tensorflow模块 模型opencv
浅谈软件产品质量模型与软件测试的关联关系
## 为什么软件测试人员需要深入理解软件产品质量模型? 1. 软件测试人员在测试产品的过程中,就像一面镜子,需要照出系统的面貌,提供开发者修改代码的依据。而这个照镜子的过程就是对质量对评估的过程,测试人员需要对有效的质量评估负责,那就要求测试人员能充分的理解产品质量的概念,那么测试人员又该如何去评判 ......
树莓派配置Opencv(C++)
首先准备一个摄像头,连接到树莓派上 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958909/202308/2958909-20230820213953732-2071764158.jpg) ## 树莓派配置 首先执行命令 ```shell sudo raspi-co ......
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重:`model.save_weights` 保存HDF ......
JVM内存模型深度剖析与优化
JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里): java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
写Verilog通用模块的技巧----持续更新
在编写代码为了能够方便移植或者说为了一劳永逸,往往会考虑把模块代码写得更加的通用。比如可以进行传参配置,这里主要是通过位宽传参。笔者写过不少的代码,觉得写通用模块代码需要思考挺长的时间去处理数据赋值之类的,需要总结出公式才能使代码通用,为了方便查找,这里就总结下笔者常用到的一些写法,大部分的通用代码 ......
在树莓派中跑迷你Llama2中文模型
OpenAI的Karpathy利用周末搞了一个迷你Llama2项目llama2.c用500行C语言实现无任何依赖项的推理程序,此项目在github发布以来衍生出了基于各种语言的迷你Llama推理实现llama2.go、llama2.java、llama2.py等等; 但该项目原本的模型并不支持中文, ......
python之multiprocessing模块的Process
# python之进程 ## 概述: python进程是程序中执行的程序,每个进程都有自己的地址空间。 **进程:**资源分配的最小单位。**线程:**程序执行的最小单位。**协程**:协程完全由程序所控制 在电脑程序中一般进程>线程>协程,进程中可以包含多个线程,线程中可以包含多个协程。 在执行多 ......
对模块的初步认识
对模块的初步认识 本标签文档以最新的TWCMS_v2.03版本为测试基础 用途模块标记说明 内容列表模块 block:list 常用cid参数,而非mid 内容属性列表模块 block:list_flag 0=图片 1=推荐 2=热点 3=头条 4=精选 5=幻灯 内容列表排行模块 block:li ......
关于UVM寄存器模型的理解
UVM中的RAL寄存器模型的意义:让开发者能够方便,快速地配置dut的寄存器。 RAL寄存器模型的实质:仍然是UVM中的一个类,但不是作为组件,而是和sequence一样,在basetest中被实例化和使用。本质上,RAL模型与DUT的通信还是依赖于agent的,其顺序是RAL模型通过发起seque ......
llm 多模态通用大模型(nlp/cv)知识讲解
模型算法(最难,模型结构与训练方法) 数据(最耗时,数据与模型效果之间的关系) 算力(GPU显卡+模型量化) 模型参数量、训练数据量: 模型参数量决定 整个模型的理论效果 训练数据量决定 整个模型的实际效果 多模态:用于表示某种信息的模式(图片、文字、语音、视频) 通过各种预训练模型将信息的不同模式 ......
知识图谱入门:使用Python创建知识图,分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
公共模块之模块联邦
## 目录 - [前言](#前言) - [模块联邦概念](#模块联邦概念) - [使用配置](#使用配置) - [模块联邦优点](#模块联邦优点) - [模块联邦缺点](#模块联邦缺点) - [动态远程模块](#动态远程模块) #### 前言 工作中公共模块通过子仓库在多个项目中使用,其中公共头部, ......
OpenCV相机标定
# OpenCV相机标定 ## 相机内参矩阵cameraMatrix $$ cameraMatrix = \begin{bmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $$ ## 相机畸变系数distCoeffs ......
OpenCV手眼标定
# OpenCV 手眼标定 使用 OpenCV 进行手眼标定,版本需要 4.1.0 及以上。 为了确定手眼变换,至少需要两个具有非平行旋转轴的运动。因此,至少需要 3 个不同的姿势,但强烈建议使用更多的姿势。—— OpenCV 官方文档提示 ## `cv::calibrateHandEye()` > ......
OpenCV双目视觉
# OpenCV双目视觉 > 参考资料: > [[双目立体视觉:标定和校正](https://www.zhihu.com/column/c_1339328909662875649) > [双目立体视觉:标定和校正](https://zhuanlan.zhihu.com/p/353311373) > ......
Dart 是不是单线程模型?是如何运行的?
引用《Flutter中文网》里的话:Dart 在单线程中是以消息循环机制来运行的,其中包含两个任务队列,一个是“微任务队列” microtask queue,另一个叫做“事件队列” event queue。入口函数 main() 执行完后,消息循环机制便启动了。首先会按照先进先出的顺序逐个执行微任务 ......
Netty核心功能与线程模型
Netty初探NIO 的类库和 API 繁杂, 使用麻烦: 需要熟练掌握Selector、 ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer等。开发工作量和难度都非常大: 例如客户端面临断线重连、 网络闪断、心跳处理、半包读写、 网络拥塞和异常流的处理等等。 ......
登录功能(auth模块ajax方法)
前端 <div class="container-fluid"> <div class="row"> <div class="col-md-8 col-md-offset-2"> <h1 class="text-center">登录</h1> <div class="form-group"> <la ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装 peft 安装卡住 r ......
单片机模块化编程文件创建流程
一、在工程文件夹下创建一个新的文件夹,命名为“ModulesCodesFiles”,译为“模块化代码文件”,用于存放所有模块化代码文件。 二、在“ModulesCodesFiles”文件夹下为每个模块创建一个新的文件夹,命名为模块的名称,例如“Timer”或“ADC”。 1、在每个模块的文件夹下创建 ......
【拓展】Loguru:更为优雅、简洁的Python 日志管理模块
# 【拓展】Loguru:更为优雅、简洁的Python 日志管理模块 # 【一】引入 - 在 Python 开发中涉及到日志记录,我们或许通常会想到内置标准库 —— logging 。 - 虽然logging 库采用的是模块化设计,可以设置不同的 handler 来进行组合,但是在配置上较为繁琐。 ......
【git命令】git忽略子模块的变更
git忽略子模块的变更 如果我们对某个git项目(以下称为主库)引用的子模块 git submodule 进行了某些变更,是无法直接通过 git add 命令将其添加到当前主库的暂存区的,因为这部分变更不归主库管理,但是每一次在主库下执行 git status ,又会提示有需要暂存的内容,如下图所示 ......
如何使用Git LFS下载大模型权重
# 如何使用Git LFS下载大模型权重 大语言模型的权重文件通常比较大,直接从浏览器中下载的话不太方便。我们可以使用Git LFS获得更好的下载体验。Git LFS(大文件存储)是Git的一个扩展,允许我们更高效地处理大文件。 ## 安装 ```bash git lfs install ``` 或 ......
AI百度文心一言大语言模型接入使用(中国版ChatGPT)
# 一、百度文心一言API 基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能. # 二、使用步骤 ## 1、接口 ***重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议*** 请求方式: POST ``` h ......
linux环境下基于python的OpenCV 保存视频
一 概念 在OpenCV中保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称, A 创建视频写入的对象 out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize) 参数含义: filename:视频保存的位置 fourcc:指定视频 ......
当一个模块被导入两次时,会发生什么?
让我们从一个问题开始。 名为 increment 的 ES2015 模块包含以下代码: // increment.js let counter = 0; counter++; export default counter; 然后在另一个模块 consumer 中,将上述模块 increment 导入 ......
汽车芯片模块分析与产业结构
汽车芯片模块分析与产业结构 读懂汽车芯片 1. 车身域控制芯片 车身域主要负责车身各种功能的控制。随着整车发展,车身域控制器也越来越多,为了降低控制器成本,降低整车重量,集成化需要把所有的功能器件,从车头的部分、车中间的部分和车尾部的部分如后刹车灯、后位置灯、尾门锁、甚至双撑杆统一集成到一个总的控制 ......
PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。它应用了Hamilton(1989)的滤波器和Kim ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域,例如天文学、生物学、医学 ......
Gitflow分支管理模型
### 1 前言 Git flow 是一个Git分支管理模型,由 Vincent Driessen 于2010年发布在其个人网站的一篇博文中《[A successful Git branching model](https://nvie.com/posts/a-successful-git-bran ......