tensorflow模块 模型opencv
01-[Linux][regmap]regmap模块介绍
### 1、什么是regmap？ Linux引入regmap是为了统一管理内核的i2c，spi等总线，将i2c、spi驱动做了一次重构，把I/O读写的重复逻辑在regmap中实现。只需初始化时指定**总线类型、寄存器位宽等**关键参数，即可通过regmap模型接口来操作器件寄存器。 将i2c、spi ......
fastapi后台任务模块<BackgroundTasks>源码理解
该文档主要对fastapi的后台模块《BackgroundTasks》一些源码的理解， 这样也可以加深理解异步及后台任务处理的理解。 使用导入例子： from fastapi import BackgroundTasks from fastapi import BackgroundTasks, Fa ......
Node 模块中的 peerDependencies 是什么？
# 一、peer 的含义 ``` // // peer - a person who is equal to another , // in abilities, qualifications, age, background, and social status. // // peer: 同一资格 ......
BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题
BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题 DC电源模块通常具备多路输出功能，这使得它在实际应用中具有极高的灵活性和可扩展性。当需要为多个不同的负载提供电源时，多路输出的设计可以降低整个系统的成本和复杂度，同时也可以减少系统空间的占用。 多路输出的DC电源模块通常采用多个独立的输出通道，每个通道 ......
驱动-驱动模块编译Makefile
## 文件目录结构  ## Makefile ``` # 需要的系统内核路径 KERNELDIR := /lib/ ......
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而，由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素，导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能，轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
Linux Ubuntu Helloworld 模块 的编译 插入 删除
总述：编写.c文件和Makefile 文件->make->生成点.ko文件->insmode->lsmode->rmmode. 一、编写Hello.c 与 Makefile ubuntu@ubuntu-VirtualBox:/$ cd ~/Desktop/ubuntu@ubuntu-VirtualB ......
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。 原文链接：https://www.yzktw.com.cn ......
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图 REV1
## 注意力  ## FFN  logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志 (剔除不良品) # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作 ......
opencv检测黑色轮廓（矩形）
opencv检测黑色轮廓： ~~~python import cv2 import numpy as np class ShapeDetector: def __init__(self, image_path): self.image_path = image_path self.img = cv2 ......
vscode c++ opencv_mingw配置
1.安装msys2 Get the latest version of MinGW-w64 via MSYS2, which provides up-to-date native builds of GCC, MinGW-w64, and other helpful C++ tools and li ......
opencv-python特征匹配
本章节介绍暴力特征匹配，FLANN特征匹配等。 根据前面章节获取的图像特征点和描述子之后，可以将两幅图像进行特征匹配。 1 暴力特征匹配 通过枚举的方式进行特征匹配，使用第一幅图像中一个特征的描述子，并使用一些距离计算将其与第二幅图像中的所有其他特征匹配，返回最近的一个。 opencv中提供的函数是 ......
oobabooga-text-generation-webui可能是最好的语言模型启动器（包含手把手安装教程）
https://www.bilibili.com/read/cv24006101/ 引言： 问：oobabooga是什么？ oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、G ......
opencv-python特征检测
本章节介绍Harris角点检测，SIFT关键点检测，shi-Tomasi角点检测，SURF特征检测，ORB特征检测。 特征检测是提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点，连续的曲线或连续的区域。 特征检测包括边缘检测，角检测，区 ......
IO 多路复用模型
# IO 多路复用模型 ## 1. select 为了能够完成IO多路复用机制，可选用 select 函数。 nfds 所监听的最大的文件描述符+1（用来限定范围） fd_set 文件描述符集合 timeout 超时时间 FD_ZERO 清空监听队列，初始化 FD_SET 加入一个 fd 到 fds ......
TCP/IP 五层模型
## TCP/IP五层模型 - 物理层（Physical Layer）：物理层是最底层，负责传输比特流（bitstream）以及物理介质的传输方式。它定义了如何在物理媒介上传输原始的比特流，例如通过电缆、光纤或无线传输等。 - 数据链路层（Data Link Layer）：数据链路层位于物理层之上， ......
pytorch-两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个
要将两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个，你可以使用`nn.Sequential`的`add_module`方法或者直接使用`*`操作符来解包Sequential模型并将它们合并。以下是两种方法的示例： 方法一：使用`add_module`方法 ```python import ......
模型指标理解（accuracy, roc curve, precision-recall curve等)
背景 一个点估计模型（CTR，churn rate）之类的，都会输出一个目标事件概率。通常评估模型和进行model selection的时候需要用指标，常用的有accuracy, precision, recall, f1以及roc_curve, precision-recall curve等。选取 ......
python 标准库Enum模块
1.Enum模块简介 枚举(enumeration)在许多编程语言中常被表示为一种基础的数据结构使用，枚举帮助组织一系列密切相关的成员到同一个群组机制下，一般各种离散的属性都可以用枚举的数据结构定义，比如颜色、季节、国家、时间单位等enum规定了一个有限集合的属性，限定只能使用集合内的值，明确地声明 ......
Django 模型的简单应用
每一个应用下的数据库模型类，需要在当前应用下的model.py 这个文件中定义数据库模型 定义规则如下： 一个数据库模型类需要继承 Model 或者 Model 的子类 默认会创建一个自动递增的 id 主键 默认创建的数据库名为，应用名小写_数据库模型类小写 一个数据库模型类相当于一个数据表（Tab ......
transform和大模型训练相关
1.数据流程 注：解码的过程会多一个Attention，先加掩码来避免解码获取当前word后的词 数据的计算流程：embeding——》multi head attention——》Add&Norm——》FNN——》Add&Norm——》Linear——》softmax FNN和多头Attentio ......
BOSHIDA DC电源模块负载情况的原因
BOSHIDA DC电源模块负载情况的原因 BOSHIDA DC电源模块负载情况通常是指在实际应用中，所使用的电源模块的实际输出负载比设计参数有所不同的情况。这种情况很常见，可能是因为以下几个方面的原因： 1. 设计参数不准确在设计电源模块时，如果设计参数不准确，可能会导致输出电流、电压等参数与实际 ......
Nginx - HTTP模块
# 接收请求  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/275 ......
人工智能的未来：探索下一代生成模型
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景 生成式 AI 目前能够做什么，以及探索下一波生成式 AI 模型需要克服的当前挑战？作者 Nisha Arya， KDnuggets on May 22， 2023 in 人工智能脸书唽LinkedIn红迪网电子邮件共享 如果你跟上科技世界 ......
Django博客开发教程:创建数据库模型
Django是通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Django它自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Django帮我们自动完成。只要回写Model就可以了！ django根据代码中定义的类来自动生成数据库表。我们写 ......
linux进阶：内核模块
现代内核派系 宏内核 关键功能（基本功能，不可裁剪、扩展）和服务功能（如文件系统、设备驱动、网络服务等，可裁剪、扩展）均在内核空间提供。运行效率高。扩展性较差。system call（系统调用）能够先入内核态来使用内核提供的服务。 微内核 内核空间只提供关键功能，服务功能在用户空间提供。运行效率较低 ......