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Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读
# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......
个人视频汇总
个人视频汇总 0、云计算之 Proxmox VE云平台实战（完结篇） https://edu.51cto.com/course/26145.html 1、2020年深入浅出prometheus+grafana 企业监控应用 https://edu.51cto.com/sd/d075b2、2020年深 ......
MySQ 个人探索笔录
常用函数 IFNULL(exp1,exp2)、IF(exp1，exp2，exp3)、ISNULL（exp） ```sql SELECT employee_id, -- 1.判断是否为null，如果为null则展示0，否则展示原来值 IFNULL( commission_pct, 0 ) , -- 2 ......
服务器搭建个人博客过程记录
## 条件 如果想跟着本教程顺利完成 Hexo 博客的搭建，需要具备以下条件： 一台安装了 Ubuntu 一般个人博客的流量都比较低，初期选择 1核 1GB内存类型的服务器即可，而且有不少免费试用的时间。 在本地电脑上安装 Node.js 和 npm，建议谷歌相应关键词了解具体步骤。 此外，还要在云 ......
【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention
来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......
紫微斗数个人经验之三合或者四化看哪个
按照我个人这几年的经历来看，一个人命财官在流年的三合有着决定性的作用，一个人的感受和体会在某一年都极大的受当年本命的三合所影响，进而影响六亲戚宫。 其实很好理解，结合到现实来看，本命当年混的不好，六亲周遭也差不多会鸡飞狗跳，如果有来自六亲的照顾，讲真，除非是老爸就是董事长，现实生活中无非只是一些口头 ......
.NET 个人博客-给图片添加水印
# 个人博客-给图片添加水印 # 前言 🤔🤔🤔 # 需要用到的库 > SixLabors.lmageSharp 2.1.3 > > SixLabors.lmageSharp.Web 2.0.2 > > SixLabors.Fonts 1.0.0-beta19 > > SixLabors.lma ......
好用的开源知识管理系统有哪些？整理10款主流知识管理工具（开源、免费、企业、个人）
知识管理系统并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，以及出于文档沉淀、知识库对外分享、多人协作、个人笔记、文档快速检索等需求的不同，每个组织都需要的知识管理系统可能都不一样。 但在大部分时候，我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。所以 ......
推荐书单：个人成长的一些方法
昨天更新了一篇文章：《刻意练习：从新手到专家》。 公众号后台有同学私信我，有没有关于个人成长的书推荐，希望能从中获取一些成长的方法和技巧。 我个人读书很杂，关于个人成长、认知提升的书在图书市场上是很多的，且每个人的阅读习惯、口味都不相同，很难说有都被大家认可的书。 整理了自己的阅读书单，为大家推荐几 ......
客服系统机器人源码-微信专属个人助理可对接GPT
我们大家都见过很多微信机器人，对接了GPT以后效果非常好，可以作为微信群里的助理，帮助我们回答各种问题 现在我来分享一下微信机器人的源码，该源码是golang开发，可以实现模拟个人微信桌面版登录，监听到微信的各种消息。 下面就是完整代码 package main import ( "fmt" "gi ......
如何制作 GitHub 个人主页
人们在网上首先发现你的地方是哪里？也许你的社交媒体是人们搜索你时首先发现的东西，亦也许是你为自己创建的投资组合网站。然而，如果你使用GitHub来分享你的代码并参与开源项目，那么你的GitHub个人主页可能是人们为了了解你而去的第一个地方。 你希望你的GitHub个人主页说些什么？你希望如何以简明易 ......
个人对面向对象和面向过程的认识
面向过程和面向对象的区别:面向过程和面向对象都是对软件分析、设计和开发的一种思想,它指导着人们以不同的方式去分析、设计和开发软件。 C语言是一种典型的面向过程语言，Java是一种典型的面向对象语言。 面向过程适合简单、不需要协作的事务，重点关注如何执行。 面向对象(Oriented-Object)思 ......
RNA-seq中的那些统计学问题
<a name="data-preprocess"><h2>1. 数据预处理 [<sup>目录</sup>](#content)</h2></a> <a name="filt-low-exp-genes"><h3>1.1. 过滤低表达的基因 [<sup>目录</sup>](#content)</h3 ......
快速上手 vercel，手把手教你白嫖部署上线你的个人项目
# 壹 ❀ 关于 vercel Vercel 是一个云服务平台，支持静态网站（纯静态页面，比如现在base utils 文档也是基于vercel）和动态网站的应用部署、预览和上线。如果你用过 GitHub Pages ，那么心里可能不会太陌生，但你也能通过 vercel 集成 GitHub 后后，在 ......
同意个人数据跨境传输
# 同意个人数据跨境传输 2023-适用于 Windows 11 的 06 累积更新，适合基于 x64 的系统 (KB5027292) ## 更新内容 同意个人数据跨境传输 当在使用本产品以及列在了解更多“页面中的产品和服务（统称产品）时，微软会将一些对于向您提供和运行产品所必装的个人数据传翰至中国 ......
Intel x86s 架构是一种广泛应用于个人电脑和服务器的指令集架构。它由英特尔公司于上世纪70年代末开发，并在其后几十年中不断演进和扩展
Intel x86s 架构是一种广泛应用于个人电脑和服务器的指令集架构。它由英特尔公司于上世纪70年代末开发，并在其后几十年中不断演进和扩展。 x86s 架构的原理主要包括以下几个方面： **指令集**：x86s 架构采用复杂指令集计算机（CISC）的设计思想，提供了大量的指令集，使得程序员可以用更 ......
4.1 Self-attention
# 1. 问题引入 我们在之前的课程里遇到的都是输入是一个向量,输出是类别或者标量.但如果输入是向量的集合且向量长度还会变化,又应该怎么处理呢? 
├── SYS_MENU // 菜单表 ├── SYS_RELATEION_MENU_BUTTON // 菜单与按钮关系表 ├── SYS_BUTTON // 按钮表 ├── SYS_ROLE // 角色表 ├── SYS_RELATEION_USER_ROLE // 用户跟角色关联表 └── SY ......
如何制定个人年度成长目标
1. "个人成长"是指员工在一年内个人能力和职业发展方面的提升。在绩效考核书中，"个人成长"部分通常要求员工设定3-5个具体的子目标，并制定相应的行动计划，以实现这些目标。这些子目标可以是技能提升、知识学习、职业发展等方面的目标。具体填写内容应根据个人的职业发展需求和公司的要求来确定。 2. "行动 ......
Attention is All you need
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46990010 Attention机制最早在视觉领域提出，2014年Google Mind发表了《Recurrent Models of Visual Attention》，使Attention机制流行起来，这篇论文采用了RNN模型， ......
使用 nuxt3 开发简约优雅的个人 blog
## 起因 很早前我就有过搭建个人博客的想法，但是我希望使用纯前端实现，这样就不需要付出额外的后端维护成本，维护成本又低，而且更加安全。网上也有很多博客框架但是也不符合我的需求，所以我使用了nuxt3 + ts搭建了自己的个人博客，更加贴合个人需求，在功能和样式也能做到随心所欲 前端的同学一定不会陌 ......
Vue2电商实战项目(六)个人中心
### 个人中心```Center```组件 - 先搞定```静态组件``` ``` ### router.routes.js import Center from '@/pages/Center' export default [ { name:"center", path: "/center", ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......