spark-hive spark hive

结论： Text File，Parquet ，ORC Files结合使用，优先使用前两种，对存储及查询性能有极高要求时使用ORC。 存储格式 使用场景 Text File 数据直观，便于查看和编辑，数据量较小的维表可以使用. Parquet 支持深度嵌套，可用于多种数据处理框架（Hive/Spark ......

概念简介 外部表：删除表时，外部表只删除元数据,不删除数据。适用于数据源被多处使用的场景，便于数据共享。 内部表：删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除。适用于不需要共享的原始数据或中间数据。 分区表：数据较多，为提高计算速度时使用。 内部表&外部表写入流程图 具体流程Demo 以外部表为例： ......

数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区. 1. hive建立分区表 create external ta ......

建表语句，支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......

优缺点： 1.JsonSerDe对json数据格式有严格要求，创建的表结果必须与json结构能对应上，否则会报错。 配置 org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe 能解决格式异常报错导致整个任务终止的问题。 必须定义好详细字段嵌套的规则类型，不适合提取ODS原文。 2.g ......

建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......

创建用户 groupadd hadoop useradd -g hadoop hadoop 解压编译 wget https://cdn.gethue.com/downloads/hue-4.8.0.tgz PREFIX=/usr/share make install 集成Hive Conf 在/op ......

修改atlas-application.properties 添加atlas.hook.hive.synchronous=false atlas.hook.hive.numRetries=3 atlas.hook.hive.queueSize=10000 atlas.cluster.name=pri ......

Support for running on YARN (Hadoop NextGen) was added to Spark in version 0.6.0, and improved in subsequent releases. spark自0.60版本开始支持在YARN上运行，并在后续版本 ......

Spark: 1.Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎 2.一款分布式内存计算的分析引擎 源数据层: 1.sdk日志埋点 2.日志文件:爬虫日志,业务日志 3.关系型数据库:mysql,oracle等 数据采集层: 1.离线:flume,sqoop,Nifi 2.实时:file ......

A 控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF） hive.allow.udf.load.on.demand 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF）。 在 Hive 中，UDFs是用户编写的自定义函数，可以在 Hive SQL 查询 ......

C 指定是否启用表达式缓存的评估 hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。 在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cach ......

D 是否启用本地任务调试模式 hive.debug.localtask 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下，Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务，以便更容易调试和分析问题。 具体来说，当 hive.debug.localtask 被设置为 ......

F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数，用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例： -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 o ......

1. Zookeeper环境安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1wzbCiDxP7H5G_llwjSS3Rw?pwd=wgal 提取码：wgal 1.1 上传tar包 zookeeper-3.4.6.tar 注意：上传文件位置为 /export/server目录 1.2 解 ......

Spark有多种运行模式，可以运行在一台机器上，称为本地（单机）模式——local模式；可以使用Spark自带的资源调度系统，称为Spark Standalone模式；也可以以YARN或Mesos作为底层资源调度系统以分布式的方式在集群中运行，称为Spark On YARN模式。本文就介绍前两种运行 ......

Spark介绍 1、Spark 是一种由 Scala 语言开发的基于内存的快速/通用/可扩展的大数据分析计算引擎。 2、Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能。Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。 3、MLlib 是 Spark 提供的一个机器学习算法库 ......

Hive介绍 1、Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架 2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能 3、Hive处理的数据存储在HDFS，底层实现是MapReduce，执行 ......

Spark介绍 1、Spark 是一种由 Scala 语言开发的基于内存的快速/通用/可扩展的大数据分析计算引擎。 2、Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能。Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。 3、MLlib 是 Spark 提供的一个机器学习算法库 ......

Hive介绍 1、Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架 2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能 3、Hive处理的数据存储在HDFS，底层实现是MapReduce，执行 ......

用spark接收mysql数据，编译时报错 java: cannot access scala.Serializable class file for scala.Serializable not found 问题原因： scala 2.13及以上版本，缺少类 Serializable 解决： 使用 ......

1、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些？ 星形模式(Star Schema)：星 ......

独立部署（Standalone）模式由 Spark 自身提供计算资源，无需其他框架提供资源。这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。但是Spark 主要是计算框架，而不是资源调度框架，所以本身提供的资源调度并不是它的强项，所以还是和其他专业的资源调度框架集成会更靠谱一些。 在国内工 ......

1.下载Spark 3.5.0 https://spark.apache.org/downloads.html 2.安装JDK Linux 安装Openjdk 3.安装Hadoop Hadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤 4.安装Zookeeper ZooKeeper 3.9.1 集群模式安装 ......

环境：hive3.1.0 由于建表时默认会建为非事务表 CREATE TABLE bucket_text_table2(column1 string,column2 string,column3 int) CLUSTERED BY (column3) into 5 BUCKETS STORED AS ......

大数据框架可不是只有Hadoop哦，还有一个非常厉害的框架，它就是——Spark。 一：什么是Spark Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是Spark在一些工作负载方面表现得更加优越。它提供了Java、Scala、Python和R的 ......

一、简介 1、hive建表时存储格式 一般情况下hive在创建表时默认的存储格式是textfile，hive常用的存储格式有五种，textfile、sequencefile、rcfile、orc、parquet。 2、五种存储格式的区别 hive五种存储格式的区别 存储格式文件存储编码格式建表指定 ......

一、集群配置 1、版本使用 技术 版本 iceberg 1.3.1 flink 1.16.1 spark 3.2.1 hive 2.3.7 dlc-presto 待定 2、集群配置调整 （1）使用hive查询的话所有hiveserver2节点修改hive-site.xml文件，添加jar包，添加如下 ......

在Hive的学习中，有一个非常重要的知识点，那就是Hive的表类型。 Hive的表类型主要有四种：内部表（受控表）、外部表、分区表、分桶表。 一：内部表 ......

1.下载Spark 3.5.0 https://spark.apache.org/downloads.html 2.安装JDK Linux 安装Openjdk 3.安装Hadoop Hadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤 4.解压 mkdir /usr/spark tar -zxvf spark ......