shapefiles different duplicate features
两个Mysql唯一索引的交换: 避免重复索引 Duplicate entry '3' for key 'priority_UNIQUE'
需求 我做了一个排行榜,但是主键是pid,不是排名,排名作为唯一索引,两个人排名交换,只需要交换 排名唯一索引值即可. 但是直接单独更新 提示错误: Duplicate entry '3' for key 'priority_UNIQUE' 方法 本来希望可以在一条SQL语句中交换两个唯一索引值,但 ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
C# new feature
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-csharp-12/ https://www.i-programmer.info/news/84-database/16837-c-12-simplifies-syntax.html#google_vi ......
AMBA总线（5）—— AXI5新feature
前面博客《AMBA总线（3）—— AXI协议》大致过了一遍 AXI3 和 AXI4 协议，对于 AXI5 部分没有研究。本篇博客记录一下 AXI5 中的新 feature。 未完待续...... ......
fastjson2 JSONWriter.Feature介绍
JSONWriter.Feature介绍 FieldBased 基于字段反序列化，如果不配置，会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后，会基于非static的field（包括private）做反序列化。 IgnoreNoneSerializable 序列化忽略非Serial ......
CF660E Different Subsets For All Tuples
题意 给定一个长度为 \(n\) 的序列。 每个数字的范围为 \([1, m]\)。 求一共 \(m ^ n\) 种数列，每个数列种本质不同的子序列个数之和。 Sol 考虑用一种比较好的方式表示答案。 枚举本质不同的子序列长度，枚举中间跳过的数的个数。 \[m ^ n + \sum_{i = 1} ......
duplicate克隆数据库脚本例子
建议目的端执行(源端也可以执行) rman target sys/oracle@tnsora11g_source auxiliary sys/oracle@tnsora11g_target run{ allocate channel prmy1 type disk; allocate channel ......
ON DUPLICATE KEY UPDATE
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> insert into aigc_text (business_id, business_type, scene_index, text_eng, text_chn, text_prom ......
CF1867F Most Different Tree记录
题目链接：https://codeforces.com/contest/1867/problem/F 题意简述 记 \(P(T)\) 为一棵树 \(T\) 的所有子树的集合。给定一棵 \(n\) 个点的树 \(T\)，找出点数相同的树 \(T'\)，使 \(P(T')\) 的“与 \(P(T)\) ......
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 可学习的上采样
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures * Authors: [[Jiaqi Wang]], [[Kai Chen]], [[Rui Xu]], [[Ziwei Liu]], [[Chen Change Loy]], [[Dahua Lin]] DO ......
BigdataAIML-Important Data Features processing points
Standardize scales first using scikit-learn; Identify correlated features using mathematics(Measure of correlationship); Consider using a pairwise plo ......
[LeetCode] 2482. Difference Between Ones and Zeros in Row and Column
You are given a 0-indexed m x n binary matrix grid. A 0-indexed m x n difference matrix diff is created with the following procedure: Let the number o ......
Feature map
Feature map（特征图） 在CNN的每个卷积层，数据以三维形式存在。可以看成是多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般是三个feature map（红绿蓝）。 在其他层，层与层之间会有 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
使用Apache POI 导入导出时出现You need to call a different part of POI to process this data (eg XSSF instead of HSSF)Java异常
问题复现 在学习导出功能时使用HSSFWorkbook导出了一个xxx.xlsx格式的文件，然后用XSSFWorkbook的读取方式来拿文件去导入时出现了这个bug 这是当时做导出测试代码 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); CreationHelper creati ......
vscode报错Already included file name ‘xxx‘ differs from file name ‘xxx‘ only in casing的解决方法：
场景：我们创建了一个文件是小写开头的，又改成大写开头的。 比如： relationDemo.vue 改成 RelationDemo.vue 原因：缓存的判重逻辑是不区分大小写导致的。在这种情况下，vscode缓存中放的是relationDemo.vue，改了大小写后，vscode试图把Relatio ......
select_shape 中features参数解析
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域（选择轮廓） select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型： 1 select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) （ ......
sqlalchemy 实现 mysql INSERT INTO...ON DUPLICATE KEY UPDATE语法
1. 前言 myql的INSERT INTO...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，简单点来说，就是如果记录不存在，则插入，如果记录存在，则更新。 那怎么判断记录存在否？—— 主键、唯一键。 那不是可以使用replace语句吗？—— 原理上可以，但是sqlalchemy orm中的 ......
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components.
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components. 演示研究论文中关于“摘要”的要点，如特点、类型和组成部分。 Round 1: ......
CF1838C No Prime Differences 题解
题意： 思路： 构造： $ n $ 行 $ m $ 列，先填奇数行，每行填 $ m $ 个，第 $ 2i - 1 $ 行依次填入 $ (i - 1) \cdot m + 1 $ ， $ (i - 1) \cdot m + 2 $ ， $ ... $ ， $ i \cdot m - 1 $ ， $ i ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。 ......
android开发aar包或者jar包出现类重复问题Caused by: java.lang.RuntimeException: Duplicate class found in modules xxx.aar and xxx.aar终极解决方法
如果是仓库依赖的方式直接使用exclude语句移除相同的依赖库即可，如下： implementation("org.java-websocket:Java-WebSocket:1.5.2") { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-api' //ex ......
[LeetCode] 1685. Sum of Absolute Differences in a Sorted Array
You are given an integer array nums sorted in non-decreasing order. Build and return an integer array result with the same length as nums such that re ......
带有 on duplicate key update 的批量插入 mybatisPlus
1 package com.autewifi.dataaods.common.data.datascope; 2 3 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; 4 import com.baomidou.mybatisplus.core.e ......
使用RMAN Duplicate搭建DG，备库启动时报ORA-19838
1、故障概要 客户使用duplicate搭建DataGuard时，遭遇ORA-19838错误，备库无法mount，具体报错信息如下所示。 2、故障分析 （1）. 与客户进行电话沟通，了解整个故障的过程：客户先在主库上进行RMAN备份，然后将备份集传输至备库，最后使用duplicate target ......
[943] Converting a GeoJSON file to a Shapefile in Python
To convert a GeoJSON file to a Shapefile in Python, you can use the geopandas library, which provides convenient tools for working with geospatial dat ......
如何解决AttributeError: 'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'
这个错误通常是因为 DictVectorizer 对象没有 get_feature_names 属性。这可能是因为你使用的 sklearn 版本过低，或者是因为你没有正确地导入 DictVectorizer 类。 要解决这个问题，你可以尝试升级 sklearn 版本，或者使用以下代码导入 DictV ......