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终于来啦！传奇世界之帝王传世详细图文架设教程
应小伙伴们的强烈要求，寻找一款传奇手游，不负大家伙众望，我终于找到了，它就是传奇世界之帝王传世！支持安卓苹果双端，免费 GM 后台，Bug 也很少哦。 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
THREE.JS开发《我的世界》
转自：https://www.cnblogs.com/sincw/p/9161922.html 一，准备工作 1）库/框架选型 H4 ......
《智能与数据重构世界》读后感1
这是我这学期阅读的最后一本书，叫《智能与数据重构世界》，这本书是最难的了，有大量的人工智能的知识，所以我放在了最后来学习。以下是章节介绍： 1.大数据和云计算：第一章主要介绍了大数据的特性，云计算平台以及去中心化的区块链数据库。讨论了大数据的体量、多样性、更新频率、准确性等特征，以及大数据工具和数据 ......
《智能与数据重构世界》读后感2
这几天我读完了后几章，做如下总结： 4.智能与数据对制造业的重构：第四章以工业大脑为核心，介绍了工业4.0的概念、工业管理系统、工业互联网、智慧物流等。通过多个案例展示了智能技术在制造业的应用。 5.智能与数据对出行的重构：第五章探讨了智慧出行的概念、智能驾驶技术、智慧交通等，以及一些实际案例展示了 ......
《智能与数据重构世界》读后感3
在阅读《智能与数据重构世界》这本书之后，给我留下了深刻的印象和思考。这本书以通俗易懂的语言，深入浅出地探讨了人工智能和大数据如何正在改变我们的世界。首先，这本书的主题是关于人工智能和大数据的。在今天这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一种新的资源，而人工智能则是一种新的能力。这两者的结合，正在对各行各 ......
GLIP:Grounded Language-Image Pre-training
Grounded Language-Image Pre-training 目录Grounded Language-Image Pre-training简介摘要Introduction统一的损失函数方法总结参考资料 GLIPv1: Grounded Language-Image Pre-trainin ......
D. Robot Queries
D. Robot Queries There is an infinite $2$-dimensional grid. Initially, a robot stands in the point $(0, 0)$. The robot can execute four commands: U — ......
CF1902 D Robot Queries 题解
Link CF1902 D Robot Queries Question Robot 初始在 \((0,0)\) ，有一个字符串 \(s\) ，表示运行列表 \(U\)：y+1 \(D\)：y -1 \(L\) ：x -1 \(R\) ：x+1 之后有 \(Q\) 次询问，有\(L,R,x,y\)， ......
世界各国及地区商标查询网址
全球商标查询网址 Global Brand Trademark Database美国商标查询网址 U.S. Trademark Electronic Search System (TESS)加拿大商标查询网址 Canadian Trademarks Database欧盟商标查询网址 Europe T ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型解析：探索编程世界的多样性
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。 引言 在编程中，数据类型是对数据进行分类和组织的方式。Python 中有多种数据类型，每种类型都有其自身的特性和功能。了解这些类型对于 ......
Misc_BUUCTF_WriteUp | 另外一个世界
题目 分析 一套检查下来，在 StegSolve 切换通道的时候发现甜饼怪左上角有一部分像素不正常： 但在切换通道的过程并没有发现什么异常。 binwalk 也没有发现隐藏文件： 唯一可疑的只剩文件最后的二进制串： 将二进制字符转换为文本： 套上格式后提交成功。 Flag flag{koekj3s} ......
世界上被证明最有效率的四个学习方法
1、费曼学习法 2、SQ3R 阅读法 3，西蒙学习法 4、思维导图学习法 1、费曼学习法 曾经有一个农民让自己的孩子从学校回来之后，把在学校学到的知识讲给自己听。这样他也可以学到知识了。可没想到，他孩子的学习成绩从此特别优异，最终考上了清华。 这个农民无意中采用的就是费曼学习法。 这个学习方法是诺奖 ......
同一个train.py，没改任何代码，一会能跑，一会不能跑
问题描述 跑一个模型，加载预训练权重，只进行推理，没有修改任何代码，刚开始直接运行可以得到推理结果，然后再跑，程序又卡住了；然后我使用调试，一会能跑，一会跑到第五六个batch时，又卡住了。 解决方法 修改dataloader的num_workers。我程序原来workers设为的8，后面改为4就可 ......
yoloV5训练代码train.py参数解析
一，前言 yolov5项目代码中，train.py是用于模型训练的代码，是yolov5中最为核心的代码之一，而代码中的训练参数则是核心中的核心，只有学会了各种训练参数的真正含义，才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址: ......
THM-Mr Robot CTF靶机通关
端口扫描 sudo nmap --min-rate 10000 -p- 10.10.228.164 开放22,80,443端口 尝试ssh连接： 被拒绝，只能看http服务了 HTTP 打开页面会加载一段时间动画： 最后是一个模拟终端的界面，右键查看源代码没有发现什么有效的东西 尝试进行目录爆破 目 ......
攻防世界 supersqli
打开页面，发现有 GET 请求传递的 SQL，依次尝试" 1' -- "," 1' # "，从报错可知， # 成功注释。 构造payload: 1'; show databases;# ，成功，判断存在堆叠注入。 尝试 SELECT ，发现查询语句都被过滤了，思考绕过。 对 select * fro ......
软件测试/人工智能|Python标识符：代码世界中的命名之道
简介 Python作为一门优雅而强大的编程语言，标识符扮演着重要的角色，它们不仅是命名代码中各种元素的工具，更是代码可读性和可维护性的关键所在。 什么是标识符？ 在Python中，标识符是用来标识变量、函数、类或其他对象的名称。标识符可以用来命名各种元素，让代码更易于理解和维护。 标识符的命名规则 ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
Misc_XCTF_WriteUp | Training-Stegano-1
题目 提示：这是我能想到的最基础的图片隐写术 题目： 分析 文件属性没有特别的东西。 这么小的图片用 StegSolve 也看不见啥，用 010 editor 打开看看： 有一段文本，大意是：“看看十六进制编辑显示了什么:passwd:steganoI” 将 steganoI 作为 flag 提交， ......
攻防世界 file_include
进入主页面，发现代码中include中的变量可控，尝试构造payload: php://filter/read=convert.base64-encode/resource=check.php，弹出提示，发现字符串中有过滤。 尝试后发现 string 与 convert 中大部分方法被过滤，只剩下 ......
攻防世界 fileinclude WP
看题目名 fileinclude ,可以猜出本题的考点是文件包含漏洞。 看页面提示，猜测可以传入参数language改变页面语言；F12审查页面元素，发现有PHP代码。 审计PHP代码，改变语言是通过Cookie中的language参数，并存在文件包含漏洞。传入 Cookie:language=ch ......
元宇宙——虚拟世界中的隐私问题
“元宇宙”一个通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术访问的数字领域，正在以极快的速度蓬勃发展。这个在线世界为人们提供了一个全新的娱乐、交流和商务时代。然而，随着元宇宙的不断发展和扩张，人们对隐私和数据安全的担忧也在与日俱增。 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
LLM，把世界变成超级计算机
作为曾在 AI 公司做过产品经理的人而言，面对大语言模型展现出的 AGI 曙光，情绪是激动而复杂的。 AI 公司的经历，让我受益良多： 对神经网络，深度学习，机器学习，强化学习，算法模型等概念有了更全面的认知； 了解了符号主义，行为主义，连接主义，玻尔兹曼机，反向传播等人工智能发展历史； 对算法，算 ......
瑞云科技参与《数字孪生世界白皮书》编写，实时云渲染助力数字孪生
瑞云科技作为《数字孪生世界白皮书（2023）》的参编单位之一,负责了数字孪生核心技术版块的内容编写,着重介绍了实时云渲染的实现方式、与本地渲染的技术对比、典型云渲染实现方案,以及旗下的3DCAT实时云渲染平台. ......
Web_XCTF_WriteUp | Training-WWW-Robots
题目 分析 标题大致翻译： 训练 WWW 网络爬虫。 场景内部文段大致翻译： 在这个小小的训练挑战中，您将学习 Robots_exclusion_standard（网络爬虫排除标准）。 robots.txt 文件用于网络爬虫检查它们是否被允许抓取和索引您的网站或仅部分网站。 有时，这些文件揭示了目录 ......
ElasticSearch之cat trained model API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/ml/trained_models?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5 ......
Linux的网络管理：连接世界，维护通畅
Linux作为一个强大的操作系统，在网络管理方面提供了丰富的工具和功能，使管理员能够有效地配置、监控和维护网络连接。本文将深入探讨Linux的网络管理，从基础配置到高级功能，为用户提供全面的指南。 1. 查看网络配置信息 了解当前系统的网络配置是网络管理的第一步。使用`ifconfig`和`ip`命 ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......