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startswith endswith方法python

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-36-处理web页面定位toast-下篇

1.简介 按理说，现在这种一闪而过的toast的已经相当普及或者是见怪不怪了，应该网上的大网站会用到的，偶然的在一次租房中，看到了这种场景，所以宏哥决定将其拿来主义，进行演示实践一下。 2.租房网站 事先声明啊，宏哥没有收他们的广告费啊，纯粹是为了学习和实战的。 2.1被测网址 1.被测网址的地址： ......
下篇 Playwright 页面 Python toast

You should consider upgrading via the 'C:\Users\榕宝\PycharmProjects\djangoProject\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

python -m pip install --upgrade pip ......
PycharmProjects djangoProject pip upgrading consider

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

Python3 虚拟环境

第一步：创建虚拟环境 python -m venv 路径 + 虚拟环境名 例如： python -m venv /home/myEnv 第二步：激活虚拟环境 Windows下： 虚拟环境\Scripts\activate Linux下： source 虚拟环境/bin/activate 第三步：退出 ......
Python3 环境 Python

Python windows下subprocess模块 cwd 参数不支持相对路径

前言全局说明 Python windows下subprocess模块 cwd 参数不支持相对路径 一、问题 程序要执行命令，用到了 subprocess 模块，并指定了 cwd 运行路径，在 MAC系统下运行正常，在Windows 下运行报错。 经过查询，是系统差异导致，所以为了方便，在window ......
subprocess 路径 模块 参数 windows

Java 工厂方法设计模式

需求: Pizza 有以下几个方法 prepare() 准备食材 bake() 烘焙 cut() 切割 box() 装盒 现在有2种披萨且和2地区有关，成都地区第一种是CDApplePizza，第二种是CDCheesePizza。北京地区的BJApplePizza和BJApplePizza。 Piz ......
设计模式 工厂 模式 方法 Java

Nacos服务注册与发现的2种实现方法！

「这是我参与2022首次更文挑战的第8天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 Spring Cloud Alibaba 技术体系中的 Nacos，提供了两个重要的功能：注册中心（服务注册与发现）功能和配置中心功能。 其中注册中心解决了微服务调用中，服务提供者和服务调用者的解耦，让程序开发者可以无 ......
方法 Nacos

超轻量级MP4封装方法介绍

liwen01 2023.12.17 前言 MP4是目前非常常用的一种视频封装格式，关于MP4的介绍资料也非常多。我们常用的封装库或工具有：ffmpeg，libmp4v2，GPAC，MP4.js，它们的优点是功能基本上都是比较全面，缺点就是它们占用的资源相对来说也是非常多的。 在嵌入式系统中，不管是 ......
超轻量 方法 MP4 MP

清空数组的两种方法

如果你定义了一个数组，然后你想清空它。 通常，你会这样做： // 定义一个数组 var list = [1, 2, 3, 4]; function empty() { //清空数组 list = []; } empty(); 但是，这有一个效率更高的方法来清空数组。 你可以这样写: var list ......
数组 方法

【Mathematical Model】Python拟合多元方程（线性回归）

Python中可以使用多种库进行拟合方程，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库，而SciPy则提供了大量的科学计算函数，包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合，有兴趣的可以查看：Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元... ......
线性 方程 Mathematical Python Model

优化线上故障排查与性能问题的方法

在面对线上故障和性能问题时，迅速而准确的排查是至关重要的。以下是一些优化排查的方法，帮助更有效地解决短时间内产生大量time wait请求的问题。 1. 监控和日志分析 通过监控系统实时监控应用的指标，特别关注与网络通信和连接有关的指标。检查日志以找到与time wait请求相关的信息，可能有网络异 ......
故障 性能 方法 问题

python之日志logging

转载:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/101944628 logging 模块是 Python 内置的标准模块，用于输出代码日志。 一、logging 模块简介 在工作中，运行的代码量是非常大的，为了更方便的管理代码运行，监 ......
logging python 日志

python博客作业6（压扁小鸟）

import pygame import sys import random import numpy as np class Bird(object): """定义一个鸟类""" def __init__(self): """定义初始化方法""" self.birdRect = pygame.Re ......
小鸟 python 博客

【python爬虫课程设计】大数据分析———不同车辆类型不同零件的城市道路油耗、高速公路油耗、二氧化碳排放量数据分析

一、选题背景 随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，汽车已经成为现代化生活中不可或缺的交通工具之一。同时，环保意识的提高也给汽车产业带来了新的挑战，例如减少汽车的油耗和减少尾气排放。 在这样的背景下，通过分析不同车辆类型的城市道路油耗、高速公路油耗和二氧化碳排放量数据，可以帮助我们更好地了解不同车 ......
数据分析 油耗 数据 排放量 爬虫

【k8s问题定位】k8s中的pod不停的重启，定位问题原因与解决方法

现象:running的pod，短时间内重启次数太多 定位问题方法:查看pod日志 kubectl get event #查看当前环境一个小时内的日志kubectl describe pod pod_name #查看当前pod的日志 kubectl logs -f pod_name --previou ......
问题 k8s 原因 方法 k8

后端技术：Redis进行数据缓存的两种方法

在fastapi项目中Redis进行数据缓存的两种不同的方法的demo 第一种方法：通过FastAPI应用状态 准备文件：models/redis.py为fastapi的数据库模型文件 import os import aioredis from aioredis import Redis asyn ......
缓存 方法 数据 Redis 技术

【Python】将xlsx表格中的特定数据标红

原表格是这样： 将姓名为“韩立“，年龄大于14的标红 import openpyxl from openpyxl.styles import Font workbook = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\PC\Desktop\PYTHON项目\01.xlsx") ......
表格 数据 Python xlsx

huggingface下载模型的最正确方法

# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
huggingface 模型 方法

神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）

其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
神经网络 正则 regularization 神经 methods

全网最全—差异性分析方法汇总与pk

在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。 一、参数检验 1、参数检验的选择 一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一 ......
差异性 全网 差异 方法

详解 golang 中获取变量类型的3种方法

package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { var num float64 = 3.14 // 方法1： println(reflect.TypeOf(num).Name()) // 方法2： fmt.Println(reflect.T ......
变量 类型 方法 golang

RPA和Python下拉框选择指定文本

以影刀商城（https://shop.yingdao.com/webOperations/index）为例，存在一个下拉框里面有5个下拉值，需要让下拉框=香蕉 1、RPA指令如下： 2、Python代码如下： from selenium import webdriver from selenium. ......
文本 Python RPA

python输出try异常的相关信息

不使用logging模块，只是简单的输出某一个函数的异常信息 # coding:utf-8 import sys import pandas as pd def test(): try: pd.DataFrame('') except ValueError: error_msg = '执行异常！[{ ......
python 信息 try

Python+Appium自动化测试-元素定位工具

三种定位工具： UiAutomatorViewer Android SDK 自带工具 location:AndroidSDK安装目录/tools 也可以去github下载standalone版本 Appium Desktop Inspector Appium Server自带工具 下载地址：http ......
元素 工具 Python Appium

SQL获取年月日方法

SQL获取年月日方法 方法一：利用DATENAME 在SQL数据库中，DATENAME(datetype,date)函数的作用是从日期中提取指定部分数据,其返回类型是nvarchar.datetype类型见附表1. SELECT DATENAME(year,GETDATE())+'-'+ DATEN ......
年月日 年月 方法 SQL

电脑端 itunes 备份保存路径修改方法

默认在c盘，重做系统就会丢失。 1、先删除C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Apple Computer里的 MobileSync文件夹（首次安装iTunes没有，要先运行一下iTunes）。 2、在你想存放iTunes备份的分区，新建一个文件夹，如 F:\backup\ ......
路径 备份 方法 itunes 电脑

Python+Appium自动化测试环境搭建

安装JDK并配置环境变量 JAVA_HOME Path 验证命令:返回版本号说明配置成功 java -version 安装Android Sdk 并配置环境变量 Android SDK Tool下载地址：https://www.androiddevtools.cn 详细完整版安装步骤：https:/ ......
环境 Python Appium

利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 控制点 坐标 模型 地面

windows 2008 r2 iis https 配置方法

windows 2008 r2 是老系统了，但是项目需要安装https。安装时，遇到问题，需要以下步骤解决。1. 安装系统补丁 Windows6.1-KB3080079-x64.msu https://download.microsoft.com/download/F/4/1/F4154AD2-21 ......
windows 方法 https 2008 iis

python turtle画小猪佩奇

from turtle import * def nose(x,y): pu() goto(x,y) pd() seth(-30) begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 lt(3) fd(a) ......
python turtle
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