tensorflow模块 模型opencv

windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN

最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
tensorflow-gpu tensorflow windows cuDNN CUDA

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

TensorFlow GPU支持

Compute Capability > 3.5 NVIDIA 驱动版本 > 450.0.20 查看驱动版本 nvidia-smi ......
TensorFlow GPU

使用OpenCV看视频

import cv2 # video = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.0.200:554/av0_0") video = cv2.VideoCapture("fire.mp4") # 获取视频帧数 frame_count = int(video.get(cv2. ......
OpenCV 视频

【Web攻防之业务安全实战指南】第5章 业务办理模块测试

5.1 订单ID篡改测试 5.1.1 测试原理和方法在有电子交易业务的网站中,用户登录后可以下订单购买相应产品,购买成功后,用户可以查看订单的详情。当开发人员没有考虑登录后用户间权限隔离的问题时,就会导致平行权限绕过漏洞。攻击者只需注册一个普通账户,就可以通过篡改、遍历订单id,获得其他用户订单详情 ......
业务 业务办理 实战 模块 指南

Python——第五章:Zipfile模块

Zipfile模块 zipfile 模块是 Python 中用于处理 ZIP 文件的标准库模块。它提供了创建、读取和写入 ZIP 文件的功能。 zipfile 模块在写入文件时,如果要将文件写入子目录,需要在写入文件前先创建好相应的目录结构。 创建压缩包 在使用 zipfile.ZipFile 写入 ......
模块 Zipfile Python

五、adhoc与模块

五、adhoc与模块 5.1 adhoc ​ Ansible支持两种方式执行任务,一种是adhoc,通过命令行的方式执行Ansible任务,一次只能执行一个任务。还有一种是playbook,通过playboot文件来批量执行任务。 adhoc的语法 ansible 选择主机 -m 模块名 -a '模 ......
模块 adhoc

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

Traceback模块

traceback 模块提供了在程序中处理和分析异常时的工具,帮助开发人员更好地理解程序出现问题的原因。 使用 traceback.format_exc() 函数可以获取当前异常的堆栈信息。print(traceback.format_exc())可以直接将错误异常打印出来,显得十分直观,还不影响程 ......
Traceback 模块

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服,当发现视频画面内出现人员违规时,将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等,提醒管理人员及时处理 ......

java学习01-项目,模块,包,类的关系

一.引言 在Java编程语言中,项目、模块、包和类是组织代码的不同层次,它们之间的关系构成了Java程序的框架和结构。下面将详细解释这些概念以及它们之间的关系。 二.定义 项目(Project): 项目是最大的组织单位,通常代表一个完整的软件应用或一组相关的应用。一个项目可以包含多个模块,这些模块可 ......
模块 项目 java 01

C++代码cuda版本的opencv实现图片BGR转RGB-HWC转CHW

前几天聊天的时候,有人疑问无法实现这种转换,因为原先实践过的缘故,就把解决方案写下 int Detect::dataProcess(unsigned char *img_ptr, int h, int w){ img = cv::Mat(h, w, CV_8UC3, img_ptr); cuda:: ......
RGB-HWC 版本 代码 opencv 图片

Python——第五章:logging模块

filename:文件名format:数据的格式化输出。最终在日志文件中的样子时间-名称-级别-模块:错误信息datefmt:时间的格式level:错误的级别权重,当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件 import logging logging.basicConfig(filena ......
模块 logging Python

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

Python——第五章:shutil模块

复制文件 把dir1的文件a.txt 移动到dir2内 import shutil shutil.move("dir1/a.txt", "dir2") 复制两个文件句柄 f1 = open("dir2/a.txt", mode="rb") # 准备读f1 f2 = open("dir1/b.txt" ......
模块 Python shutil

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

Python——第五章:hashlib模块

hashlib 模块 hashlib 模块是 Python 中用于加密散列(hash)算法的模块。它提供了对常见的哈希算法(如MD5、SHA-1、SHA-256等)的支持,使得开发者可以轻松地在其应用中进行数据的安全散列。 以下是 hashlib 模块中一些常用的哈希算法: MD5 (Message ......
模块 hashlib Python

训练一个目标检测模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ (一)识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛(高教组) 无人车在室外运行中, 需要探索未知环境, 识别障碍物, 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地, 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

【python】文件锁模块fcntl

#!/usr/bin/python #coding:utf8 import os import sys import time import fcntl #导入模块 class FLOCK(ojbect): def __init__(self,name): """ :param name: 文件名 ......
模块 文件 python fcntl

拆解全景,解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1:安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后,在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2:下载CUDA(本 ......
模型 windows YOLO

opencv 设置环境参数

1、方法1:参考链接 os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR"]="1" 2、方法2:参考链接 OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR=1 python my_script.py ......
参数 环境 opencv