z., Wang A., Nazari Z., Zheng L., Peng H. and Yu P. S. Sequential recommendation via stochastic self-attention. International World Wide W ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
Semantic Kernel 知多少 | 开启面向AI编程新篇章
我不懂算法，也能开发AI应用？是的，可以。
对于大多数的简单的业务场景，只要进行简单的Prompt设计，和少许样本的支撑，即可达到不错的效果。 ......
迁移学习《Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks》
论文信息 论文标题：Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks论文作者：Dong-Hyun Lee论文来源：2013——ICML论文地址：downlo ......
segment anything
What is the structure of the model? A ViT-H image encoder that runs once per image and outputs an image embedding A prompt encoder that embeds input p ......
Keil ERROR C249: 'DATA': SEGMENT TOO LARGE
1、网上都说存储器模式改为大型即可，但是我尝试后发现有点问题。 2、经过很多操作，最后解决了 （1）unsigned char code NumM[480]，添加code关键字，但是这不是问题关键； （2）本来声明了两个数组，一个是unsigned char code NumM[256]，一个是un ......
【segmentation fault】std::string析构崩溃
今天写了一个小工具，运行时发生segmentation fault，现象如下 第一步：review崩溃附近代码，产生疑惑，崩溃的地方居然是变量定义的地方 std::string accessToken; 崩溃在这个地方，我直接懵了，只是变量定义为啥会报错，没有任何思路，打算单步调试。 第二步：单步调 ......
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching
Chamberlain B. P., Shirobokov S., Rossi E., Frasca F., Markovich T., Hammerla N., Bronstein M. M. Hansmire M. Graph neural networks for link predictio ......
计网学习笔记六 Network Layer Overview
这节课开始进入了网络层的学习，讲述了网络层提供的功能，还有路由器内部是什么样子的，以及virtual circuit网络和datagram网络的一点比较。 网络层有什么作用呢？用一句话来说，就是需要负责将传输层的报文段从发送端传输到接收端。再详细一点点就是： 在发送方将传输层传下来的数据报文段封装成 ......
attention
attention机制 attention的核心逻辑类似人类观察图片的逻辑，当人类观察一张陌生的图片时，并没有完全看清整个图片，而是把注意力集中到了图片焦点上。所以attention的逻辑就是从关注全部到关注重点。 人类的视觉系统就是一种attention机制，将有限的注意力集中在重点信息上，从而节 ......
计网学习笔记五 wireless && mobile networks
老师把无线网络用一节课一遍过了…感觉没能学透，便课后自己总结，看书，找资料补充，把无线网络大概摸了个七七八八。虽然不算精细，但还能看！内容包括WLAN总概，WiFi—WLAN的实现，802.11规定的帧结构，以及蜂窝网络。 强烈推荐一本书：《802.11 Wireless Networks: The ......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
前置芝士： 神经网络 #前言 人脑视觉机理，是指视觉系统的信息处理在可视皮层是分级的，大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。视网膜在得到原始信息后，首先经由区域V1初步处理得到边缘和方向特征信息，其次经由区域V2的进一步抽象得到轮廓和形状特征信息，如此迭代地经由更多更高层的抽象最后得到更为精 ......
解决videojs 在Chrome浏览器下报：A network error caused the media download to fail part-way.
记录一下videoJS在Chrome浏览器下有时候出现播放一半或者回退的一个恶心bug，错误提示如下:A network error caused the media download to fail part-way.经过一下午的折腾查找，终于在GitHub上看到他们官方的一个解决方案，这个方案目 ......
微软博客上几篇 Semantic-kernel （SK）文章
自从最近微软开源Semantic-kernel 来帮助开发人员在其应用程序中使用AI大型语言模型（LLM）以来，Microsoft一直在忙于改进它，发布了有关如何使用它的新指南并发布了5篇文章介绍他的功能。开发人员可以使用Semantic-kernel （SK） 创建自然语言提示、生成响应、提取信息 ......
Delphi 论文阅读 Delphi: A Cryptographic Inference Service for Neural Networks
摘要 许多公司为用户提供神经网络预测服务，应用范围广泛。然而，目前的预测系统会损害一方的隐私:要么用户必须将敏感输入发送给服务提供商进行分类，要么服务提供商必须将其专有的神经网络存储在用户的设备上。前者损害了用户的个人隐私，而后者暴露了服务提供商的专有模式。 我们设计、实现并评估了DELPHI，这是 ......
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup 实验
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup [x] Finish Stanford CS144 lab0 and pass the test. 2023/03/29 - 01:45 >>> lsb_release -a // 运行环境展示 No LSB mod ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
Networking POJ - 1287 （最小生成树）
题意：存在许多点和点与点之间的路径，路径长度不一，点到点之间可能存在多条路径。挑选部分路径使得所有点连通且总路径长度最小。 分析：连通+路径长度最小 = 最小生成树。 Prim算法适用于稠密图, Kruskal适用于稀疏图 #include <algorithm> #include <cstdio> ......
两步解决“新必应 Bing” 的 “Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature”
bing 突然出现提示，怎么办：Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature 两步解决： 1. 安装 ModHeader 扩展插件： https://chrome.google.com/we ......
Understanding plasticity in neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2023 Abstract 可塑性是神经网络根据新信息快速改变预测的能力，对于深度强化学习系统的适应性和鲁棒性至关重要。众所周知，即使在相对简单的学习问题中，深度神经网络也会在训练过程中失去可塑性，但驱动这种现象的机制仍知之甚 ......
neural-network-3b1b-watching-notes
3B1B 观看笔记 Datetime: 2023-03-26T23:20+08:00 Categories: MachineLearning Neural Networks Playlist on Youtube what is mlp? cost function and params gradi ......