tensorflow模块 模型opencv
在NW.js中安装Node原生模块
在NW.js中安装Node原生模块 使用NPM安装 对于LTS版本 如果您使用的是LTS版本，在 Windows, 在使用 node-gyp 或 npm安装原生模块之前,您需要用这个文件 替换系统中的 <npm-path>\node_modules\node-gyp\src\win_delay_lo ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
rocketmq的转发模型
1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》
作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
多线程|生产者消费模型
在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
git submodule 子模块的管理和使用
Git子模块是Git仓库中的一个特殊类型的存储库，允许您将一个Git仓库嵌套在另一个Git仓库中。这对于管理项目的依赖或者在多个项目之间共享代码非常有用。以下是有关如何管理和使用Git子模块的一些基本操作： # 添加子模块 要将子模块添加到您的Git仓库中，可以使用以下命令： ```bash git ......
Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署
# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
c++ opencv 16bit tiff图像学习笔记
1、读取图像基本信息：长、宽、通道数、灰度最大值、最小值、均值、方差值和灰度直方图 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { // 读 ......
sklearn库主要模块功能简介
1.sklearn库简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。与深度学习库 ......
Nginx 监控模块
# Nginx 监控模块 # 1. 编译环境 ```sh yum -y install gcc gcc-c++ pcre pcre-devel zlib-devel expat-devel #缺少C++环境提示在安装这个 openssl openssl-devel ``` # 2. 软件包 ```s ......
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
BOSHIDA 关于DC电源模块的过流保护功能说明
BOSHIDA 关于DC电源模块的过流保护功能说明 DC电源模块是一种常见的电源供应模块，广泛应用于各种电子设备和系统中。为了确保电源模块的安全和可靠性，通常会设置过流保护功能。 过流保护功能是指当电源模块输出电流超过额定电流时，会自动切断输出，以避免电源模块损坏或设备损坏。下面我们来详细介绍一下D ......
mybatis源码学习-3-解析器模块
> 写在前面,这里会有很多借鉴的内容,有以下三个原因 > > 1. 本博客只是作为本人学习记录并用以分享,并不是专业的技术型博客 > 2. 笔者是位刚刚开始尝试阅读源码的人,对源码的阅读流程乃至整体架构并不熟悉,观看他人博客可以帮助我快速入门 > 3. 如果只是笔者自己观看,难免会有很多弄不懂乃至理 ......
使用自动模型
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
STM32深入学习3：GPIO模块控制LED（寄存器版）
GPIO模块数据手册详解： GPIO：通用输入/输出 AFIO：备用输入/输出 GPIOx_CRL和GPIOx_CRH：配置寄存器 GPIOx_IDR和GPIOx_ODR：数据寄存器 GPIOx_BSRR：置位/复位寄存器 GPIOx_BRR：复位寄存器 GPIOx_LCKR：锁定寄存器，锁定GPI ......
numpy模块
[toc] # 一、numpy简介 numpy官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库。这种库可用来存储和处理大型numpy数组，比Python自身的嵌套列表 ......
模块
模块 uts 支持将程序拆分为可按需导入的单独模块，模块中可以导入和导出各种类型的变量，如函数，字符串，数字，布尔值，类等。 #导出 export 语句可以将一个文件中的函数，类等导出。比如： export const name: string = "square"; export function ......
Prism区域和模块化（Region & Module）
Prism 一直是围绕依赖注入构建的。这有助于您构建可维护和可测试的应用程序，并帮助您减少或消除对静态和循环引用的依赖。 Prism区域概念（Region） 什么是区域（Region） 区域（Region）作为Prism当中模块化的核心功能，其主要目的是弱化了模块与模块之间的耦合关系。在普遍的应用程 ......
各类大模型的区别
LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）
视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接
ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
大模型算力推演优化实战
第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑
第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系
第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求
第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
vue--day76--vuex 模块化+命名空间
7.模块化+命名空间 1. 目的：让代码更好维护，让多种数据分类更加明确。 2. 修改```store.js``` ```javascript const countAbout = { namespaced:true,//开启命名空间 state:{x:1}, mutations: { ... }, ......
psycopg2模块应用 | %(id)s和%s什么区别
`%(id)s` 和 `%s` 是用于参数化查询的两种不同方式，它们在执行 SQL 查询时的作用和用法不同： 1. **%(id)s**：这是一种命名参数的方式，通常在使用字典传递参数时使用。它表示一个占位符，其中 "id" 是参数的名称。在执行 SQL 查询时，实际的参数值将从字典中根据名称提取并 ......