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tensorflow模型 方法

分页的使用，内置三种方法PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination

1.settings中配置默认page_size： 2.继承PageNumberPagination做分页类__用的最多，并使用自己的分页类MyPageNumberPagination做分页功能： 3.继承PageNumberPagination的响应结果： 4.继承LimitOffsetPagin ......
LimitOffsetPagination PageNumberPagination CursorPagination 方法

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

其他相机成像模型

1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
模型 相机

安装.Net Framework 4.7.2时出现“不受信任提供程序信任的根证书中终止”的解决方法

在安装.NET Framework 4.7.2时出现如下错误 1、错误 尚未安装.NET Framework 4.7.2，原因是：已处理证书链，但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。 2、解决方法 1、安装一个根证书 MicrosoftRootCertificateAuthority2011.c ......
Framework 证书 程序 方法 Net

stata 检测缺失值的方法

//检测缺失值方法： //用.表示缺失值，将缺失值定义为无穷大 //方法一：检测当前行有几个变量是缺失值，Stata执行描述性统计命令时，会自动忽略变量的缺失值；执行回归命令时，如果其中某个变量包含缺失值，Stata忽略这个变量所属观测值上所有变量取值 egen miss=rowmiss(_all) ......
缺失 方法 stata

国际短信平台接口调用的方法步骤，简单5步快速教程

如果您需要使用国际短信平台来满足您的业务需求，那么您需要了解短信平台接口调用的方法步骤。 接口调用是指您的应用程序通过网络接口与短信平台进行通信，从而实现向全世界发送短信的功能。 ......
短信平台 步骤 接口 短信 方法

Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
黑客 模型 Hugging 语言 结果

关于Vim的基本使用方法

基本文件操作： 开始/结束输入： i/ESC 保存文件： :w 文件名 2. 退出： :q 3. 不保存文件并强制退出： :q! 4. 打开文件： vim A.cpp 基本输入操作： 1.删除字符： 在normal模式下，按x键 2.删除单词： ce 3.删除整行： 选定当前行并输入 dd，如果要删 ......
使用方法 方法 Vim

AES解密中IV值的默认选择方法

说明 在重构一个 Node.js 项目变为 Go 的过程中，我遇到了一个问题，无法正确复写其中一个使用的 AES 对称加密。原来的项目只需要两个参数就能成功解密，但我现在无法复现这个结果。 CryptoJS.AES.decrypt(encodeData, passphrase) 经过半天的尝试和折腾 ......
方法 AES

用DiskGenius打开虚拟机磁盘文件vmdk的方法

如何用DiskGenius打开虚拟机磁盘文件vmdk当然此方法也适合虚拟机无法正常启动,但虚拟机里重要文件时可以用此方法将文件复制出来. 1、启动DiskGenius分区工具,根据图上点击 2、浏览到虚拟机系统的安装目录找到虚拟机系统的硬盘文件,扩展名为vmdk 3、当然还包括创建vm,vpc ,v ......
磁盘 DiskGenius 文件 方法 vmdk

STATA： 长命令处理方法

STATA .do文件中命令特别长： .do文件中如果一条命令字符特别多，可在第一行末尾///(三个斜杠）表示此命令持续到下一行，该命令只有在达到不以///结尾的那一行之后才会执行 ​​​ 长命令另一处理方式：使用#delimit;命令，设定一个英文分号作为一行命令结束的分隔符。接着键入一条直到分号 ......
方法 STATA

[tensorflow]plot_model

[ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work] python使用tensorflow库时报错 import tensorflow tensorflow. ......
tensorflow plot_model model plot

方法引用

方法引用 1、概述 顾名思义： 方法就是我们之前学习的方法 引用就是把已经有的方法拿过来用，把他当做函数式接口中抽象方法的方法体（引用的方法，可以是Java已经写好的，也可以是一些第三方工具类） 例如：Arrays.sort(arr,比较规则); 我们之前都是在第二个参数里面写匿名内部类或者Lamb ......
方法

什么是耦合？解耦合的方法有哪几种？

项目的开发过程中，我们经常强调项目的代码模块尽量做到低耦合高内聚，但是什么是耦合？怎样做到低耦合？ 什么是耦合？ 耦合指的就是两个类之间的联系的紧密程度，看下面这段代码： public class A{ public int i; } public class B{ public void put( ......
解耦 方法

记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）

csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
模型 问题 CNN

绑定方法与非绑定方法

绑定方法与非绑定方法 类中定义的函数分为两大类：绑定方法和非绑定方法 ​ 其中绑定方法又分为绑定到对象的对象方法和绑定到类的类方法。 ​ 在类中正常定义的函数默认是绑定到对象的，而为某个函数加上装饰器@classmethod后，该函数就绑定到了类 绑定方法 1.绑定给对象的方法 类中直接定义的函数， ......
方法

Java获取系统时间的4种方法

Java获取系统时间的4种方法 1 public DateTime() { 2 // 1.设置时间格式 3 /* 4 * yyyy-MM-dd : 年-月-日 2023-03-25 5 * yyyy.MM.dd : 年.月.日 2023.03.25 6 * dd.MM.yyyy : 日.月.年 25 ......
时间 方法 系统 Java

mysql手动实现窗口函数的方法

背景：窗口函数是一种强大的SQL函数，它允许在查询中对一组行进行计算，而不需要将它们分组或汇总。然而，如果使用的MySQL版本不支持窗口函数，我们仍然可以通过一些技巧手动实现它。 用法：下面将介绍一种手动实现窗口函数的方法，以便在MySQL版本不支持窗口函数的情况下实现窗口函数的功能。 步骤（举例） ......
函数 手动 方法 mysql

[FastAPI-23]响应体pydantic dict方法

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' pyda ......
pydantic FastAPI 方法 dict 23

模型评估与选择（一）

$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
模型

java 如何统计重复元素?（可以使用Bag包下的getCount()方法）

/** *list中元素个数统计 */ publicvoid test(){ // 初始化list List<String> list = setUpList(); // list转set Setset=newHashSet(list); System.out.println("set:"+set) ......
getCount 元素 方法 java Bag

【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

方法重写

方法重写 方法重写只跟非静态方法有关 重写：需要有继承关系，子类重写父类的方法！！ 方法名必须相同 参数列表必须相同 修饰符：范围可以扩大 public>protected>default>private 抛出的异常：范围可以被缩小，但不能被扩大 重写：子类的方法和父类必须一致，方法体不同! 为什么 ......
方法

用pyinstaller 打包程序碰到的问题和解决方法（scipy...）

一、打包程序库选择 py2exe. 不支持python3 cx_Freeze. 现在只更新到python3.3 pyinstaller. 支持python2、python3所有版本 因为现在使用的版本是python3.6，所以没得选择，只能使用pyinstaller。另外百度了一圈，pyinstal ......
pyinstaller 程序 方法 问题 scipy

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
运动学 飞机 基础知识 模型 平面

知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法

基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
图谱 算法 方法 知识

Barzilai-Borwein(BB)方法

BB方法 ，即Barzilai-Borwein (BB) method 是梯度下降方法的一种，他主要是通过近似牛顿方法来实现更快的收敛速度，同时避免计算二阶导数带来的计算复杂度： 经典牛顿法: 首先，设$f(x)$二阶连续可微，则在迭代算法中第$k$步，$x_k$处泰勒展开：$$f(x_k+d_k) ......
Barzilai-Borwein Barzilai Borwein 方法 BB

Activity通过构造方法和普通方法向Fragment传递参数

今天学习了Activity通过构造方法和普通方法向Fragment传递参数 这种方式的缺点是传递数据量较少 看一下效果： 代码实现： 这里示例了两种方法，一个是用构造方法，一个是普通方法 activity package com.example.dataapplication; import and ......
方法 Activity Fragment 参数

windows下安装mysql8方法

系统环境及软件版本：windows11，MySQL8.0.32。 windows下安装mysql有两种方法，一个下载mysql的exe可执行文件安装，比较适合小白，下载后双击执行安装包，下一步、下一步就可以。第二种是下载mysql压缩包，解压后编辑配置文件安装。这里介绍的是第二种方法。 第一步下载m ......
windows 方法 mysql8 mysql
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