tensorflow模块 模型opencv

模型超参数基本都没改,测试时加载模型报模型结构不匹配,设置模糊加载模型即:model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle),但效果出奇的差

# 原因 跑模型的时候,用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model),测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重,很多模型参数都没有加载成功,自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
模型 model load load_state_dict model_path

langchain接入星火大模型(其他模型也可以参考)

首先来说LangChain是什么?不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关: 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下,国内比较成熟的类GPT(我自己定义的,也不知道对不对)模型。 说一下大概需求,首先我是要用 ......
模型 langchain

Zynq7000模块资料收集

核心板示意图 底板示意图 核心板接口PIN图 底板连接PIN图 ......
资料收集 模块 资料 Zynq 7000

BOSHIDA DC电源模块减小输入电源与输出负载之间的能量损失

BOSHIDA DC电源模块减小输入电源与输出负载之间的能量损失 随着电子产品的普及,DC电源模块已成为现代电子设备中不可或缺的组成部分。DC电源模块可以将交流电转化为直流电,并根据需要,以适当的电压和电流提供给输出负载。然而,在输入电源和输出负载之间,存在能量损失的问题,这对于一些特殊领域的应用, ......
电源 电源模块 模块 能量 损失

五因素模型:探寻人性的五个维度

## 引言:性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸,直到我发现了五因素模型(Big Five Personality Traits)。这一模型犹如打开了一扇窗户,让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章:五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
维度 模型 人性 因素

Python——10 模块,包,异常

#模块 ##了解模块 * 为了使代码更容易维护,提高代码重用价值,可以将一组相关功能的代码写入一个单独的py文件中供别人导入使用,这个.py文件就被称作是一个模块 * 模块分类: 1. 第一类:内置模块,也叫做标准库。此类模块就是python解释器给你提供的。 1. 第二类:第三方模块,第三方库。一 ......
模块 Python

go语言GMP模型

Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人,对新语言商在讨论时,就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及,但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步,Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
模型 语言 GMP

python语言---------------------------------------新冠数据分析(pandas模块)

准备数据 读取表头:上代码: # 导入数据处理包import pandas as pd# 读取Excel,header=1表示取第二行数据作为列名(表头)data_set = pd.read_excel('/Users/Administrator/Desktop/test.xlsx',header= ......
数据分析 模块 语言 数据 python

【opencv】传统图像识别:hog+svm行人识别实战

实战工具:python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识:HOG特征提取、SVM模型构建实战目的:本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法,初步掌握图像分类的传统算法。实战记录:本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目,但实战过程却差强人意,所以结 ......
行人 实战 图像 传统 opencv

4收4发ARINC429模块

USB 2.0 Hi-Speed (480Mbits /s)* 发送通道:每路发送通道FIFO大小为511 x 32bit(CHR32904) 缓存256条发送消息(CHR32904-EX)发送FIFO可设置复位可设置消息间隔, 字间隔和发送帧的预定数星发送波特率100Kbps、50Kbps、48K ......
模块 ARINC 429

esXGray开发笔记:基于直线检测的文本倾斜自动校正算法实现(python+opencv)

昨日采用最小面积矩形的方式实现文本倾斜自动校正,但后面的角度有点麻烦,于是改用基本直线检测的算法。 算法简介: 检测直线,自动调节参数,至少获取11条直线(直线条数调节) 计算每条直线与x轴夹角 从返回的角度中找到出现次数较多的直线角度平均值并返回作为图片倾斜角度 检测到角度后,就可以将图片进行校正 ......
算法 直线 文本 esXGray 笔记

大模型材料收集

> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地,360 想怎么做?](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
模型 材料

WPF如何构建MVVM+模块化的桌面应用

为何模块化 模块化是一种分治思想,不仅可以分离复杂的业务逻辑,还可以进行不同任务的分工。模块与模块之间相互独立,从而构建一种松耦合的应用程序,便于开发和维护。 开发技术 .Net 6 + WPF + Prism (v8.0.0.1909) + HandyControl (v3.4.0) 知识准备 什 ......
模块 桌面 MVVM WPF

java opencv创建 空图片

java opencv创建 空图片 package ml; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Scalar; i ......
opencv 图片 java

opencv-python目标跟踪

目标追踪(object tracking)是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置,之后不断的追踪目标,预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 :姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时,会导致它的特征以及外观模型发生改变,容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......
opencv-python 目标 opencv python

16. 内置模块

# 一、random模块 random 模块用来创建随机数的模块。 ```python random.randint(a, b) # 随机生成一个大于等于a小于等于b的随机整数 random.uniform(a, b) # 随机生成一个大于等于a小于等于b的随机浮点数 random.choice(s ......
模块 16

Python中threading模块 lock、Rlock的使用

### 一、概述 在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock 、Rlock 、Semaphore 、Event 、Condition 用来保证线 ......
threading 模块 Python Rlock lock

一文详解Apipost数据模型功能

在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型,并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型,并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
模型 Apipost 功能 数据

马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先,对模拟数据集进行详细建模。接下来,将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
时间序列 序列 模型 事故 人数

应用opencv和numpy实现自动校正文本倾斜

1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 # 定义一个函数来校正图像的倾斜 5 def correct_skew(image): 6 # 将图像转换为灰度图像 7 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8 # ......
文本 opencv numpy

OpenCV DFT

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat srcImage = imread("/h ......
OpenCV DFT

大模型时代的程序员:不会用AIGC编程,未来5年将被淘汰?

![file](https://img2023.cnblogs.com/other/3195851/202308/3195851-20230814171638731-1116543252.jpg) 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频,这是 ......
程序员 模型 程序 时代 AIGC

OpenCV笔记:cv2.VideoCapture 完成视频的跳帧输出操作

前言 我开始关注这个问题,是在使用PaddleOCR+ OpenCV 进行视频文字识别的时候,因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析,这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的,重复识别也没有意义,所以我就在考虑:有没有办法跳帧输出? 来源:https://blog.csd ......
VideoCapture 笔记 OpenCV 视频 cv2

Python基础day64 auth模块

csrf跨站请求的相关装饰器、Auth模块的使用、Auth模块的相关方法、Auth模块之退出系统、Auth模块之修改密码功能、Auth模块之注册功能、扩展默认的auth_user表 ......
模块 基础 Python auth day

9.0 Python 内置模块应用

Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由Guido van Rossum发明,于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富... ......
模块 Python 9.0

《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
权重 样本 模型 yolov5 yolov

【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。本文也是从这四点出发进行行文,以期了解传统图像识别技术、掌握hog特征提取和svm分类器。 笔者的运行环境:python3 ......
图像 传统 opencv hog svm

VTK 基础模块总结

基础模块(1)Source:数据源,通过 VTK 的 IO 系统读⼊的数据源对象,或者⾃⼰创建的数据源对象。(2)Filter:对于初始数据源进⾏⼀些处理,也封装了⼀些图形学算法。⽐⽅说vtkSmoothPolyDataFilter 平 滑 ⽹ 格 ,vtkClipPolyData 裁剪 数 据 , ......
模块 基础 VTK

BOSHIDA DC电源模块的高转换率

BOSHIDA DC电源模块的高转换率 DC电源模块是将交流电转换为直流电供应设备使用的装置,是现代工业制造和电子产品中不可或缺的组件之一。高转换率是DC电源模块最重要的性能之一,它直接影响着电源的效率、功耗和发热等方面,因此也深受设计师的关注。 高转换率是指在电源模块进行DC转换时,尽可能地减小输 ......
转换率 电源模块 模块 电源 BOSHIDA