tensorflow模块 模型opencv
python语言学习-------------------------------------csv模块将有规律的分隔符去掉，转成一列数据（常用）
上代码： import csvf = open("C:/Users/Administrator/Desktop/11.txt",'r')with f: reader = csv.reader(f,delimiter=",") for row in reader: for e in row: prin ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......
Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
IIS 请求筛选模块被配置为拒绝包含双重转义序列的请求。
**方法1：** ``` web.config 内容如下： ``` 只需在其中添加这一节 `` 就行了. **方法2：**  即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理  ，缓存256条发送消息(CHR32216-EX/32316-EX)发送FIFO可设置复位可设置消息间隔， 字间隔和发送帧的预定数呈发送波特率100Kbps、50Kbps、48K ......
Maven引用公共模块
项目结构：  Common的pom：  状态表示：二维 集合：只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性：选法价值的最大值 状态 ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布，个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型，建议用大显存的显卡，比如2080ti11g ， 3060 12g ， 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖，这是 ......
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
堆排序（内置模块 heapq ）（NB）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ import heapq # q->queue 优先队列 import random li = list(range(10)) random.shuffle ......
Max_Pool模块完善
# Max_Pool模块完善 ``` 什么是最大池化层（Max Pooling Layer）？ - 最大池化层是一种常用的池化层（Pooling Layer），它的作用是对输入的特征图（Feature Map）进行降维压缩，以加快运算速度，减少参数数量，防止过拟合，提高模型的尺度不变性和旋转不变性 ......
端侧DNN部署——模型转换
## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架，并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
临床预测模型——告别手记
主题：预后模型 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤： 开发验证队列：数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
国产130亿参数大模型免费商用！性能超Llama2-13B，支持8k上下文，哈工大已用上
前言 国产大模型，再次迎来新玩家！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
硬件管理平台-硬件网关-插件模块-集成（上）
# 硬件管理平台-硬件网关-插件模块-集成（上） # 本章内容 本章主要是将插件项目（**HardwareGatewayPlugin**）集成到**HardwareGatewayWebApi**项目中。 ## 操作 ### 创建单例模式类 由于**HardwareGatewayWebApi**项目是 ......
Python模块学习：subprocess模块详解
### 一.subprocess模块 subprocess是Python 2.4中新增的一个模块，它允许你生成新的进程，连接到它们的 input/output/error 管道，并获取它们的返回（状态）码。这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法，如： ```python os.system os. ......
硬件管理平台-硬件网关-插件模块-配置文件
# 硬件管理平台-硬件网关-插件模块-配置文件 上一篇仅仅将反射的基础模块进行了添加，不过还有很重要的一个配置文件还未进行添加，本文将讲述ini配置文件的添加方式 ## 何谓配置文件 例如在**HardwareGatewayService**项目中读取App.config文件或log4net读取co ......
CCLINK转MODBUS-TCP网关cclink模块接线图
大家好，今天我们要聊的是生产管理系统中的CCLINK和MODBUS-TCP协议，它们的不同使得数据互通比较困难，但捷米JM-CCLK-TCP网关的出现改变了这一切。 ......