strerror错误 语言 笔记

## 组件的概念 组件是对可重用的HTML与JS功能的封装。 在没有组件的时候，同样的HTML结构会在文档中多次出现，使代码变得复杂。 在使用组件封装后，就像使用一个HTML标签那样使用这些HTML结构，HTML文档变得清晰易维护。 它主要由三项技术实现： - Custom Element： 自定义 ......

在`WPF`中，命令是一种用于处理用户交互操作的机制。它将操作行为与界面元素解耦，使得界面元素可以通过命令进行触发和执行相应的逻辑。`WPF`中的命令模型通过`ICommand`接口和相关的实现类来实现。命令模式的设计思想是将命令的发送者（例如按钮）与命令的执行者（例如视图模型中的方法）解耦，使得它... ......

import pandas as pd #读csv xlsdf=pd.read_csv('D:\\Anaconda3\\A\\1.csv',encoding='gbk')df1=pd.read_excel('D:\\Anaconda3\\A\\1.xls',encoding='gbk')print( ......

# 原 ~~~c #include int main(){ int n; int sum = 1; printf("输入数字："); scanf("%d", &n); for (int i = 1;i int main() { int num; int factorial = 1; printf(" ......

在我们的阅读和学习过程中，如何有效地区分、组织和回顾信息是一个重要的议题。使用颜色编码的阅读笔记方法，将不同类型的信息用不同颜色进行标记，可以帮助我们快速定位所需信息，并通过色彩的视觉效果加强记忆。然而，这并不是唯一的学习策略，也不一定适合每一个人。有些人可能只用一种颜色，或者不刻意区分信息类型，而 ......

在讲解之前，我们先来看一道模板题：[Luogu P3379 最近公共祖先（LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢，我们举个例子： ![image](https://img2023. ......

1、数据库索引失效的原因 数据量太小：当数据库表中的数据量很小的时候，使用索引反而会变得比全表扫描更慢，因为索引需要进行额外的查找操作。 数据分布不均：如果数据分布不均匀，比如某些值的重复率很高，那么索引可能会失效。因为对于这些值，使用索引查找所需要的次数增加了，反而不如全表扫描效率高。 索引字段类 ......

模板匹配：在模板匹配中，我们引入函数cv2.matchTemplate（）函数来执行模板匹配的操作 res = cv2.matchTemplate(image, template, method, result=None, mask=None) image: 输入的源图像，可以是灰度图像或彩色图像。 ......

进程线程区别 进程线程调度切换开销 进程和线程都是用于实现多任务的方式，但它们之间有很大的区别。 进程是程序执行过程中的一个实例，是操作系统进行资源分配的基本单位。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈等，进程之间互相独立，彼此之间不能直接访问。可以说，进程是操作系统中的一个独立的个体，它拥有自己 ......

(只写了文件调用的，C库自己看吧） 1、系统调用 定义:指操作系统提供给用户程序的调用的一组“特殊接口”，用户程序可以通过这组特殊接口来获得操作系统内核提供的服务 2、Linux文件描述符 当某个程序打开程序时，操作系统会返回相应的文件描述符，（相当于文件的别名，打开之后就只用这个fd来表示这个文件 ......

从文字角度理解，"命令"可以指代一种明确的指令或要求，用于向某个实体传达特定的操作或行为。它可以是一个动词性的词语，表示对某个对象或主体的要求或指示。命令通常具有明确的目标和执行内容，它告诉接收者要执行什么操作，并在某种程度上对行为进行约束。该篇概述了在`WPF`中用于处理用户界面交互的机制 - 命... ......

题目链接 题意是输出所有区间满足其内部每个数要么出现 $3$ 次要么不出现的个数。 因为是区间，数量很多，发现贡献是可以抵消的，直接无脑预处理前缀的桶。 然后枚举左端点，统计答案，怎么处理呢？ 疯狂地向右扩展，直到区间内有数字出现了 $3$ 次以上（这样是对的，待会儿证明，另外扩展到前一个就够了，不 ......

题目链接 一道好题，本来是做几道启发式合并玩玩，没想到是个哈希。 这一道题需要维护连通性，显然想到使用并查集。 如果两个点在某个图内的父亲相同，显然这两个点就连通了。 但是如果每链接一对点我们就遍历所有点对然后判断父亲，显然爆炸。 于是考虑借鉴一下 CSP 2022 T3 的思路，对于每个点处理一个 ......

题目链接 观察数据，要求询问次数不超过 $\lceil2\log n\rceil-1$，相当困难。 我刚开始也在想二分，但这个东西并不具有单调性，但这个题具有的特点就是你不仅仅可以询问一个前缀，你还可以询问任意的集合。 首先发现如果能将 $n$ 个苹果分成 $S_1$ $S_2$ 两个长度接近的集合 ......

最近搬运一些洛谷上的题解到这里来，一是增加我的博文数量，二是缓解一下我的博客园冷清的气氛。 我的做法和题解里的做法不一样，麻烦了许多。 首先看到连续的几盏灯刺眼就不行了，当然能够想到动态规划，设 $f[i][j]$ 为看到第 $i$ 个宿舍，末尾有连续 $j$ 个灯刺眼，且前面的灯都合法的方案数。 ......

 # 1. 工业机器人 ## 1.1. 具有多层防护措施，防止对人员、机器和设施造成损害 ## 1.2. 防护措施能 ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

# 定义 **对象**：一个面向对象的程序是由一个相互作用的代理团体组成，这些代理被称作对象。每一个对象承担一个角色。每一个对象都提供一种服务或者执行一种动作，以便为团体中其他对象服务。 **对象是独立存在的客观事物，它由一组属性和一组操作构成。** **属性**和**操作**是对象的两大要素。属性 ......

# C语言程序设计实践课要求[2023-06-24] C语言程序设计实践课要求 1 选题要求（这几个要点要体现在报告背景里） 1)项目选题要与实际工程紧密相关，且体现工程师的责任感和家国情怀。 2)项目的目的明确，研究内容合适； 3)题目的设定必须能体现项目的目的，且要精练； 4)若团队合作，则选择 ......

1.装饰器 # 不带参数的装饰器 def welcome(fn): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"welcome") res = fn(*args, **kwargs) return res return wrapper @welcome def my_ ......

缺陷 1.缺陷：软件在使用过程中存在的任何问题都叫软件的缺陷，简称bug 2.缺陷的判定标准： a.软件未实现需求(规格)说明书中明确要求的功能（少功能） b.软件实现的功能超出需求(规格)说明书指明的范围（多功能） c.软件出现了需求(规格)说明书中指明不应该出现的错误（功能错误） d.软件未实现 ......

用例设计方法 测试用例：是为测试项目而设计的执行文档 -> 作用：防止漏测，实施测试的标准 1、等价类划分法： 在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集合进行划分 分类： a.有效等价类:满足需求的数据集合 b.无效等价类:不满足需求的数据集合 使用步骤： a.明确需求 b.确定有效和无效等价类 ......

# 2023年如何选购一部4000元价位的笔记本电脑（附带坑的说明） 本文是一个快速指南，不包含选购中涉及的所有知识点，尤其是大量的具体硬件参数，内容主要关注在如何快速抓住自己真正的需求，快速筛选掉不匹配的型号，从而做出适合的选择。 背景条件限定： 1. 价格限制4000元+； 2. 只能在指定的电 ......

> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记六之worker介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/Ck_7cEz6dldN12OmYzFg9Q) 前面我们介绍过 celery 的理想的设计方式是几个 worker 处理特定的任务队列的数据，这样可以 ......

三元运算符 x ? y : z 如果x==ture,则结果为y,否则结果为z Java 中的三元运算符 x ? y : z 可以简化一些 if/else 语句的书写，其中 x 是一个布尔表达式，如果 x 为 true，则返回 y，否则返回 z。该运算符也称为条件运算符或三目运算符，因为它由三个操作数 ......

## 前言 多级指针在C语言中是一种特殊的指针类型，它可以指向其他指针的指针。 通过多级指针，我们可以间接地访问或修改存储在内存中的数据。 在本文中，我们将讨论多级指针的概念、使用方法、使用场景以及常见错误及其避免方法。 ## 一、人物简介 - 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— ......

[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......

[toc] 用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手 随着人工智能技术的不断发展，智能客服机器人和智能语音助手成为了人们生活中不可或缺的一部分。它们可以帮助用户快速解决各种问题，提高用户的满意度，同时也为企业带来了更多的商业机会。本篇文章将介绍如何构建智能客服机器人和智能语音助手 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域，它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。随着人工智能技术的不断发展，NLP技术已成为人工智能领域中备受关注的领域之一。在NLP技术中， ......

[toc] 城市智能客服是人工智能在城市服务领域的一个新兴应用，旨在通过自然语言处理技术，实现智能问答、智能推荐、自动语音合成等功能，提升城市居民服务体验。本文将介绍基于自然语言处理的城市智能客服的技术原理、实现步骤、应用场景以及优化和改进措施，以期帮助读者更好地了解该技术的应用前景和挑战。 一、引 ......