tensorflow模块 模型opencv

R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAM广义相加模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现实情况是,我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系,此外,虽然通过做散点图可以发现非线性关系,但很难归因其形式,多项式 ......
专用道 数据 广义 变异 行程

opencv-python 图像分割

本章节介绍图像分割方面的算法:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法等知识。 图像分割:将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法,背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是 ......
opencv-python 图像 opencv python

tensorflow猫狗大战笔记

第一步:数据集的加工 import cv2import os #使用os.walk()函数遍历指定文件夹train及其所有子文件夹。dir='train' #读取图片路径的设定 需要在程序文件里建立train文件夹 将需要更改尺寸的图片放入for root,dirs,files in os.walk ......
tensorflow 大战 笔记

Linux上OpenCV的简易安装记录

### 一、安装OpenCV 安装OpenCV的CPP库有两种方式,一种是使用apt源安装OpenCV库到默认位置`/usr/`,另一种是官网下载源码并编译到`/usr/local/`。自己编译OpenCV可以自定义模块,但是相对较麻烦。在有过几次编译OpenCV的熬夜经历后我想试试第一种方法,也即 ......
简易 OpenCV Linux

TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度,减少内存占用

TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度,减少内存占用 ......
知识 TextBrewer 框架 模型 多种

Wordpress:如何修改Astra主题的(navigation)翻页模块?

使用Astra搭建日文网站的时候,因为默认是英文,有些模块需要改成日文;比如分页器(navigation) 具体步骤如下: 1.进入后台点击 Appearance -> Theme file editor -> inc/core/class-theme-strings.php 2.将所有的需要修改的 ......
navigation Wordpress 模块 主题 Astra

Python模块-re模块实例

正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2462199/202308 ......
模块 实例 Python re

使用gradio和opencv实现摄像头的读取

测试程序的界面如下: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202308/451660-20230807165636373-1498342434.png) 其程序在多线程实现摄像机读取的基础上直接进行调用和读取。 代码中实现前后摄像头的读取。 ``` ......
摄像头 gradio opencv

Telsa T4配置下用peft微调t5模型

记录运行这个代码的过程:https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
模型 Telsa peft

js模块导入导出——exports、module.exports、export、export default、的使用和区别

一.简介1.module.exports和exports是commonjs的规范2.export和export default是es6的规范3.require是amd规范引入方式4.import是es6的语法标准二.module.exports和exports的使用 module变量代表当前模块,这 ......
exports export 模块 default module

BOSHIDA DC电源模块对于定制的要求主要有这几点

BOSHIDA DC电源模块对于定制的要求主要有这几点 DC电源模块是一种将交流电转换成为稳定的直流电的装置。在现代工业生产中,DC电源模块被广泛应用于各种电子设备中,例如计算机、手机、电视等。为了满足不同用户需求,DC电源模块的定制需求也是多种多样的。以下是DC电源模块对于定制的要求主要有几点: ......
电源模块 模块 电源 BOSHIDA

AI气象大模型比较!

目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
气象 模型

相机模型总结

## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中: - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度,如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度,为像的大小,或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
模型 相机

复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. Windows 采用什么样的体系结构? ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/25419362/1669545085144-edd320 ......
系统 模型 原理 Windows 笔记

sd模型找不到放的地方

这玩意路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion,看清楚是models而不是modules后面是s而不是es(;´д`)ゞ 要问我怎么发现的,我就是气急败坏的复制了路径直接粘贴到文件管理器后才发现的qwq ......
模型 地方

FileNotFoundError: Could not find module 'xxx.dll'. Try using the full path with constructor syntax. 调用ctypes库中dll报错问题解决、以及winerr 126找不到指定模块

首先看看报错信息 我的python版本是3.8版本,试了网上加各种办法后 发现不行。 然后怀疑是系统本身的问题,就下载了visual studio ,用其中的dumpbin 一查,发现果然少了一个dll文件。 详细步骤: 1.下载并安装visual studio 2.找到开发者命令工具,并打开 3. ......

五种云计算服务模型IaaS、PaaS、SaaS、KaaS、FaaS

云计算通常可以分为三种类型: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS) 软件即服务(Software as a Service,SaaS) 其中,IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施, ......
模型 IaaS FaaS PaaS KaaS

DDD项目落地之充血模型实践

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案,可以使关注点聚焦于业务实现,可有效提升开发效率、提升可维护性 ......
模型 项目 DDD

Nacos源码 (2) 核心模块

# 整体架构 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1258602/202308/1258602-20230807095950782-1096148976.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1258602/2023 ......
源码 模块 核心 Nacos

一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用

《一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用》 张云龙 (JINGWHALE数字科学艺术创新中心,浙江 杭州,310008) 国作登字-2023-A-00087399 摘要:本文基于概念模型思想提出了一种归纳设计纲领、梳理业务模型、抽象概念模型、具象设计模型、评估改进模型的ABCDE ......
模型 概念 思想 系统 ABCDE

pytorch如何保存和加载模型

两种方法:保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
模型 pytorch

MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术,加快推理速度

# MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码(Whole Word Masking)技术和两段式知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,加快推理速度 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/61bc6f918 ......
段式 技术 模型 速度 MiniRBT

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并且次序不是事先确定的。 并发程序:在并发 ......
线程 进程 模型

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

python基础入门模块

一、os模块 os模块提供了许多与操作系统相关的函数,可以让我们在Python程序中轻松地处理文件和目录、环境变量等等。下面是os模块中常用的方法: os.getcwd() 这个函数用于获取当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径。 os.chdir(path) 这个函数用于改变当前工作目 ......
模块 基础 python

模型选择、过拟合和欠拟合

# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好(泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
模型

tensorflow 版本不同 报错合集

1、 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'"问题解决办法 使用 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换 import ......
tensorflow 版本

流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型

python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
python 模型 笔记 数据

可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
高下 DeepMind 模型 专家 Soft