struct typedef and
生物信息学与生物医学科学国际会议 (Inthernational Conference on Bioinformatics and Biomedical Science, ICBBS)
。 01 会议介绍 生物信息学与生物医学科学国际会议 (Inthernational Conference on Bioinformatics and Biomedical Science, ICBBS) 每年举办一届，此前已在厦门 (线上)、北京、深圳、曼谷、吉隆坡、哥本哈根、巴厘岛、新加坡成功举 ......
生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT---International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT
2021年第十三届生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT 2021) 发布时间：2020/11/6 17:17:56 作者：新用户（ID:253063） 阅读：517 会议官网：http://www.icbbt.org/ 会议时间：2021年05月21日 截稿时间：2020年12月20日 会议 ......
生物医学信息分会-----BSC st Interdisciplinary Symposium on Bioinformatics and Infectious Diseases
2019年10月19日至20日，第一届全国生物信息与传染病交叉论坛（1st Interdisciplinary Symposium on Bioinformatics and Infectious Diseases）（以下简称“交叉论坛”）在苏州成功举行。会议由中国生物物理学会生物信息与理论生物物理 ......
Redis报错：(error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user
一、报错内容 (error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user. In this mode c ......
Calculate the geometric mean of inputs a and b. The geometric mean of two numbers is the square root of a * b.
计算输入a和b的几何平均值。两个数字的几何平均值是a * b的平方根。 import java.util.*; import java.io.*; import java.math.*; /** * Auto-generated code below aims at helping you pars ......
CF896C Willem, Chtholly and Seniorious
题意 维护一个序列 \(s\)，有以下操作。 区间加。 区间覆盖。 求 \(l\) 到 \(r\) 的第 \(k\) 小元素。 求 \(l\) 到 \(r\) 的每个元素的 \(x\) 次方之和膜 \(y\)。 输入由给定种子 随机 生成。 Sol 珂朵莉树。 本质上就是拿 \(set\) 乱搞。 ......
PHP ‘Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated’ 错误的原因和解决办法...
其实从错误信息里就看出错误原因了：Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated，这是 PHP 7.4 版本的更新，从 7.4 后，只能使用 $value[0] 的方式来获取字符串偏移，$value{0} 已 ......
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data Jiancheng Zhong 1 2, Chao Tang 1, Wei Peng 3, Minzhu Xi ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
SV Interface and Program 2
Clocking：激励的时许 对于testbench,input（DUT输入）要延迟进行采样，就是在时钟上升沿之前1个时间单位采样 output（输入给DUT) - 没有延时时间 input向时钟上升沿之前多少时间单位进行采样，output向时钟上升沿之后多少个时间输出 ......
SV Interface and Program
内容 验证平台与待测设计的连接 VTB driver和dut之间的连线通过tb中声明wire连线 通过例化dut的方式进行连接 A module的input连接到B module的output SVTB SV：*端口连接 SV：name端口连接 Verilog传统连接方式的缺点 interface ......
F Trees and XOR Queries Again （树链剖分）
看了知乎一位大佬的文章，用st表优化了查询，在st表中维护线性基 让lognN^2的查询 少了个log加了很多优化的方法 但无济于事 但是这样跑了9000ms 依然没法过 优化了一下线性基的查询方式 从枚举位数变成了类似lowbit的__lg（返回最大的1的位置） 不知道具体怎么算的优化 现在时间大 ......
【题解】CodeForces 1902F Trees and XOR Queries Again
传送门：https://codeforces.com/contest/1902/problem/F 数据结构题，这里讲两种思路。 $ST$ 表思路： 判定“从若干个数中能否取出其中一些，使得异或和为 $x$”的问题，第一时间想到线性基，本题要做的显然就是快速求出询问路径上所有数的线性基。两组数的线性 ......
CF785D Anton and School - 2
题意 给定一个长度为 \(n\) 的括号序列，求该括号序列满足下列条件的子序列个数。 长度为偶数 设长度为 \(2m\)，则 \(s_{1 \ldots m} =\) (，\(s_{m + 1 \ldots 2m} =\) )。 Sol 设 \(i\) 为最后一个 (，\(a\) 表示 \(\sum ......
struct mount_dir 与NAS的关系
struct mount_dir { struct list_head list; struct node_head lists[MAX_TYPE_VAL]; struct list_head recycle_list; int type; //usb or sd card //int stat; ......
C. Insert and Equalize
原题链接 导论 1.数列末尾插入一个没有在数列中出现过的数，然后对数列中的每个数加上x的若干倍数（其中的x对于每个数而言均相同），使得数列中的所有数均相等 2.由导论1可以推出，x一定是 \(|a[i]-a[j]|(1\leq i,j\leq n)\)的最大公约数 3.导论2的时间复杂度显然太高了， ......
C语言中的struct结构体、union联合体、enum枚举和typedef
C语言中的struct结构体、union联合体、enum枚举和typedef 结构体struct 结构体是C编程中另一种用户自定义的可用的数据类型，它允许存储不同类型的数据项。 结构体中的数据成员可以是基本数据类型(如 int、float、char等)，也可以是其他结构体类型、指针类型等。 关键字： ......
between and的用法
BETWEEN 指定测试范围。 语法 test_expression [ NOT ] BETWEEN begin_expression AND end_expression 参数 test_expression 是用来在由 begin_expression 和 end_expression 定义的范 ......
F. Trees and XOR Queries Again
首先容易想到lca+线性基，\(O(nlognB^2+qlognB^2)\)，显然T飞了。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<map> #include<vector> #i ......
CF1824B1 LuoTianyi and the Floating Islands (Easy Version) 题解
题意： 思路： 由于 $ k ∈ [1，3] $ ，分类讨论： 当 $ k = 1 $ 时，有人结点自身即为好结点，每种情况的期望为 $ \frac{1}{n} $ ， $ n $ 种情况的期望和为 $ 1 $ 。最终答案即为 $ 1 $ 。 当 $ k = 2 $ 时，$ 2 $ 个有人结点之间的 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
[ABC254E] Small d and k 题解
题目传送门 一道暴力题。 度数和 \(k\) 那么小？直接暴力 \(n\) 遍 bfs，注意 bfs 的队列只能 push 距离不超过 \(3\) 的点。但有个问题，每次 bfs 都需要清空一次距离数组，这样子的时间复杂度是 \(O(n^2)\) 的。但也不难想到，距离数组中被赋值的地方不会很多，记 ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification
三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
【题解】Trees and XOR Queries Again - Codeforces 1902F
https://codeforces.com/contest/1902/problem/F 方法一 可以从树上路径想到轻重链剖分（也可以用其他种类的LCA算法），然后从数的异或表示很容易想到线性基。 然后因为是无修改的，所以可以轻重链剖分+ST表+线性基。具体来说就是： 先进行轻重链剖分。然后把每次 ......
CF1833G Ksyusha and Chinchilla 题解
题意： 思路： 当 $ n \not \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，无解； 当 $ n \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，设 $ size_u $ 表示以 $ u $ 为根的子树还剩余的节点个数，自根节点向叶子节点递归，返回 ......