tensorflow pytorch keras 3.0
pytorch tensorboard
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的，某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源
Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后，已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。 据统计，在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 的下载次数已超过 90 万，其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表示，清华大学 自然语 ......
Selenium 3.0 + Python自动化测试框架
文档说明 Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。 Selenium测试的主要功能包括： 测试与浏览器的兼容性：测试应用程序是否能很好的工作在不同的浏览器和操作系统之上。 测试系统功能：创建回归测试，检验软件功能和用 ......
warp-transducer源码安装，warprnnt_pytorch生成
warp-transducer是可以在CPU和GPU上实现并行RNN-transducer的开源库，现在支持pytroch和tensorflow的调用，主要用来计算RNNTLoss， 本文是在ubuntu18.04的系统上进行的。 warp-transducer下载地址 源码编译warp-trans ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
Cocos Creator 3.0基于PBR的物理渲染详解
Cocos Creator 3.0出来以后，终于Cocos Creator 升级成为全新的2D/3D游戏引擎，适合2D和3D游戏开发，而3D游戏对画面效果和渲染管线的定制会有很高的需求，PBR美术工作流作为次世代主流的解决方案，今天我们来详细的分析一下基于Cocos Creator 的PBR物理渲染 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
pytorch实现感知机模型
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
USB 3.0 Type-C PD(Power Delivery)
www.usb.org: USB Charger (USB Power Delivery) | USB-IF Type-C PD(Power Delivery) USB Power Delivery ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
3.0 熟悉IDAPro静态反汇编器
IDA Pro 是一种功能强大且灵活的反汇编工具，可以在许多领域中发挥作用，例如漏洞研究、逆向工程、安全审计和软件开发等，被许多安全专家和软件开发者用于逆向工程和分析二进制代码。它支持大量的二进制文件格式和CPU架构，并提供了强大的反汇编和反编译功能。使用IDA Pro，用户可以查看和编辑汇编代码、... ......
【3.0】Go语言语法初识之变量
【零】注释语法 注释就是对代码的解释和说明，其目的就是让人们更加轻松的了解代码。注释是开发人员的一个重要的习惯。 单行注释使用 // 开头 多行注释使用 /* 开头 */ 结尾 // package 定义包名 main 包名 package main // import 引用库 fmt 库名 imp ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
Pytorch学习笔记-(xiaotudui)
常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
Pytorch 实现 GAN 网络
Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单，假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。它们的功能分别是： G 是一个生成网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成伪造数据，记做 G(z)。 D 是一个判别网络，判别数据是不是“真实 ......
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自：https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后，发现例如tensor等部分代码提示不再工作，比如以下代码 ......
一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 本文全面探讨了自然语言处理（NLP）中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义，到 ......
pytorch损失函数
pytorch损失函数 目录pytorch损失函数损失函数概念均方误差损失Mean Squared Error,MSE平均绝对误差损失Mean Absolute Error, MAE平滑L1损失,Smooth L1 Loss平滑平均绝对误差,Huber损失交叉熵损失Cross-Entropy Los ......
函数计算 FC 3.0 发布，全面降价，最高幅度达93%，阶梯计费越用越便宜
作为国内最早布局 Serverless 的云厂商之一，阿里云在 2017 年推出函数计算 FC，开发者只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好相应的计算资源，大幅简化开发运维过程。阿里云函数计算持续在 Serverless GPU 方面投入研发，拥有极致弹性的 GPU 实例，以及大规格的函数计算性 ......
PyTorch Tensor创建方法
PyTorch提供了多种方法来创建张量。以下是一些常见的创建张量的方式： 创建未初始化的张量 # 创建一个未初始化的5x3张量 x = torch.empty(5, 3) 创建零张量 # 创建一个5x3的零张量 x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) 创建单位 ......
pytorch 相关操作
目录查看NVIDIA驱动版本conda相关创建conda环境进入/退出conda环境 查看NVIDIA驱动版本 nvidia-smi conda相关 创建conda环境 conda create -n pytorch-xxx python=3.10 进入/退出conda环境 conda activa ......
Keras_Quantization
PTQ训练后量化的实现代码; 过程： 权重量化； infer校准数据集统计 示例代码： QAT量化训练的实现代码; 过程（量化后小模型平均精度损失1~2个点） 训练模拟顶点模型（卷积参数为定点数，batch normalization参数为高精度浮点数） combines batch normali ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包，原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护， 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api，可以更好的支持tensorflow 新版本，当然很不错还可以支持基于wa ......
升级显卡驱动，下载cuda和cudann 12.0后，安装pytorch
1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是： ......
Pytorch 模型文件后缀名含义
目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有： .pt .pth .bin .onnx 其实，.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的，在保存模型的时候没有区别，但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容，相当于是个标记： 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
Flutter/Dart第20天：Dart 3.0新特性之类型修饰符
Dart 3.0版本新增了很多新特性，包括有名的健全的空安全；同时针对类型（包括Mixin），除之前的abstract修饰符之外，还增加了base，final，interface和sealed等修饰符。今天我们来一起看下，这些类型修饰符，它们有哪些使用场景、使用时有哪些约束，和如何组合使用…… ......
TensorFlow 入门 ---- 手势识别
原文：https://www.jianshu.com/p/298d8122ca62?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 学习笔记来自于 何宽大佬的学习笔记 本文的 ......