tensorflow模块 模型opencv
OSI七层模型与TCP/IP协议
分层思想 分层可以使各层之间相互独立，每一层只实现一种相对独立的功能，使复杂的问题简单化。 2.OSI七层模型 OSI七层划分为 ： 应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层： 是最靠近用户的OSI层，这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务 ......
[转]Windows10+VS2013+OpenCV3.0开发环境搭建配置
首先要说明一下：不管VS(Visual Studio)的版本是什么，也不管OpenCV的版本是什么，配置都大同小异。所以如果您希望在Window下配置OpenCV的开发环境，那么仔细阅读学习这篇文章即可。之前在介绍OpenCV的组件模块时，我是以OpenCV4来说明的，详情见链接 https://w ......
【Qt6】列表模型——抽象基类
列表模型（Item Model），老周没有翻译为“项目模型”，因为 Project 和 Item 都可以翻译为“项目”，容易出现歧义。干脆叫列表模型。这个模型也确实是为数据列表准备的，它以 MVC 的概念为基础，在原始数据和用户界面视图之间搭建桥梁，使两者可以传递数据（提取、修改）。 Qt 里面使用 ......
Tensorflow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源深度学习框架，用于构建和训练机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，可以支持各种不同类型的机器学习和深度学习任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 TensorFlow 的基本概念包括以下几个部分： 1. 张量 (Tensor): 是 ......
python os模块
OS标准库常用函数和属性 2.1 文件和目录 print("当前工作目录为：{}".format(os.getcwd())) # 返回当前工作目录 返回当一个文件的绝对路径 os.path.abspath(path) 拼接一个文件的路径 os.path.join(path1,path2,path3. ......
tensorflow选择cpu/gpu训练
http://www.taodudu.cc/news/show-3980798.html?action=onClick 通过环境变量控制 屏蔽GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES="" 通过训练代码控制 https://blog.csdn.net/dream_to_drea ......
修改 node 默认的全局模块安装 global 路径和 cache 路径
## 修改 node 默认的全局模块安装 global 路径和 cache 路径 1. 安装 node 后，全局模块的 global 路径和 cache 路径默认安装在 `C:\Users\{{账号}}\AppData\Roaming` 下，在这个目录下面会找到 npm 文件夹和 npm_cache ......
Model关联模型，一对一，一对多，多对多
一、一对一关系 1、我们在models中创建一个新的模型,叫做StudentInfo 点击查看代码 ``` class StudentInfo(BaseModel): """学生信息附加表""" address = models.CharField(max_length=255,verbose_na ......
IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现
## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......
Meta推出像素级动作追踪模型，简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星
前言 视频动作跟踪，已经精确到了每个像素！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面 ......
css-盒子模型
盒子模型 1.是什么 2.边框 边框的粗细 边框的样式 边框的颜色 因为容易很丑~-~ 这里用结构伪类选择器: ——本意为找div父类的子类中第一个为input的，但是有错，实际上是div的后代选择器 如果去掉input , 只会框第一个div, 找div父类的子类中第一个孩子 3.外边距 两个参数 ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络， ......
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起 ......
ES6 Module模块，在vsCode中已服务器模式运行HTML文件
操作步骤如下： 一、安装Live Server 插件 二、点击扩展设置 三、设置live server默认打开浏览器为“chrome” 四、配置-工作区 五、在HTML文件中，右键选择"open with Live Server" 输出结果 ......
树莓派加挂实时时钟芯片PCF8563模块
硬件：树莓派4B, PCF8563模块 树莓派系统版本： :~ $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Raspbian Description: Raspbian GNU/Linux 10 (buster) Re ......
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
OSI七层网络参考模型
逐层分析： 物理层（光缆）：定义了物理介质上的数据传输方式，包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收，以比特流的形式进行传输。 数据链路层（二层交换机）：会将比特封装成帧，并会赋予唯一MAC地址，通过物理地址进行通信。 网络层（路由器）：基于IP地址进行转发，在数据包上添加3层报头（源IP信 ......
昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例
本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》，作者：昇腾CANN。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
Python打包带有ddddocr模块，打包成exe
先正常打包：pyinstaller -F .\确认收货.py 拷贝ddddocr的安装目录下的common.onnx文件到当前项目目录下 我的是“C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packa ......
BOSHIDA DC电源模块的使用寿命问题
BOSHIDA DC电源模块的使用寿命问题 DC电源模块是一种电子元器件，它为电路提供稳定的直流电压和电流。在电子产品中，DC电源模块往往是核心部件之一，其使用寿命与产品的整体性能密切相关。 使用寿命是DC电源模块的重要参数之一。使用寿命是指在标准工作条件下，设备或元器件能够正常运行的时间。DC电源 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧： 这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人家清华都开源了，哈哈哈hoho~~ 先把开源地址贴一下，老铁们可以自行去瞧一瞧： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggi ......
Visual Components如何添加新的模型 北京衡祖
在使用Visual Components仿真软件时，当发现当前现有的模型库里缺少需要的模型时，需要添加新的模型以便更好地操作实现需要的仿真功能。今天小编和大家分享一下使用Visual Components如何添加新的模型，一起来看一下吧！ 1、打开Visual Components软件后，在【开始】 ......
大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）
已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理效率提高的技术方浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型（3D）OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......