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SQL练习 1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别 从执行结果来看 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的 count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的 co ......

1、Hive分区(十分重要！！) 在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了 ......

1、Hive基本概念 1.1 Hive简介 Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更近一步说hive就是一个MapReduce客户端。 思考：计算文件user.txt中 ......

一、简介 存储过程（Procedure）是数据库领域的概念，类似于编程语言中的方法或函数，是对实现特定操作的封装，原生的 Spark SQL 中是不支持存储过程的，Iceberg 0.11.0版本之后对其进行了扩展，并提供了部分存储过程的实现。Iceberg 中提供的所有存储过程都在system n ......

Hive支持的MySQL版本 Hive的元数据存储在MySQL数据库中，因此必须要安装和配置MySQL，以便与Hive配合使用。但是，Hive不支持所有MySQL版本，以下是Hive所支持的MySQL版本： MySQL 5.5.x (推荐) MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL ......

Hive 通过HiveServer2对外提供服务,HiveServer2 是一种能使客户端执行 Hive 查询的服务。 HiveServer2 实现了一个新的基于 Thrift 的 RPC 接口，该接口可以处理客户端并发请求。当前版本支持 Kerberos，LDAP 以及自定义可插拔身份验证。新的 ......

LDAP认证：https://help.aliyun.com/zh/emr/emr-on-ecs/user-guide/use-ldap-authentication?spm=a2c4g.11186623.0.i4 OpenLDAP试用说明参考：https://help.aliyun.com/zh/ ......

今天完成了大数据实验六的hive的基本操作 参照实验6 熟悉Hive的基本操作_hive环境搭建实验报告-CSDN博客、 这位博主的代码，但是前期的启动hive并没有按照博主的来，启动hive大家参照我之前的一篇博客来就行 我是从黑马教程跟着下载的hive ......

前言： 执行hive sql报错，sql逻辑是两个表左连接并将数据插入新的表中。 报错信息： [ERROR] 2023-12-05 15:49:49.165 +0800 - execute sql error: Error while processing statement: FAILED: Ex ......

配置maven仓库：窗口，首选项，连接，驱动，Maven，添加 https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/ ......

1、提前创建hive表结构 DROP TABLE IF EXISTS ods.ods_log_1diu; CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.ods_log_1diu ( SI_NO STRING, --varchar(10) not null,主键 SEND_TABLE ......

1、查询表结构 show create table data_lake_ods.test CREATE TABLE spark_catalog.data_lake_ods.test ( `user_number` BIGINT NOT NULL, `subclazz_number` BIGINT N ......

很多人习惯了使用第三方的工具 去连接hive或者hbase数据库，并且 使用其中的sql编辑器进行失去了语句 的使用来进行数据的分析等一系列的 操作，但是一些shell命令也可以在其中 运行例如： 1. set hive.exec.dynamic.partition=true; 2. set hiv ......

完整错误信息 FAILED: SemanticException Line 1:23 Invalid path ''~/Downloads/stocks.csv'': No files matching path file:/home/lcz/~/Downloads/stocks.csv 路径错误， ......

原因：进入了安全模式，hdfs在启动开始时会进入安全模式，这时文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。 执行命令： hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式即可 出现 Safe mode is OFF 表示成功退出 ......

hive启动时有一堆WARN信息 比如： SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1 ......

第1关：Hive的安装与配置 在修改 conf 下面的hive-site.xml文件这里，题目给的信息是错误的，正确的内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xs ......

hive启动出现： Required table missing : "`VERSION`" in Catalog "" Schema "". DataNucleus requires this table to perform its persistence operations. Either ......

使用Hive自带的schematool工具升级元数据，也就是把最新的元数据重新写入MySQL数据库中。 执行以下命令 cd /usr/local/hive ./bin/schematool -initSchema -dbType mysql 出现The reference to entity "us ......

hive和hadoop的关系 从上图可以看出实际上外界是通过thrift server这个节点和hadoop的hdfs以及rm进行交互的，中间为driver 因此当我修改完hadoop集群为高可用的时候，hive也需要重新配置环境以下是我hive的全新配置 <configuration> <!-- ......

spark-submit 提交文件支持的路径类型 类似以下参数 --files --jars --archives --conf spark.yarn.jars --conf spark.yarn.archive --conf spark.yarn.dist.archives --conf spar ......

spark.yarn.dist.jars 作用 用于指定分发到集群节点上的 JAR 包的路径。 工作原理 Spark 应用程序的执行器会将这些 JAR 包分发到它们的本地文件系统上。这样，应用程序可以在执行期间访问这些 JAR 包。 使用场景 适用于应用程序的依赖项，这些依赖项不需要在整个集群中共享 ......

java.sql.SQLException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at org.apache.hive.jdbc.HiveSt ......

1. 搭建好hive环境，并将hive-site.xml文件放到本地工程的resources目录下 2. java测试代码 public class SparkHiveTest{ public static void main(String[] args){ JavaSparkContext jav ......

1.前言 1.1所使用的配置 VMware 16pro #虚拟机 unbuntu22.04 #操作系统 jdk-8u202 hadoop-3.3.6 hive-3.1.1 mysql-8.054 mysql-connect-j-8.1.0 2.mysql和navicat的安装和使用 2.1mysql ......

功能上，MR的shuffle和Spark的shuffle是没啥区别的，都是对Map端的数据进行分区，要么聚合排序，要么不聚合排序，然后Reduce端或者下一个调度阶段进行拉取数据，完成map端到reduce端的数据传输功能。 方案上，有很大的区别，MR的shuffle是基于合并排序的思想，在数据进入 ......

在Apache Spark中，Executor的资源分配可以是动态的，而不是写死的。Apache Spark提供了一种称为动态资源分配（Dynamic Allocation）的机制，允许根据应用程序的实际需求动态调整Executor的数量。 动态资源分配的主要思想是根据当前应用程序的工作负载来增加或 ......

一、Apache Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。 目前，Spark生态系统已经发展成为一个 ......

Spark SQL快速入门 1、概述 spark SQL是Apache用于处理结构化数据的模块。其中包含SQL、DataFrame API、DataSet API，意味着开发人员可以在不同的API之间来回切换，从而使数据处理更加灵活。 Spark SQL(Spark on hive) 数据兼容方面S ......

Spark Streaming快速入门 一、简介 Spark Streaming 是构建在 Spark Core 基础之上的流处理框架（但实际上是微批次处理框架），是 Spark 非常重要的组成部分。严格意义上来讲，Spark Streaming 是一个准实时，微批次的流处理框架。 特点：Easy ......