tensorflow模块 模型opencv
硬件管理平台-硬件网关-插件模块
# 硬件管理平台-硬件网关-插件模块 ## 前言 硬件产品库最终导出了硬件及其相关的依赖项，接下来就需要将依赖项放入到网关项目中，放入后需要做两个动作，第一个是通过**硬件配置软件**将压缩包解压并放入指定位置，然后进行该硬件的具体操作，另一个是**硬件网关**服务启动后，将特定目录下的硬件添加到网 ......
java opencv绘制工字型
java opencv绘制工字型 package com.vfsd.core; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; ......
Django之Auth模块
一、Auth模块的使用 1、Auth模块是Django自带的用户认证模块： 开发一个网站无可避免的需要设计实现网站的用户系统。需要实现包括用户注册、用户登录、用户认证、注销、修改密码等功能。 Django内置了强大的用户认证系统–auth，它默认使用 auth_user 表来存储用户数据。 2、创建 ......
Maven多模块构建加速方案
Maven多模块构建加速方案 拥有大量 Maven 模块会减慢项目构建和测试运行速度。为了维护多模块项目结构并快速运行测试，我们开发了一个新工具--Maven 模块合并器，它帮助我们将某些构建时间从 50 分钟缩短到 12 分钟。在本文中，我将详细介绍 Maven 模块合并器帮助我们解决了哪些问题， ......
可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL
这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
关闭ESlint/路径起别名/配置前端代理/引入模块报错
## 怎么关闭ESlint语法检查(不建议) > 1. vue-cli创建的项目, 在`vue.config.js`文件里面 > > ```js > // vue.config.js > const { defineConfig } = require('@vue/cli-service'); > ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
Auth模块的使用
Auth模块的使用 Auth模块：Auth模块是Django自带的用户认证模块 我们在开发一个网站的时候，无可避免的需要设计实现网站的用户系统。此时我们需要实现包括用户注册、用户登录、用户认证、注销、修改密码等功能，这还真是个麻烦的事情呢。 Django作为一个完美主义者的终极框架，当然也会想到用户 ......
freeswitch的mod_xml_curl模块动态获取configuration
概述 freeswitch是一款简单好用的VOIP开源软交换平台。 mod_xml_curl模块支持从web服务获取xml配置，本文介绍如何动态获取acl配置。 环境 centos：CentOS release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch：v1.6.20 GCC：4.8. ......
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用
# 开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用 ，返回值是一个1维的不定长double型数组。 class SSD_Network_Classify: #其他函 ......
7个顶级开源数据集来训练自然语言处理（NLP）和文本模型
随着围绕NLP的大量兴奋和研究，将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事，这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
mac 进入虚拟环境并加载本地模块到虚拟环境下
1.cd到虚拟环境目录 1769 cd bossjob-recruiter 1770 ls 1771 cd bin 1775 ./activate 1776 source activate 激活虚拟环境 2.进入当前目录下下载本地模块 1787 cd bossjob-auth-lib 1788 ls ......
时序分析：Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线（ARIMA）模型广泛用于时间序列预测，被认为是最流行的方法之一。在本教程中，我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
OpenCV 配置CUDA
以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit，注意自定义安装，安装下图勾选的即可 下一步后，会让选 ......
聊聊语言模型与知识图谱
## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
OpenCV与CUDA简介
因为算法的需要，正常的CPU算法速度不够需要进行加速，OpenCV中正好加入了GPU计算的模块，OpenCV中有两种GPU的加速方式，一种是通用标准的opencl，另一种是NVIDIA的cuda加速。opencl是苹果公司提出的一种通用标准，多种平台支持的标准。cuda是NVIDIA提出的并行计算平 ......
1.3寸OELD模块-屏幕右侧有竖线处理方法
# 1.3寸OLED屏幕右侧竖线处理方法 ## 背景 > 最近在学习ESP32，学到IIC部分，打算用OLED来实战一下，找半天从我的垃圾堆里翻出来了一个1.3寸OLED，由于很久之前在某宝买的，也找不到对应店铺，但秉着网络资源多，能凑合就凑合的原则，直接随便找家淘宝店下份资料 ## 问题 > 在拿 ......
TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型吧！
 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库，包含了一整套 ......
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细，我在使用的时候有一个 ......
.net6 过滤器、管道模型
管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序，以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
opencv-python 人脸人眼检测
人脸检测：在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别：在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸。 特征值：以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有：HOG--方向梯度直方 ......
opencv-python 视频前后景分离
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步：第一步，计算背景的初始 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......