strerror错误 语言 笔记
VINS-Fusion学习笔记（一）
# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......
自然语言处理中的深度学习研究
[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......
R语言中的跨平台支持：如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化
[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......
基于自然语言处理的智能客服：从对话到交互
[toc] 引言 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理技术也在逐渐成为人工智能领域的主流技术之一。智能客服作为一种重要的应用场景，其智能化程度和服务水平已经成为企业竞争的关键因素之一。本文将介绍基于自然语言处理的智能客服的实现原理、步骤流程和应用示例，并探讨其优化和改进策略。 一、背景介绍 随着 ......
以下是一些可能适用于代码质量领域的热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言呈现：
[toc] 1. 引言 随着软件开发的越来越复杂和广泛的应用，代码质量成为了一个越来越重要的话题。在软件开发中，代码质量指的是代码的可读性、可维护性、可扩展性、安全性等方面的质量。优秀的代码质量不仅可以提高软件的稳定性和可靠性，还可以减少代码重构和维护的时间和成本。因此，对于程序员和软件架构师来说， ......
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域的100篇热门博客文章标题如下：
[toc] 文章标题：《自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的100篇热门博客文章标题如下》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展和普及，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为其中一个重要的分支，受到了越来越 ......
自然语言处理与机器翻译：挑战与机遇
[toc] 自然语言处理与机器翻译是人工智能技术领域中的两个重要分支。它们利用机器学习和深度学习算法来处理自然语言文本，并生成对应的机器翻译结果。本文将详细介绍自然语言处理与机器翻译技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及未来发展趋势与挑战。 一、引言 随着全球化的不断 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
自然语言处理中的情感分析：从文本到情感
[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......
基于多模态文本处理的自然语言处理：从文本到语音
[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，它涉及语音识别、文本生成、机器翻译、语义理解、情感分析、问答系统等任务，其目标是使计算机理解和生成人类语言。近年来，随着深度学习算法的不断发展，NLP技术也取得了巨大的进展，各种N ......
tSNE算法在自然语言处理中的应用：文本降维和可视化
[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
【Azure Redis 缓存】应用中出现连接Redis服务错误(production.ERROR: Connection refused)的排查步骤
问题描述 在PHP应用中，连接Redis的方法报错 RedisException(code: 0): Connection refused at /data/Redis/Connectors/PhpRedisConnector.php production.ERROR: Connection ref ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分
# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值
$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......
自学C语言2023_6_21
变量的作用域和生命周期： 作用域：变量的生效范围就是作用域 局部变量的作用域：变量所在的局部范围（大括号内） 全局变量的作用域:整个工程 其他.c文件的变量：需要使用extern声明一下变量 生命周期：变量的创建和销毁之间的时间段 局部变量：进入局部范围生命开始，出局部范围生命结束。 全局变量的生命 ......
opencv学习笔记（五）
Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
MongoDB学习笔记
>MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由[C++](https://baike.baidu.com/item/C%2B%2B)语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 > >MongoDB是一个介于[关系数据库](https://baike.baidu.com/it ......
Linux grep笔记
Linux grep笔记： 语法： grep [参数] [匹配条件] file 参数： grep -v #反向匹配，匹配与匹配值不同的行，字段。 grep -n #显示匹配字段的行与行号 grep -i #不区分匹配值的大小写 grep -c #只统计匹配到的行数 grep -r #查找目录并非文件 ......
大型网站技术架构 核心原理与案例分析--阅读笔记
第一章 大型网站架构演化大型网站软件系统的特点 大型网站软件系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广法、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式发展大型网站架构演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据 ......
MySQL 8的MGR集群中设置autocommit=0引起ERROR 1064 (42000)错误
在一套MySQL MGR集群测试环境中，同事测试时，在my.cnf参数文件中修改了autocommit参数（修改为autocommit=0），结果上周五，由于系统管理员要升级RHEL 8.8的系统补丁，所以将这这三台MySQL的数据库服务关闭了，升级完RHEL 8.8的系统补丁后，启动MySQL的集 ......
逍遥自在学C语言 | 指针函数与函数指针
## 前言 在C语言中，指针函数和函数指针是强大且常用的工具。它们允许我们以更灵活的方式处理函数和数据，进而扩展程序的功能。 本文将介绍指针函数和函数指针的概念，并讲解一些常见的应用示例。 ## 一、人物简介 - 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。  代码如下: ``` import collections import copy import ra ......
c语言中数组长度的计算
c语言中数组长度的计算 一维数组 计算数组的长度： sizeof(数组名)：得到这个数组占用内存的总长度 公式： sizeof(数组名) / sizeof(数组类型); 二维数组 二维数组计算列数： 每行的总长度 / 元素占用的字节 sizeof(二维数组名[0]) / sizeof(类型) 例： ......
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
## Part A. 情感分析任务 众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向，不但有 ......
MySQL笔记整理
SELECT 0+'123.00'; SELECT 0+'123.0qwe'; SELECT 0+'qwe1'; SELECT 0+null; SELECT '123.00'/4; SELECT '123.0qwe'/4; SELECT 'qwe1'/4; SELECT '1qwe'/4; SELE ......
C#语言async, await 简单介绍与实例（入门级）
本文介绍异步编程的基本思想和语法。在程序处理里，程序基本上有两种处理方式：同步和异步。对于有些新手，甚至认为“同步”是同时进行的意思，这显然是错误的。同步的基本意思是：程序一个个执行方法，或者说在方法调用上，fun1(), fun2(), fun3(),fun4().. 按顺序调用，而异步的意思是:... ......
图论 学习笔记
图的基本概念和数据结构 圆圈表示节点线是边 图是V和E的二元组 无向图：边没有方向（边是双向的） 有向图：边有方向 无权图：所有边的权重都是1有权图：权重不同；在不同的应用里，权重的意义不同 没有的边记作0或者无穷大，具体看实际应用 基本原则是进行搜索的时候，使无法通过这条边 数据结构 无向无权图( ......