526互联

tensorflow模块 模型opencv

Linux-Nginx-重新编译添加新模块---with-stream

# 1.前期 ```sh # 查看上次编译的模块 nginx -V ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2338988/202308/2338988-20230816154840529-1882196339.png) # 2.源码包编译 > 进 ......
Linux-Nginx with-stream 模块 stream Linux

Unity-unity导出gltf模型

1.首先是用这个获取源码 git clone https://github.com/KhronosGroup/UnityGLTF.git 2.打开项目之后，选择Samples下面的一个场景，在Console有超多的错误信息。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......
Unity-unity 模型 Unity unity gltf

ubuntu环境下python下使用OpenCV库读取USB摄像头的画面

一 概念 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它可以使用pip命令行中的以下命令安装：“pip install opencv-python” 这个做视觉处理，非常的方便。 二 源码解析 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(2) # /dev/video ......
摄像头 画面 环境 ubuntu python

MBR400100CT-ASEMI肖特基模块MBR400100CT

编辑：ll MBR400100CT-ASEMI肖特基模块MBR400100CT 型号：MBR400100CT 品牌：ASEMI 封装：M2 正向电流：400A 反向电压：100V 引线数量：2 芯片个数：2 芯片尺寸：102MIL 漏电流：10ua 恢复时间： 浪涌电流：3300A 芯片材质： 正向 ......
400100 MBR 模块 CT-ASEMI ASEMI

聊聊Transformer和GPT模型

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心 ......
Transformer 模型 GPT

BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现

BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现 DC电源模块作为电子产品中重要的组件之一，其生产用料的扎实程度对于产品性能和质量有着至关重要的影响。在DC电源模块生产过程中，一般需要使用高品质的电子元件和材料，以确保其性能和可靠性。 首先，DC电源模块生产所使用的电子元件需要具有高品质和优良的性能 ......
电源模块 高精 高精度 稳定性 模块

三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析

三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析 在三维模型应用中，纹理是一个十分重要的因素，可以使得模型更加真实、精细。随着移动设备和网络传输速度的限制，纹理数据也需要进行轻量化处理，而OSGB格式纹理压缩是一种常见且有效的技术方法。下面将详细介绍OSGB格式纹理压缩的关键技术。 纹理压缩算法 纹理 ......
纹理 模型 关键 格式 技术

【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
检测器 人脸 传统 目标 opencv

三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析

三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析 在三维模型应用中，轻量化处理是提高数据传输效率、减少渲染时间和优化用户体验的重要手段。而OSGB格式是一种常见的三维模型格式，在进行轻量化处理时，顶点压缩是一种常用的技术方法。本文将分析OSGB格式顶点压缩的主要技术方法。 1、顶点量化 顶点量化是 ......
顶点 模型 格式 方法 技术

ABPvNext模块化理解(AI)

## 来自你的消息: 如何理解ABPvNext模块化？它是怎么实现模块化的？解决了什么问题？如果没有模块化会是什么场景？ ## 来自ChatAI的消息: ABPvNext是一种开发框架，它采用模块化的设计理念，使开发过程更加简单、灵活和可扩展。 模块化是指将一个系统或应用程序拆分成多个独立的模块，每 ......
模块 ABPvNext AI

x64ShellCode-通过PEB获取模块地址.

以x64dbg.exe调试x64dbg.exe为例. 汇编代码为如下. ``` mov rax, qword ptr gs:[0x0000000000000060] mov rax, qword ptr ds:[rax+0x10] ``` 二进制硬编码如下 ``` "\x65\x48\x8B\x04 ......
ShellCode 模块 地址 PEB 64

阿里大模型之通义听悟使用体验

# 阿里大模型之通义听悟使用体验 ![image-20230816093035944](https://img2023.cnblogs.com/blog/540671/202308/540671-20230816095048619-1003438254.png) ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
模型

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践

本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
9n-triton langchain chatglm2 模型 chatglm

WPF如何构建MVVM+Prism+HandyControl ，模块化的桌面应用

为何模块化 模块化是一种分治思想，不仅可以分离复杂的业务逻辑，还可以进行不同任务的分工。模块与模块之间相互独立，从而构建一种松耦合的应用程序，便于开发和维护。 开发技术 .Net 6 + WPF + Prism (v8.0.0.1909) + HandyControl (v3.4.0) 知识准备 什 ......
HandyControl 模块 桌面 Prism MVVM

ThingsKit物联网平台产品管理之物模型

# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
产品管理 ThingsKit 模型 产品 平台

2安全模型

解决访问授权的问题 分类 基本模型 HRU 机密性 访问控制 MAC强制 BLP (符合军事安全策略的计算机安全模型，机密性，可下读上写) 规则： 简单安全规则（安全级别低的主体不能读安全级别高的客体） 星属性安全规则（安全级别高的主体不能往低级别的客体写） 强星属性安全规则（不允许对另一个级别读写 ......
模型

[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践

LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
模型 语言 LLM AI

VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
体积 实例 模型 面积 网络

VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
实例 模型 网络 VTK

RaspberryPi笔记-OpenCV边缘检测

## 摘要 使用树莓派进行基于OpenCV的图像边缘检测. ## 平台信息 - 开发机:macOS - 执行机:RaspberryPi zero 2w - 开发语言:Python ## 预装OpenCV的树莓派镜像 [https://github.com/Qengineering/RPi_64-bi ......
RaspberryPi 边缘 笔记 OpenCV

基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
算法 模型 matlab ICP

黑魂226 模型互动范围判定

调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
模型 范围 226

openCV虚拟环境的使用

1.在Anaconda中安装opencv -3.4.1 1. 安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 安装虚拟环境 进入到你想安装虚拟环境的目录, 进入到黑窗口. 执行以下命 ......
环境 openCV

ansible常用模块

# ansible常用模块 ``` ansible提供了多少个模块给你用 ansible-doc -l |wc -l ``` ## ping模块 https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/ping_modu ......
模块 常用 ansible

R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
脉冲 模型 语言 类型 代码

ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
广义 线性 模型 Python PyMC

OpenCV训练模型

## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
模型 OpenCV

Python | 文件、异常模块与包

## 1.文件 #### 1.1 文件编码 编码就是一种规则集合，记录了内容和二进制间进行相互转换的逻辑。 - 计算机常用编码： - UTF-8 - GBK - Big5 UTF-8是目前全球通用的编码格式 除非有特殊需求，否则，一律以UTF-8格式进行文件编码即可。 #### 1.2 文件的读取操 ......
模块 文件 Python

nlp入门（五）隐马尔科夫模型

源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型 nlp
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